La Cina sviluppa una nuova intelligenza artificiale per prevedere i tifoni e il fenomeno El Niño.

Doksuri è il tifone più forte che abbia colpito la Cina finora. "Dal 21 al 27 luglio, le previsioni di Fengwu sulla traiettoria di Doksuri si sono discostate in media di soli 38,7 km, mentre le cifre corrispondenti del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine erano di 54,1 km e quelle del Servizio meteorologico nazionale statunitense di 55 km", ha riferito il Laboratorio di intelligenza artificiale di Shanghai a Yicai Global.

Il Doksuri, il quinto tifone che ha colpito la Cina quest'anno, ha toccato terra il 28 luglio. Più di 720.000 persone nella provincia del Fujian sono state colpite e le perdite economiche dirette ammontano a 52,3 milioni di yuan (7,3 milioni di dollari USA), secondo i dati diffusi dall'Autorità provinciale per il controllo delle inondazioni del Fujian.

Il modello Fengwu è stato pubblicato nell'aprile del 2023 dal Laboratorio di Intelligenza Artificiale di Shanghai e dall'Università di Scienza e Tecnologia della Cina.

Secondo il Laboratorio di Intelligenza Artificiale di Shanghai, ridurre l'errore di un chilometro in 24 ore può ridurre le perdite economiche dirette di circa 97 milioni di yuan (13 milioni di dollari USA); pertanto, previsioni accurate dei tifoni sono fondamentali per la mitigazione del rischio.

Inoltre, i ricercatori cinesi hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale (IA) basato su algoritmi di apprendimento profondo per prevedere lo sviluppo e la morfologia del fenomeno El Niño nella regione del Pacifico centrale.

In un recente studio pubblicato sulla rivista Advances in Atmospheric, gli scienziati suggeriscono che il fenomeno El Niño nel Pacifico centrale potrebbe avere un impatto di vasta portata sul clima globale, rendendo cruciali previsioni accurate per la preparazione e la mitigazione dei rischi.

Basandosi sulla tecnologia delle reti neurali convoluzionali, i ricercatori dell'Istituto di Fisica dell'Atmosfera (IAP) dell'Accademia Cinese delle Scienze hanno sviluppato un modello di apprendimento profondo per prevedere le anomalie della temperatura superficiale del mare nell'Oceano Pacifico equatoriale.

Huang Ping, scienziato dell'IAP e autore dello studio, ha dichiarato: "Questa ricerca dimostra il potenziale dell'intelligenza artificiale nel migliorare le previsioni di eventi meteorologici importanti come El Niño, che possono avere gravi ripercussioni a livello globale".

Secondo lo studio, i modelli basati sull'intelligenza artificiale sono superiori ai modelli dinamici tradizionali in termini di accuratezza, soprattutto nella previsione delle anomalie della temperatura superficiale del mare nel Pacifico equatoriale occidentale e centrale.

Lo studio ha inoltre dimostrato che i modelli ibridi, che combinano le previsioni derivanti sia dall'intelligenza artificiale che dai modelli dinamici, hanno raggiunto una precisione ancora maggiore per gli eventi El Niño nel Pacifico centrale e orientale.

Duc Dung (secondo Yicai Global, rossaprimavera.ru)

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