Dal "bruciare soldi" al guadagnare con l'intelligenza artificiale

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale, in particolare l'IA generativa, è diventata il fulcro di una corsa agli investimenti senza precedenti. Le principali aziende tecnologiche stanno spendendo decine, se non centinaia di miliardi di dollari in chip, data center, modelli di piattaforma, personale e infrastrutture di cloud computing. Gli investitori accettano questi costi enormi nella convinzione che l'IA genererà la prossima ondata di crescita, proprio come fecero in passato Internet, gli smartphone e il cloud computing.

Ma, affievolitosi l'entusiasmo iniziale, il mercato ha cominciato a porsi domande più complesse: quanti profitti può generare l'IA? Le entrate saranno sufficienti a coprire i costi infrastrutturali? I modelli su larga scala possono trasformarsi in prodotti di massa, strumenti aziendali e piattaforme per l' economia digitale?

È in questo contesto che l'ultimo annuncio di Alibaba assume rilevanza. In una lettera agli azionisti, il presidente Joe Tsai e l'amministratore delegato Eddie Wu hanno dichiarato che i significativi investimenti del gruppo nell'intelligenza artificiale hanno superato la fase "iniziale" e sono entrati nella fase di "piena commercializzazione". Alibaba prevede che i ricavi annuali ricorrenti derivanti da modelli e applicazioni di intelligenza artificiale potrebbero raggiungere i 30 miliardi di yuan entro la fine del 2026; si prevede inoltre che i prodotti di intelligenza artificiale contribuiranno per oltre la metà al fatturato del cloud computing il prossimo anno.

Fonte: ChatGPT

Alibaba e la sua ambizione di creare una "fabbrica di intelligenza artificiale"

Un aspetto fondamentale della strategia di Alibaba è che l'azienda non si limita a creare un chatbot, un modello di intelligenza artificiale o un singolo servizio di cloud computing. Alibaba punta a costruire un ecosistema di intelligenza artificiale completo, che comprenda tutto, dai chip T-Head e l'infrastruttura cloud alle piattaforme di modellazione, al modello di piattaforma Qwen e alle applicazioni di intelligenza artificiale per utenti e aziende. Un dirigente di Alibaba Cloud ha definito questo progetto "la fabbrica cinese dell'intelligenza artificiale".

Il termine "fabbrica di IA" riflette la visione di Alibaba dell'intelligenza artificiale come una nuova linea di produzione. Se nell'era industriale le fabbriche trasformavano le materie prime in prodotti finiti, nell'era digitale le "fabbriche di IA" trasformano dati, modelli, chip e potenza di calcolo in servizi, automazione e decisioni aziendali.

Questo è anche il motivo per cui Alibaba vuole controllare più livelli della catena del valore. Se l'IA diventerà davvero la nuova infrastruttura dell'economia digitale, i ricavi non proverranno solo da un prodotto specifico, ma dall'intero ecosistema: dalle aziende che noleggiano servizi cloud, utilizzano modelli, implementano agenti di IA, integrano applicazioni e ottimizzano i processi operativi.

Perché Alibaba ha bisogno dell'intelligenza artificiale proprio ora?

Il drastico passaggio all'intelligenza artificiale non avviene nel vuoto. Il core business dell'e-commerce di Alibaba si trova ad affrontare una concorrenza agguerrita. L'ascesa di PDD, Douyin, JD.com e delle piattaforme di commercio di contenuti ha cambiato le abitudini di acquisto in Cina. Il modello tradizionale di e-commerce non cresce più con la stessa facilità di un tempo.

Nel frattempo, il cloud computing e l'intelligenza artificiale si sono affermati come settori promettenti. Secondo quanto annunciato da Alibaba, i ricavi del cloud sono aumentati notevolmente, mentre quelli derivanti dai prodotti legati all'intelligenza artificiale hanno raggiunto gli 8,97 miliardi di yuan, pari al 30% dei ricavi del cloud computing, segnando l'undicesimo trimestre consecutivo di crescita a tre cifre per questo segmento.

