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中国のテクノロジー企業は、AIエージェントを中心とした新たな競争環境に参入しており、OpenClawなどのプラットフォームがユーザーから大きな注目を集めています。
3月6日、高齢者を含む多くの顧客が新システムの発表イベントにMacBookやノートパソコンを持ち込み、10年前のAndroidコミュニティの集まりを彷彿とさせる光景が繰り広げられました。
このトレンドは業界全体に急速に広がっています。Xiaomiは社内でMiclawAgentをテストし、「人、車、家」のエコシステムにAIを統合し、スマートフォン、車、テレビ、家電を実行ポイントに接続しています。一方、複数のクラウドサービスプロバイダーも、自社のOSやエンドデバイスにAIを直接統合することで、この競争に積極的に参加しています。
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3月6日、ある高齢者が中国深圳のテンセント本社に自分のコンピューターを持ち込み、OpenClawをインストールしてもらいました。写真:テンセントAI |
新たなAIレース
専門家によると、AIの爆発的な普及は今年の自動化競争と言える。これは、インターネットの次世代「ハイパーコネクテッドゲートウェイ」を巡る競争とも例えられる。
このトレンドを推進する主な理由の一つは、AIモデルのビジネス実現可能性です。過去2年間、中国の大手テクノロジー企業はコンピューティングインフラに多額の投資を行ってきました。ByteDance、Alibaba、Tencentは今年、データセンターとGPUに600億ドル以上を投資すると予想されています。
しかし、純粋なチャットボット モデルでは、莫大な運用コストを相殺するのに十分な収益は得られません。
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AIは2026年に重要な役割を果たすだろう。写真:ブルームバーグ。 |
メールの作成や図の作成といった一般的なインタラクションではトークンの消費量が非常に少なく、コンピューティングリソースがアイドル状態になりやすい。こうした状況において、OpenClawのようなAIエージェントは、この冗長性を最大限に活用している。
複雑なタスクを実行する際、システムは作業を細分化し、情報を検索し、エラーを自己修正します。各ステップでクラウドデータへのリクエストが生成されるため、通常のクエリの数百倍ものトークン消費が発生します。
「OpenClawがオープンソースモデルを採用しているのは、主に低コストの利点があるからです。これにより、APIの利用頻度が向上し、クラウドプロバイダーに収益をもたらします」と、あるAIアナリストはウォール・ストリート・インサイツに語った。
データの金鉱
テクノロジー企業は、収益だけでなく、次世代AIのトレーニングデータの収集においても長期的な目標を目指しています。ユーザーがAIエージェントにタスクを割り当てるプロセスでは、情報の検索と統合からクエリの完了までの全プロセスが一連のアクション、つまり「軌跡データ」として記録されます。
中国のOpenClawコミュニティマネージャーであるアラン・フェン氏によると、このシステムの価値は自動化だけにあるわけではない。「軌道データのフィードバックにより、モデルは継続的に最適化され、AIエージェントの能力が向上します」と彼は述べた。
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データは将来のAIシステムの生命線です。写真:ブルームバーグ |
インターネット上の高品質なテキストソースはほぼ枯渇しているため、この種のデータは極めて重要なリソースです。アリババのQwenプロジェクトの関係者は、軌道データの収集は中国のAIモデルの改良を加速させ、国際的な競合企業との差を縮めるのに役立つ可能性があると述べています。
この文脈において、多くの企業はAIをインターネットの新たな「インターフェース」と捉えています。ユーザーは個々のアプリケーションを開く代わりに、リクエストを送信するだけで、AIが食事の注文から支払いまで、どのサービスを利用するかを決定します。
この変化は、従来のスーパーアプリの役割を縮小させる可能性があります。そのため、OpenClawの最近の人気は、大きな変化の兆候と言えるでしょう。AIが「チャットツール」から自動化システムへと移行するにつれ、インターネットのアーキテクチャは全く新たな競争段階へと移行する可能性があります。
出典: https://znews.vn/cuoc-choi-ai-buoc-sang-chuong-moi-post1633256.html










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