Utilizzo dell'intelligenza artificiale per filtrare i siti web di phishing.

I membri del team di progetto hanno riconosciuto in questa iniziativa una preziosa opportunità per imparare, acquisire conoscenze ed esperienza e dare il proprio contributo alla comunità.

Người Lao Động•23/04/2025

Un gruppo di quattro studenti della Swinburne University Vietnam ha completato con successo la ricerca e la sperimentazione di uno strumento di intelligenza artificiale (IA) in grado di identificare e filtrare siti web dannosi e falsi in pochi secondi.

Dall'idea all'azione

Le Nguyen Viet Cuong, il leader del gruppo studentesco, ha affermato che i membri del gruppo hanno notato la recente comparsa di numerosi siti web fraudolenti con metodi sempre più sofisticati, mentre le soluzioni attuali basate sull'intervento umano si rivelano insufficienti a prevenirli.

Pertanto, il gruppo di quattro studenti ha creato il sito web https://ai.chongluadao.vn/, in grado di analizzare direttamente il sito web visualizzato dall'utente per valutarne la sicurezza. "Applicando l'intelligenza artificiale e l'analisi, il gruppo può identificare i metodi di truffa e fornire informazioni agli utenti per sensibilizzarli", ha spiegato Cường.

Secondo Truong Duc Sang, membro del team, il gruppo ha utilizzato modelli di intelligenza artificiale diffusi e facilmente reperibili sul mercato, come ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, ecc. Dopo aver analizzato e confrontato i risultati dei modelli, i costi operativi e le valutazioni di accuratezza, il gruppo ha selezionato l'applicazione migliore e più adatta al progetto.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per filtrare i siti web fraudolenti - Immagine 1.

Un gruppo di quattro studenti della Swinburne University Vietnam sta conducendo una ricerca su un'applicazione di intelligenza artificiale in grado di identificare e filtrare i siti web dannosi in pochi secondi. (Foto: DUY PHÚ)

Un altro membro, lo studente Nguyen Van Huy Quang, ha sottolineato che le applicazioni attualmente sul mercato che filtrano i siti web dannosi e fraudolenti utilizzano informazioni già raccolte dal fornitore nel proprio database, non contenuti provenienti direttamente dal sito web che l'utente sta visualizzando. "L'utilizzo dell'analisi tramite intelligenza artificiale può aiutare gli utenti a identificare i siti web dannosi e a comprenderne la pericolosità in tempo reale", ha spiegato Quang.

I membri del team che promuove questa applicazione possono accedervi facilmente tramite il sito web, necessitando solo di una connessione internet. Gli utenti possono fornire l'URL di un sito web sospettato di essere fraudolento e l'intelligenza artificiale può quindi analizzarlo e verificarlo immediatamente.

Progetto comunitario

Studiando intelligenza artificiale e ingegneria del software, i giovani studenti sono convinti che per la buona riuscita di un progetto, le conoscenze acquisite a scuola non siano sufficienti; ciò che conta di più è la determinazione, l'apprendimento autonomo e la sete di conoscenza.

Nguyen Vinh Khang, studente e membro del gruppo, ha spiegato che si tratta di un progetto orientato alla comunità e che il gruppo spera di diffondere ampiamente le informazioni tra gli utenti, contribuendo a sensibilizzare la comunità sui rischi di imbattersi in siti web falsi, infezioni da malware e truffe per la perdita di dati o beni. Allo stesso tempo, il gruppo auspica di ricevere il supporto delle autorità competenti per prevenire tempestivamente la diffusione di siti web fraudolenti.

Illustrando il processo di implementazione, Duc Sang ha affermato che la sfida più grande è stata rappresentata dall'utilizzo, da parte del progetto, di modelli di intelligenza artificiale e di modelli linguistici su larga scala, esistenti solo da uno o due anni. "Nei progetti precedenti, l'ostacolo era la documentazione molto limitata. Il team ha dovuto svolgere ricerche approfondite, sperimentare e provare più volte, e non tutti i tentativi hanno dato i risultati sperati, quindi è stato un processo piuttosto lungo", ha ricordato Duc Sang.

Secondo il caposquadra Le Nguyen Viet Cuong, la parte più difficile è stata la raccolta dei dati, perché per addestrare l'IA sono necessari molti dati, mentre le informazioni e i dati disponibili su Internet sono solo relativamente accurati.

"Poiché sapevamo che non esisteva una fonte di dati perfetta, i membri del team hanno dovuto inserire e modificare manualmente i dati. Dopo aver inserito i dati, l'attesa che l'IA restituisse i risultati era allo stesso tempo snervante ed emozionante. L'elaborazione di grandi set di dati poteva richiedere un'intera giornata e, una volta ottenuti i risultati, continuavamo i test. A volte pensavamo di aver raggiunto l'obiettivo, ma i risultati mostravano una bassa precisione. Nonostante la delusione, l'intero team era determinato a trovare una soluzione", ha raccontato Cường.

Precisione fino al 98%

L'esperto di sicurezza informatica Ngo Minh Hieu, direttore del progetto Chongluadao.vn, ha raccontato che alla fine del 2024, mentre insegnava sicurezza informatica alla Swinburne University Vietnam, scoprì un gruppo di studenti molto entusiasti e pronti ad applicare l'intelligenza artificiale. Li riunì quindi per discutere la loro idea di lunga data. Lo strumento di filtraggio dei siti web dannosi, sviluppato dal gruppo di studenti utilizzando le conoscenze e l'esperienza dei membri del progetto Chongluadao.vn, è stato completato e ha raggiunto un tasso di precisione superiore al 98%.

Il "patrono" del progetto ha commentato che lo strumento aiuta a individuare i siti web di phishing in una fase molto precoce, ancor prima che venga creato un database. Inoltre, lo strumento ha un'interfaccia intuitiva e può essere integrato nelle interfacce di diverse aziende.

"Ci auguriamo che questo prodotto possa essere utilizzato da privati, aziende e grandi società. Speriamo inoltre che gli studenti del gruppo di ricerca diventino la generazione F2 del progetto Chongluadao.vn", ha affermato il signor Hieu.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per filtrare i siti web di phishing.

I membri del team di progetto hanno riconosciuto in questa iniziativa una preziosa opportunità per imparare, acquisire conoscenze ed esperienza e dare il proprio contributo alla comunità.

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