ニュースルームでAIが活用されている5つの方法

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ニュースパブリッシャーがAIと機械学習を活用する最も一般的な方法の一つは、AIを活用したアルゴリズムを用いてコンテンツのレコメンデーションをパーソナライズすることです。これにより、エンゲージメントの向上と読者のサイト滞在時間の延長につながります。

ワシントン・ポストはこの分野の先駆者であり、AIを活用して読者の興味に基づいてニュースをパーソナライズしています。同紙は当初、このモデルをアプリ、ニュースレター、そして現在はホームページに導入しています。

ペイウォールには様々な種類があります。しかし、どのようなアプローチであっても、最終的な目標は同じです。それは、読者に購読を促すことです。

これらのモデルの一つであるダイナミックペイウォールは、AIを活用して無料記事の制限数を調整します。そのため、時間、行動、指標の違いに応じて、自動ペイウォールは消費者の支払い傾向を把握し、潜在的な読者の発掘に役立ちます。

ニューヨーク・メディア、ノイエ・チュルヒャー・ツァイトゥング、デア・シュピーゲルは、長年にわたりこのモデルを採用してきた著名なニュース出版社のほんの一例です。これらの出版社は、地域、消費習慣、閲覧行動、トピック、使用デバイスなどの変数に基づいて、AIを活用し、個別のペイウォールを決定しています。

これはAIジャーナリズム時代における最も典型的な分野です。現在、多くのニュースルームがAIを活用して独自のニュース記事を作成していますが、そのほとんどは検閲を受け、ニュースルーム自身が作成したデータに依存しています（オンラインで情報を「かき回す」チャットボットとは異なります）。

コンテンツ制作にAIを活用した最初の報道機関の一つであるAP通信社は、2014年からAIを活用し、上場企業の決算概要を作成しています。これにより、読者に重要な情報を迅速かつ正確に提供できるようになり、記者はよりクリエイティブな仕事に専念できるようになりました。

この技術により、記者の負担が軽減されただけでなく、AP はより多くのコンテンツを作成できるようになり、以前は四半期あたり 300 本だった記事が 10 倍に増え、3,000 本を超える記事を作成できるようになりました。

現在、ブルームバーグ、ニューヨーク・タイムズ、ロイター、ウォール・ストリート・ジャーナル、新華社通信などの主要な報道機関は、いずれもニュース制作の自動化に AI を活用しています。

AIのもう一つの潜在的なメリットは、読者がどこにいても記事を届けたい新聞社を支援することです。PoliticoはAIを活用し、毎日配信しているニュースレターをポッドキャストに自動変換しました。これにより、購読者は外出中でも簡単にニュースを追うことができます。

このAIモデルを活用すれば、多くの新聞社にとって時間と人的資源を大幅に節約できます。また、この技術は、あらゆる情報を再利用できるため、人的資源やコストをあまりかけずに新たな配信経路を開拓できるというメリットもあります。

AIは、読者の好みに基づいて、新聞が配信するニュースをパーソナライズすることができます。その利用は拡大しており、大手報道機関の間で非常に人気が高まっています。

現在、9,000の報道機関がTaboolaプラットフォームをこの用途に利用しています。英国のThe Independent紙やブラジルのEstado de Minas紙などの新聞では、Taboolaによってパーソナライズされたホームページセクションへのトラフィックが30%から50%増加しました。

AIはコンテンツに加えて、より良い広告体験を生み出すためにも活用できます。コンデナストは機械学習を活用し、読者にとってより文脈的かつパーソナライズされた広告を実現するためのパターンを見つけ出しています。

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