AIは米空軍の電光石火の速さでの戦闘計画を支援するが、検閲が必要

最近の米空軍の実験では、AIアルゴリズムが人間の戦略家よりも約400倍速く攻撃計画を生成した。

この情報は、米国空軍協会が主催する空軍・宇宙・サイバー会議において、ロバート・クロード少将によって発表されました。これらの計画は実戦で効果的に適用可能ですが、依然として誤りのある計画が存在するため、見直しが必要です。

人工知能は空中戦を非常に迅速に計画するが、それでも誤りは生じる。写真：ABMS/USAF

DASH-2演習では、AIは、与えられた一連の標的を、与えられた航空機と兵器でどのように攻撃するかについての詳細な「行動計画」（COA）を考案するよう求められました。従来の手法を用いた参謀は約16分で3つのCOAを作成したのに対し、AIツールは「約8秒」で10のCOAを生成しました。

現在、米国空軍参謀総長補佐官を務めるロバート・クロード少将は、先進戦闘管理システム（ABMS）に関する空軍・宇宙合同研究グループのメンバーでもある。

簡単に計算してみると、これら2つの速度の平均速度がわかります。AIは1秒あたり1.25回のCOAを生成するのに対し、人間は5.3分ごとに1回のCOAを生成します。その差は400倍です。

これは、6月に行われた最初の実験「DASH-1」と比べて大幅に高速化されている。空軍は当時、AIが人間よりもミスを少なくしながらも、計画プロセスを「7倍」高速化したと主張していた。

しかし将軍は、最も慎重に計画されたクリックが適切に制御されれば、エラーは大幅に制限されるだろうと述べた。

DASH-2 について、クロード将軍は「はるかに高速になり、生成された COA の数も増えましたが、それでも再テストが必要だったため、必ずしも完全に実行可能な COA ではありませんでした」と述べています。

詳細には触れなかったものの、彼はエラーは微妙なもので、主に特定の気象条件に適したセンサーを使用していなかったことが原因だと述べた。もちろん、微妙なエラーは見つけにくく、修正にはより高度な人間の専門知識が必要となる。

クロード将軍が指摘した教訓は、「今後重要なのは、より早く、より多くの成果が得られるようになったとはいえ、近い将来、司令官が意思決定を行うために、その成果がすべて利用可能であることを保証するために、依然として人間の関与が必要になるということだ」というものだ。

しかし、クロード氏は、AIプランニングアシスタントの将来バージョンではエラー率を最小限に抑えられると考えています。DASHは「Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming（人間と機械のチームワークのための意思決定アドバンテージ・スプリント）」の略称で、「ダッシュ」と「スプリント」の両方の意味で、スピードを重視しており、参加するソフトウェア開発チームはわずか2週間でカスタムプランニングツールを構築します。

「言うまでもなく、すべてはアルゴリズムの構築方法にかかっています。適切な要素がすべて含まれていることを確認する必要があります」とクロード氏は述べた。