医師が患者にマンモグラフィーの検査結果を読み上げる - 写真：ルイ・ヴィエイラ/PA
医師、科学者、研究者からなる国際チームが、手術や放射線療法などの治療後に副作用のリスクが高い乳がん患者を予測できる人工知能（AI）ツールを設計した。
英国、フランス、オランダで試験中の技術は、医師と患者がより適切な治療選択を行えるようになる可能性があるとガーディアン紙が3月20日に報じた。
毎年、世界中で約200万人の女性が乳がんと診断されています。乳がんは多くの国で女性に最も多く見られるがんであり、乳がんに関する理解の深まり、早期発見、そして多様な治療法の普及により、乳がん患者の生存率は向上しています。
しかし、患者によっては、治療後に皮膚の変化、瘢痕、リンパ浮腫（腕の痛みを伴う腫れ）、さらには放射線療法による心臓障害などの副作用を経験する人もいます。
「だからこそ私たちは、手術や放射線治療後の慢性的な手の痛みや腫れのリスクについて医師と乳がん患者に知らせるためのAIツールを開発しました。放射線治療の選択と副作用の軽減を支援したいと考えています」と、レスター大学（英国）のティム・ラタイ博士は述べています。
このAIツールは、乳がん患者6,361人のデータを用いて、手術および放射線療法後最大3年までのリンパ浮腫を予測するように学習されました。リンパ浮腫のリスクが高いと診断された患者には、治療中および治療後に、腫れを抑えるための腕帯の装着など、代替治療や支持療法が提供される場合があります。
このツールは、リンパ浮腫の症例の約81.6%を正確に予測し、治療後にリンパ浮腫を発症しない患者の約72.9%を正確に特定することができました。ツール全体の予測精度は73.4%でした。
研究チームは、このツールを使って心臓血管や皮膚の損傷など他の副作用を予測できるように取り組んでおり、2年間の臨床試験であるPre-Actプロジェクトに780人の乳がん患者を登録したいと考えている。
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