人工知能(AI)は、高等教育と労働市場にますます明確な影響を与えています。学生にこれらのツールを習得させることは、学習や研究において、それらを正しく、効果的に、そして責任を持って活用するのに役立ちます。
AIは、データ分析、文書検索、製品設計、コーディング、語学学習、シナリオシミュレーション、アイデア開発などを支援するツールとして活用されています。このツールを使いこなせない学生は、デジタルスキルとデータ駆動型思考がますます重要視される新たな職場環境において不利な立場に置かれます。そのため、AIを使いこなす能力を身につけさせることは、学習者がAIの本質、能力、そして限界を理解し、それぞれの専門分野における問題解決に役立てる上で重要です。
研究分野によって、テクノロジーは経済学の学生の市場分析、教育学の学生の授業計画作成、ジャーナリズムの学生のデータ処理や情報検証などに役立ちます。農業、医学、工学分野では、このツールはシミュレーション、予測、プロセス管理を支援します。しかし、テクノロジーは批判的思考に取って代わるべきではありません。記事の作成、課題の完了、手っ取り早い答え探しにツールを過剰に使用すると、学生の読解力、分析力、批判的思考力が容易に低下する可能性があります。
研修プログラムには、情報の検証、情報源の明示、技術利用レベルの申告、学習成果に対する責任の所在を明確にする要件を含めるべきです。学習者は、技術倫理を遵守し、個人データや機密文書の入力を控え、不正行為、盗用、虚偽、偏向的、またはプライバシー侵害にあたるコンテンツの拡散を避けなければなりません。体系的かつ管理された技術教育は、外国語、コンピュータスキル、批判的思考力と並んで、学生にとって不可欠な能力となるべきです。
ヴィンフック
出典: https://baovinhlong.com.vn/xa-hoi/giao-duc-dao-tao/202606/so-tay-giao-duc-can-trang-bi-nang-luc-ai-cho-sinh-vien-thoi-dai-so-7bd4859/