Questi dati dimostrano che l'intelligenza artificiale non è più solo una vetrina tecnologica. Ha iniziato a farsi strada anche nella rendicontazione finanziaria. Per Alibaba, l'IA è al tempo stesso uno strumento per proteggere il proprio business esistente e un nuovo motore di crescita.

Nell'e-commerce, l'intelligenza artificiale può migliorare i consigli sui prodotti, la pubblicità, il servizio clienti, la ricerca, il design del negozio e l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento. Nel cloud, l'IA attrae un numero maggiore di clienti aziendali, aumentando la domanda di server, storage, dati e servizi di modellazione. In altre parole, Alibaba non sta investendo nell'IA solo perché è di tendenza, ma anche perché l'azienda ha bisogno di un nuovo pilastro di crescita in una fase di concorrenza sempre più agguerrita nel settore dell'e-commerce tradizionale.

Agenti di intelligenza artificiale e la corsa alle nuove interfacce.

Un punto chiave del messaggio di Alibaba è il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale. Secondo i vertici del gruppo, un gran numero di agenti di IA assumerà un numero sempre maggiore di compiti nell'economia digitale e diventerà la principale interfaccia tra gli esseri umani e il mondo digitale.

Mentre i chatbot di prima generazione si limitavano principalmente a rispondere alle domande, ci si aspetta che gli agenti di intelligenza artificiale svolgano compiti più complessi: ricerca di informazioni, confronto di opzioni, pianificazione di appuntamenti, scrittura di codice, analisi dei dati, elaborazione degli ordini, assistenza clienti o coordinamento di diversi programmi software. Ciò rappresenta un passaggio da un'intelligenza artificiale in grado di parlare a un'intelligenza artificiale in grado di agire.

Per Alibaba, gli agenti basati sull'intelligenza artificiale sono particolarmente importanti perché l'azienda possiede un vasto ecosistema di e-commerce e cloud. Un agente può aiutare i venditori a ottimizzare la pubblicità, rispondere automaticamente ai clienti, prevedere le scorte, scrivere descrizioni dei prodotti, tradurre contenuti o suggerire strategie di prezzo. Per gli acquirenti, l'agente può diventare un assistente personale per lo shopping.

Se questa tendenza si concretizzasse, l'interfaccia di Internet potrebbe cambiare. Gli utenti non avrebbero più bisogno di aprire diverse applicazioni, digitare numerose parole chiave o confrontare manualmente decine di risultati. Potrebbero delegare queste attività a un agente. In tal caso, l'azienda che controlla l'agente, il suo modello e l'infrastruttura sottostante si troverebbe in una posizione di forza nella catena del valore digitale.

Dai modelli su larga scala ai problemi di redditività

La dichiarazione di Alibaba riflette una tendenza più ampia: l'industria globale dell'IA si sta spostando da una corsa a "chi ha il modello più potente" a una corsa a "chi guadagna di più". Nelle fasi iniziali, le aziende competevano in base alle dimensioni del modello, alla capacità di ragionamento, al testo, alle immagini, ai video o alla generazione di codice. Ma con l'aumento troppo rapido dei costi delle infrastrutture, la sola capacità tecnica non è più sufficiente.

La generazione di IA si differenzia da molti programmi software tradizionali in quanto ogni volta che un utente pone una domanda, crea contenuti, esegue del codice o richiede a un agente di svolgere un'attività, consuma potenza di calcolo. Con l'aumentare dell'utilizzo, aumentano anche i costi operativi. Pertanto, la redditività sostenibile dipende non solo da un'ampia base di utenti, ma anche dalla capacità di ottimizzare i costi di inferenza, definire i prezzi dei prodotti, fidelizzare i clienti aziendali e creare un valore sufficiente affinché i clienti siano disposti a pagare per esso.

