「AIは患者の心配そうな目を読むことも、痛みを感じることもできない」

ハノイのセントポール病院のトラン・ヴァン・フック医師によると、最近、次のような予測が多くなされている。人工知能 AIは大きく発展し、多くの分野で人間に取って代わる可能性があり、医療分野を含む多くの仕事が影響を受け、場合によっては消滅するでしょう。

白衣を着た医師たちにとって、この見通しは悲観的なものではない。「人間が存在する限り、生身の医師は必要とされるのです」とフック医師は言う。

医療は知識と技術だけの問題ではありません。医師は、予期せぬ事態に直面した際に、感受性、鋭い観察力、そして勇気を持たなければなりません。これは機械には決してできないことです。

30年前、医学生だった彼は、多くのプログラマーがコンピューターが医療を「駆逐」できるほど賢くなる日を夢見ているのを耳にしました。十分なデータがあれば、AIは人間の何千倍も正確に診断できると信じていましたが、その夢はまだ実現していません。

実際、AIは病院の多くの手作業の削減に貢献しています。かつては受付でメモを取り、書類を整理するのに30人の職員が必要でしたが、今では自動整列機のおかげで数人の管理者しか必要としません。しかし、診察室に入ると、呼吸一つ一つ、そして具体的な痛み一つ一つが診断に直結するため、AIは依然として補助ツールに過ぎません。

フック医師は、同僚の母親が右腸骨窩に何日も痛みを感じていたが、すべての検査は正常だったという最近の症例を振り返った。「優しく皮膚を撫でると、患者は耐え難いほどの痛みを感じていましたが、強く押すと痛みはなくなりました。すぐにそれが原因だと分かりました。帯状疱疹「それは本に書かれたものではなく、何十年もの経験から得られた経験です」とフック博士は述べた。「このような状況では、AIは明らかに無力です。」

別のケースでは、患者は激しい腹痛と発汗を訴えていましたが、X線検査や検査結果はすべて正常でした。感受性の強い医師であれば、すぐに心電図検査を行うことを思いつき、心臓発作を検出することもあります。これは自動システムでは見逃してしまうような事態です。

心電図には以前から「自己診断」機能が搭載されているが、機械が認識するのは一般的なパターンのみで、まれなケースや操作ミス（電極の置き間違いで機械が心臓が逆さまになっていると「判断」するなど）には対応できないため、医師は依然として心電図を再度読み直す必要がある。

AIが最も発達している画像診断の分野では、医師の役割は依然として不可欠です。機械は異常部位を測定してマークすることはできますが、最終的な判断には人間の経験と直感が求められます。

「以前、発熱が長引く症例に遭遇しました。CTスキャンは機械と下の階の医師によって正常と読み取られました。よく調べたところ、脳回の一部がぼやけているのではないかと疑い、患者の病歴を再度尋ねたところ、「寄生虫感染症でした。適切な治療のおかげで、患者はすぐに回復しました」と彼は言いました。

トラン・ヴァン・フック医師によると、AIは標準的な処置しかこなせないのに対し、医療には例外がつきものだという。患者一人ひとりに異なる事情があり、病気を隠している人もいれば、医師を信用していない人もいれば、薬の量を恣意的に増減する人もいる。「患者の診察は車の修理とは違います。なぜなら、そこには人間的な要素があるからです。AIは心配そうな目つきを読み取ることも、患者が少し眉をひそめただけでも感じ取ることはできません」とフック医師は述べた。

彼はまた、AIが誤った診断を下した場合、誰が責任を負うのかという責任の側面についても言及しました。人命が影響を受ける状況では、「キーボードを叩いて仕事を終わらせる」だけでは済まないのです。

医療の未来は、人間と機械の戦いではなく、共生です。AIは手作業を最大90%削減し、医師は患者に耳を傾け、患者とつながるという最も重要なことに多くの時間を費やせるようになります。

「人工知能は人類の奇跡だが、医療を人道的なものにする唯一の感情は人間だけが持っているものだ」と彼は結論付けた。

ホーチミン市第一小児病院感染症・神経科前科長のチュオン・フー・カーン医師も同様の見解を示し、医療においてAIは臨床現場や人間の役割を代替することはできないと述べた。AIは多くの分野をサポートできるが、医療分野においては、医師の経験、感性、そして心は機械では真似できないものだ。

診断を下すには、オンラインで記載されているいくつかの症状だけに基づいて行うのではなく、患者一人ひとりを直接かつ包括的に診察する必要があります。医師は、患者の病歴を注意深く聞き取り、観察し、触診し、叩打し、聴診し、全身状態を評価することで、正確な診断を下すことができるのです。

カーン博士は、AIや「インターネット医師」は情報源として機能し、人々が健康や病気の予防についてより深く理解するのに役立つと考えています。しかし、AIやインターネット医師が医師の代わりになることはできません。

AIは一般的な情報しか提供せず、個々の臓器の損傷、病歴、薬物反応などを評価することはできません。「チャットボットの提案」に基づく自己診断や治療は、特に慢性疾患において多くのリスクを伴います。

出典: https://baolangson.vn/ai-khong-the-doc-duoc-anh-mat-lo-lang-hay-cam-nhan-noi-dau-cua-benh-nhan-5063828.html