Appleは、一連の買収、従業員の雇用、ハードウェアのアップデートを通じて、次世代のiPhoneにAIを搭載することで、人工知能（AI）能力を静かに強化している。

フィナンシャル・タイムズによると、業界データや学術論文、業界筋によると、カリフォルニアを拠点とする同社は、モバイルデバイス上でAIを実行するという技術的な問題の解決に注力しているという。

iPhoneメーカーのAppleは、競合他社よりもAIスタートアップの買収に積極的です。PitchBookの調査によると、2017年初頭以降、21社のスタートアップを買収しています。直近では、2023年初頭にAIベースの動画圧縮技術を提供するスタートアップ、WaveOneを買収しました。

ウェドブッシュ証券のアナリスト、ダン・アイブス氏は、AI競争が続いており、Appleもその流れに乗れないため、今年AppleがAI分野で大きな取引を行うだろうと予測している。

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AppleはAIスタートアップ企業を積極的に買収し、iPhoneにAIを搭載するための技術的課題を解決している。（写真：FT）

モルガン・スタンレーの最近の調査によると、AppleのAI関連求人のほぼ半数に「ディープラーニング」という用語が含まれており、これは生成型AIの背後にあるアルゴリズムを指しています。同社は2018年に、GoogleのAI担当最高責任者であるジョン・ジャンナンドレア氏を採用しました。

Appleは、Microsoft、Google、Amazonといった大手ライバル企業が数十億ドル規模の先進技術を誇る中でも、通常は計画を秘密にしている。しかし、関係者によると、同社は独自の大規模言語モデルも開発しているという。これは、OpenAIのChatGPTのようなAIチャットボットの基盤となる技術だ。

2023年夏、アップルのティム・クックCEOはアナリストに対し、同社は「さまざまなAI技術に投資」しており、新技術に関しては「責任を持って」投資と革新を行っていると語った。

Apple の目標は、モバイル デバイス上で AI を実行し、データ センターのクラウド サービスではなく、携帯電話のハードウェアとソフトウェア上でチャットボットや AI アプリを実行できるようにすることだと思われます。

この技術的課題を解決するには、大規模言語モデル (LLM) のサイズを縮小するとともに、より高性能なプロセッサが必要になります。

他のデバイスメーカーはAppleよりも早く動いており、SamsungとGoogleの両社は携帯電話上で生成AI機能を実行する新しいデバイスをリリースしている。

通常6月に開催されるAppleの世界開発者会議（WWDC）は、iOS 18の発表の場になると予想されています。モルガン・スタンレーのアナリストは、新しいオペレーティングシステムが生成AIに重点を置き、LLMベースのSiri音声アシスタントが含まれる可能性があると予想しています。

エンタープライズAI企業PryonのCEOであり、音声認識企業Yapの創業者でもあるイゴール・ジャブロコフ氏は、Appleは技術の融合を待つ傾向があると述べた。Appleは、その技術を最もよく体現した製品の一つを提供するかもしれない。

Appleはまた、生成AI（Generative AI）の実行能力をさらに高めた新しいチップも発表した。同社によると、MacBook向けのM3 Maxプロセッサは「これまでノートパソコンでは不可能だったワークフローを解き放つ」もので、例えばAI開発者が数十億ものデータパラメータを扱うことを可能にするという。

2023年9月に発売予定の新型Apple Watchに搭載されるS9チップにより、Siriはネットワーク接続なしでデータにアクセスし、記録できるようになります。また、同時に発売されるiPhone 15に搭載されるA17 Proチップにも、前世代の2倍の速度を誇るニューラルエンジンが搭載されています。

半導体コンサルタント会社 SemiAnalysis のアナリスト Dylan Patel 氏によると、アーキテクチャとデザインの観点から見ると、Apple が AI に向かって進んでいるのは明らかだ。

Appleの研究者は2023年12月に論文を発表し、フラッシュメモリを使用してデバイス上でLLMを実行するという画期的な進歩を発表しました。これは、オフラインでもクエリをより速く処理できることを意味します。

2ヶ月前、彼らはコロンビア大学と共同でオープンソースの法学修士課程（LLM）「Ferret」をリリースしました。Ferretは現在研究目的のみで利用可能で、実質的には第二の目として機能し、画像内の特定の物体など、ユーザーが見ているものを伝えます。

コルビー大学デイビスAI研究所所長のアマンダ・ステント氏は、法学修士課程（LLM）の問題点の一つは、世界をテキストを通してしか体験できないことだと述べた。そのため、Ferretは「文字通り言語と現実世界を結び付けることができる」という点で非常に興味深い。しかし、現段階では「推論」クエリを実行するコストが法外に高いとステント氏は述べた。

こうした技術は、ビデオ通話中に誰かがどんなブランドのシャツを着ているのかをユーザーに伝え、アプリを通じてそれを注文する仮想アシスタントとして利用できる可能性がある。

マイクロソフトは最近、投資家らが同社のAI分野への取り組みを歓迎したことから、アップルを抜いて世界で最も価値の高い上場企業となった。

しかし、バンク・オブ・アメリカのアナリストは先週、今年と2025年に登場が見込まれる次世代AI機能によってiPhoneのアップグレードサイクルが促進されると予想し、アップルの株価を引き上げました。

投資銀行ニーダムのシニアアナリスト、ローラ・マーティン氏は、アップルのAI戦略は「アップルのエコシステムに利益をもたらし、強力なユーザーベースを守るため」だと述べた。

（FTによると）