医師が患者のマンモグラフィー検査結果を読み上げている様子 - 写真：ルイ・ヴィエイラ/PA
国際的な医師、 科学者、研究者からなるチームが、手術や放射線療法を含む治療後に副作用を経験するリスクが高い乳がん患者を予測できる人工知能（AI）ツールを開発した。
3月20日付のガーディアン紙によると、英国、フランス、オランダで試験運用されている技術は、医師と患者がより情報に基づいた治療選択を行うのに役立つ可能性があるという。
毎年、 世界中で約200万人の女性が乳がんと診断されています。乳がんは、ほとんどの国で女性に最も多いがんです。しかし、乳がんに関する理解の向上、早期発見、そして多様な治療法のおかげで、乳がんの生存率は着実に向上しています。
しかし、一部の患者は治療後に、皮膚の変化、瘢痕、リンパ浮腫（腕の腫れや痛み）、さらには放射線療法による心臓障害などの副作用を経験する。
「だからこそ私たちは、手術や放射線療法後の腕の慢性的な腫れや痛みのリスクについて医師や乳がん患者に情報を提供するAIツールを開発しました。放射線療法の選択や副作用の軽減に役立つことを期待しています」と、英国レスター大学のティム・ラッタイ博士は述べています。
このAIツールは、6,361人の乳がん患者のデータを用いて、手術および放射線療法後3年以内のリンパ浮腫の発症を予測するように訓練されました。リンパ浮腫のリスクが高いと診断された患者には、治療中および治療後に、腫れを抑えるための腕装具の着用など、代替治療や補助的な対策が提案される場合があります。
このツールは、リンパ浮腫の症例の約81.6%を正確に予測し、治療後にリンパ浮腫を発症しない患者の約72.9%を正確に特定しました。ツールの全体的な予測精度は73.4%でした。
研究チームは、このツールが心血管系や皮膚の損傷など、その他の副作用も予測できるように開発を進めている。彼らは、2年間の臨床試験であるPre-Actプロジェクトに、乳がん患者780人を募集したいと考えている。
ベトナムは「AIの覇者」になる可能性を秘めている。ソース
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