デジタル分野で美しさが輝く

フォン・トゥイさんは、2年連続で市レベルで「5人の優秀な学生」と「ホーおじさんの教えに従う進歩的な若者」の称号を授与されました - 写真：NVCC

この賞は中央青年連合と科学技術省によって授与され、科学技術分野に関連した部門で全国20名の優秀な女子学生を表彰するもので、トゥイさんにとってこれは大きな名誉であり、研究の道を選ぶ際にさらに努力する動機となる。

インターネットで出会った情熱

トゥイが言うように、テクノロジーの世界に入るきっかけは、叔母とインターネットカフェに行った時に始まりました。幼いトゥイは、コンピューターの中にあらゆるものがコンパクトに収まり、勉強したり、遊んだり、様々なことを探求したりできるようになったことの素晴らしさに気づきました。そして、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが勃発したまさにその時、テクノロジーは多くの困難を抱えながらも社会を支えるツールとなり、すべてがより明確になりました。

そこでトゥイさんは情報技術を学ぶことを決意しました。学べば学ぶほど、モデルが手書き文字を認識したり、医療記録を読んだり、データに隠された知識を発見したりできるようになる様子に、彼女はますます興味を惹かれていきました。トゥイさんは、人工知能（AI）は非常に「生きている」ツールであり、私たちが世界と自分自身を理解する方法を反映するものだと述べました。

特に、教師である母親がAIについて独学で学ぼうとする姿を見て、娘は感銘を受けた。母親は、AIを教育に応用し、質の向上につなげたいと考えたのだと話し、トゥイはさらに強い感銘を受けた。「情報技術は男性にしか向いていない」という思い込みは捨て去ったのだ。

彼女は興奮気味にこう語った。「調べれば調べるほど、周囲には意義深い科学研究テーマを持つ、活動的で優秀な女性の友人がたくさんいることに気づきます。これは、女性が十分な情熱と自信さえあれば、テクノロジーの世界で必ず成功できるということを証明しています。」

学習プロセスのバランスをとる

フォン・トゥイは、膨大で重たい専門知識に圧倒されることが何度もありました。そんな時、トゥイはそれを克服すべき課題と捉え、乗り越えることで初めて、自分が選んだ道を前進し、さらに前進できると考えました。

学び続ける精神の結晶として、トゥイさんは主要科目で4.0/4.0の成績を収め、国際的な科学論文を3本発表しました。さらに、市レベルで「5人の優等生」と「ホーおじさんの教えを継ぐ優秀な若者」の称号を2年連続で獲得し、優秀な成績を収めた学生への奨学金も数多く獲得しました。

勉強もそうですが、トゥイさんは勉強と心の健康のバランスを常に気にかけていると言います。トゥイさんは読書が好きで、早寝早起きの習慣を維持し、定期的に運動することで頭を冴えさせています。同時に、授業中に勉強する習慣を維持し、授業と実際のプロジェクトを結びつけることで、膨大な知識に圧倒されることがないようにしています。

トゥイさんは青年連合や地域プロジェクトにも積極的に参加しています。彼女は、この時期こそが貢献することの価値を理解し、スキルを向上させ、勉強と生活のバランスを保つ時期だと言います。

「私にとって、科学研究や社会貢献活動に参加する上で最も重要なことは、他者に良い影響を与えられることです。その経験は私をより成熟させ、研究と知識の共有の道を目指すモチベーションを高めてくれます」と彼女は語った。

私は、自分の選んだ研究の道をさらに深く追求し、新たな知識を創造し、テクノロジーを愛する多くの若者に学びを共有し刺激を与えることができる講師兼研究者になることを目指します。

「私は、自分が選んだ研究の道をより深く追求し、新たな知識を創造し、テクノロジーを愛する多くの若者に学びを共有し、刺激を与えることができる講師兼研究者になることを目指します。」 - LE NGUYEN PHUONG THUY

医療におけるAI応用に関する研究

フォン・トゥイ氏の学部論文「大規模言語モデルを用いた信頼性の高い臨床記録」は、医療分野におけるAIの応用に関する研究で審査委員会を感銘させました。トゥイ氏は、多くのAIモデルは非常に正確に病気を予測できるものの、医師の信頼を完全には築いていないと述べました。

そのため、トゥイ氏は、原因を説明せずに正しい結果だけを示すのではなく、診断をサポートし、ユーザーに結果を分かりやすく説明するソリューションを研究したいと考えています。トゥイ氏と彼女の研究チームは、電子医療記録（EHR）の臨床記録に疾患コード（ICD）を自動的に割り当てるという問題に焦点を当てました。チームは、大規模言語モデル（LLM）と自然言語処理（NLP）技術を組み合わせたモデルを訓練し、医療テキストを読み取って理解し、対応するICDコードを提案できるようにしました。

さらに、このシステムはテキスト生成モデルを用いて人工医療データを生成することで、データの不均衡を軽減し、患者のプライバシーを保護します。生成されたデータはHERシステムに統合されたモジュールとして展開され、医師はAIの判断を治療に適用する前に、それを確認、調整、説明することができます。

ベトナム国家大学ホーチミン市自然科学大学のレ・ホアイ・バック教授は、トゥイ氏とその研究チームが実施した「大規模言語モデルを用いた信頼性の高い臨床記録」というテーマを、新たなAIモデルの構築ではなくデータの最適化に重点を置いた、非常に実現性の高いものと評価しました。このケースでは、AIは人間に取って代わるのではなく、臨床診断を支援する信頼できるアシスタントとなります。

バック氏は生徒について語り、トゥイさんはコンピュータサイエンスを学ぶ数少ない女子学生の一人であり、優秀な情報技術学士課程に選ばれたことで、将来AI研究者になるために必要な資質を示したと述べました。「彼女の学習と研究のプロセスを少しでもサポートできることをとても嬉しく思います」とバック氏は語りました。

出典: https://tuoitre.vn/bong-hong-toa-sang-linh-vuc-so-2025120200274959.htm