この問題について、ベトナム物流人材育成協会の会長であるグエン・タイン・チュオン准教授が、 ハノイ放送局の記者と意見交換を行った。
ベトナム。写真：ラムザン省
AIが競争力を決定づける。
先生、AIは多くの分野で重要な技術動向として議論されています。物流業界において、AIはどのような役割を果たすのでしょうか？
AIは主に、企業の労働生産性と経営効率の向上を支援するツールです。この技術により、従業員と管理者はより迅速かつ正確な意思決定を行うことが可能になり、より安定した継続的な事業運営に貢献します。
AIの非常に重要な利点の1つは、業務プロセスにおける中間コストの削減です。中間コストを削減することで、企業は業務効率を向上させ、競争力を高めることができます。
AIの本質は、データ処理と反復作業にある。人間が何度も手作業で行わなければならなかった作業も、今では機械によってはるかに効率的に支援されるようになった。
物流業界は最適化問題を解決する産業であるため、AIは特に適しています。例えば、輸送、倉庫保管時間、物流の流れの最適化などが挙げられます。効果的な最適化によって、車両稼働率を向上させ、コストを大幅に削減できます。
現在、ベトナムの物流コストは依然として高い水準にあるが、その一因は輸送業務の最適化が不十分であることにある。多くの輸送プロセスが非効率的であり、企業が商品の管理にデータを効果的に活用していないため、多大なコストが発生している。
-あなたの意見では、ベトナムの物流企業はすでにAIの活用に大きな関心を示していると言えるでしょうか？
近年、競争圧力の高まりに伴い、企業はこの問題にこれまで以上に注目するようになっている。これは企業間の競争だけでなく、国家間の競争にも当てはまる。
したがって、デジタル変革の過程において、企業は経営および業務へのAIの活用を検討せざるを得ない状況にある。これは、将来の競争力を左右する決定的な要因の一つとなるだろう。
AIアプリケーションを効果的に活用するには、データの同期が不可欠である。
-あなたの意見では、今日の物流業界においてAIを導入する際に最も重要な要素は何ですか？
最も重要な要素はデータです。AIを適用するにはまずデータが必要であり、データを入手するにはデジタルトランスフォーメーションを実施しなければなりません。
現在の課題は、同期されたデータインフラストラクチャを構築することである。誰がデータを管理するのか、データはどのように接続されるのか、そしてどのように共有されるのか、これらはすべて重要な問題である。
例えば、運輸業界では、道路、鉄道、航空、水上輸送といった各輸送手段間でデータが非常に断片化されています。私の考えでは、運輸業界全体で共通のデータシステムを構築する必要があり、倉庫管理、物流、サプライチェーンに関する共通データも必要です。
相互接続されたデータシステムを活用することで、企業はAIを効果的に利用して輸送を最適化し、コストを削減し、国際競争力を高めることができる。
ベトナムにおけるAIの潜在能力と現状の導入状況との間には、どのようなギャップがあるのでしょうか？
世界はAI分野で既に大きな進歩を遂げていますが、ベトナムではAIエンジニアリング研修プログラム、AIセンター、AI研究機関の設立が始まったばかりで、全体的に見てまだ非常に新しい分野です。そのため、ベトナムはデジタル変革を加速させ、デジタルインフラをより迅速に整備する必要があります。
現在、当社のデータおよびデジタルインフラはまだ開発の初期段階にあります。これは、AIがビジネスや経済において広く活用されるための重要な基盤となります。
しかし 物流業界におけるAIを活用した人材育成は、現在どのように実施されているのでしょうか？
教育機関は、キャリア支援ツールとしてAIをカリキュラムに取り入れ始めている。しかし、その目的はAIが人間に取って代わることではなく、学習者がAIを効果的に活用できるよう支援することにある。
物流関連の研修機関では、教員はまずAIに関する研修を受け、その後、AIの知識を専門分野に徐々に組み込んでいく必要がある。
最も重要なのは、学習者がAIはあくまで補助的なツールであることを理解することです。AIを効果的に活用するには、個人、企業、組織それぞれが独自のデータシステムを構築する必要があります。
ベトナム物流人材育成協会は、このプロセスにおいて企業をどのように支援するのでしょうか？
当社は主に3つのソリューショングループに注力しています。まず、企業向けにテクノロジーコンサルティングを提供し、実際のニーズに合ったAIアプリケーションソリューションへのアクセスを支援します。
第二に、従業員が業務にテクノロジーを応用する方法を習得できるよう、人材育成に力を入れています。第三に、卒業生が企業のニーズに即座に対応できるよう、研修プログラムを用意しています。
フォーラム、ワークショップ、ビジネスネットワーキング活動などを通じて、企業が経験を共有し、効果的なAIアプリケーションモデルを学び、自社にとって最適なソリューションを見つける機会も提供しています。
現在の状況において、物流企業に対してどのような提言がありますか？
物流業界は、AIを最も効果的に活用できる業界の一つです。なぜなら、AIは業務チェーン全体を最適化できるからです。
AIは、企業が輸送、倉庫管理、在庫の流れを最適化するだけでなく、市場需要を予測するのに役立ちます。より精度の高い予測は、非効率な輸送を削減し、無駄を最小限に抑え、物流コストを大幅に削減することにつながります。
例えば、予測が不十分だと、商品が長距離輸送されたにもかかわらず効果的に消費されず、輸送コストの増加や大幅な無駄が生じる事態につながる可能性がある。
したがって、物流企業はできるだけ早くAIを開発戦略に組み込み、デジタルトランスフォーメーションを加速させ、データインフラと人材への投資を行う必要がある。これは、企業の競争力強化と経済全体の物流コスト削減に貢献する上で重要な要素となるだろう。
どうもありがとうございました！
出典：https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html
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