Questa è una prova cruciale per Alibaba. Il conglomerato ha annunciato l'obiettivo di investire 380 miliardi di yuan in tre anni in intelligenza artificiale e servizi cloud. Se la domanda di IA continuerà a crescere, questo investimento potrebbe aiutare Alibaba a conquistare la leadership. Ma se i ricavi non cresceranno abbastanza velocemente, o se la concorrenza farà scendere significativamente i prezzi dei servizi di IA, la pressione sugli utili sarà considerevole.

Il rischio di una bolla speculativa sull'IA, quindi, non risiede nel fatto che l'IA sia "priva di valore". La questione è chi ne trarrà beneficio, per quanto tempo e con quale margine di profitto. Internet ha creato aziende gigantesche, ma ha anche spazzato via innumerevoli imprese durante la bolla delle dot-com. L'IA potrebbe seguire una traiettoria simile: le maggiori opportunità appartengono alle aziende che controllano infrastrutture, dati, ecosistemi applicativi e clienti aziendali.

Implicazioni per il mondo

Dalla vicenda di Alibaba, la lezione più importante per i Paesi è che l'intelligenza artificiale non dovrebbe essere vista come una corsa tecnologica tra aziende. Quando l'IA entrerà nella fase di commercializzazione, avrà un impatto diretto su produttività, occupazione, istruzione, pubblica amministrazione, sicurezza dei dati e competitività nazionale.

I Paesi devono evitare due estremi: o lasciare che l'IA si autoregoli liberamente sul mercato, oppure limitarla al punto da soffocare l'innovazione. L'IA ha bisogno di spazio per svilupparsi, ma necessita anche di standard in materia di dati, privacy, diritto d'autore, responsabilità algoritmica e sicurezza del sistema. Allo stesso tempo, l'IA deve essere considerata un'infrastruttura di sviluppo, collegata a data center, calcolo ad alte prestazioni, dati aperti, sicurezza informatica e capacità di validazione degli algoritmi.

Per il Vietnam, la lezione di Alibaba è che, invece di inseguire a tutti i costi una corsa "a tutto gas", dovrebbe concentrarsi sull'intelligenza artificiale applicata, sull'IA per le lingue vietnamite, sull'IA per le piccole e medie imprese, sull'IA nel settore pubblico e su settori con vantaggi competitivi come la manifattura, l'agricoltura, l'e-commerce, la finanza, il turismo e l'istruzione.

Si tratta di settori in cui il Vietnam ha esigenze reali, dati concreti e il potenziale per ottenere risultati rapidi. Un sistema di intelligenza artificiale a supporto delle piccole imprese nella gestione degli ordini, nel servizio clienti e nell'analisi di mercato può creare un valore molto più tangibile rispetto a un modello su larga scala con pochi utenti. Uno strumento di intelligenza artificiale in lingua vietnamita al servizio dell'istruzione, dell'assistenza sanitaria di base, dei servizi pubblici o dell'agricoltura intelligente potrebbe inoltre avere un chiaro impatto sociale.

"Dal bruciare denaro al guadagnarci grazie all'IA" non è solo la storia di Alibaba. È un punto di svolta per l'intero settore tecnologico. Dopo l'entusiasmo iniziale per i modelli generativi, l'IA sta entrando in una fase di verifica da parte del mercato, dei clienti e dei bilanci.

Alibaba sta cercando di dimostrare che l'intelligenza artificiale non è solo uno strumento dimostrativo, ma può anche diventare l'infrastruttura produttiva dell'economia digitale. Ma proprio questa ambizione pone l'azienda di fronte a una prova cruciale: l'IA può generare profitti sostenibili o si limiterà a prolungare un costoso ciclo di investimenti?

La risposta non solo determinerà il futuro di Alibaba, ma farà anche luce su come i paesi, incluso il Vietnam, possano prepararsi a una fase in cui l'intelligenza artificiale non sarà più solo uno slogan tecnologico, ma un reale vantaggio competitivo.

Fonte: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html