Nvidiaは、H100をはじめとする高価なサーバー向けグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）によって、昨年のAIブームにおいて中心的な役割を果たしました。これらのGPUは、OpenAIのChatGPTのような生成型AIの学習と展開に不可欠です。

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Nvidiaは、新しいSuper GPUラインを搭載した「AI対応」ノートパソコンシリーズを発表しました。(写真: Nvidia)

NvidiaはCES 2024で3つの新しいグラフィックカード、RTX​​ 4060 Super、RTX 4070 Ti Super、RTX 4080 Superを発表し、コンシューマー向けGPUセグメントにおける強さを示し続けています。価格は599ドルから999ドルです。これらのカードには、生成AIアプリケーションの実行向けに設計された追加の「Tensorコア」が搭載されています。Nvidiaは、Acer、Dell、Lenovoなどのノートパソコンにもグラフィックカードを供給しています。

チップ1個あたり数万ドルの費用がかかり、通常は8個のGPUを搭載したシステムで使用されるNvidiaのエンタープライズGPUの需要により、同社は好調な売上を記録し、時価総額を1兆ドル以上に押し上げました。

PC向けGPUは長らくNVIDIAの収益源であり、 ビデオゲームのプレイに利用されてきました。しかし、同社によると、今年のグラフィックカードは刷新され、クラウドに情報を送り返すことなくAIモデルを実行できるようになっています。例えば、RTX 4080チップは、AIビデオを前世代機より150%高速に作成できます。その他のソフトウェアの改良により、大規模な言語モデルの処理速度は5倍に向上しています。

NVIDIAの製品管理担当シニアディレクター、ジャスティン・ウォーカー氏は、同社がRTX GPUを1億個販売したと述べた。NVIDIAは、来年登場するAIアプリケーションがこれらの新型GPUを活用することを期待している。Microsoftは、次期WindowsとなるWindows 12を年内に発表する予定だ。

Nvidiaの新しいチップは、Adobe PhotoshopのFireflyツールで画像を作成したり、ビデオ通話中の背景を削除したりするために使用できます。Nvidiaは、ゲーム開発者がゲームに生成AIを統合するためのツールも開発しています。

これらのチップは、NVIDIAが依然としてサーバーGPUとの結びつきが最も強いものの、AI分野ではIntel、AMD、Qualcommと競合することを示しています。CNBCによると、ライバル3社はいずれも「AI PC」向けの新型チップを発表しています。テクノロジー業界は、膨大な計算能力を必要とし、クラウドでの運用コストも高い生成型AIを、いかにして実装するのが最適かを模索しています。

マイクロソフトとNVIDIAのライバル企業が推進している技術ソリューションの一つは、「AI PC」、あるいは「エッジコンピューティング」と呼ばれるものです。インターネット経由で強力なスーパーコンピューターを使用する代わりに、このデバイスはより強力なAIチップを内蔵し、大規模な言語モデルやクリエイティブな画像アプリケーションを実行できるようになりますが、いくつかの欠陥も伴います。

新しいグラフィックカードは米国の輸出規制に準拠しており、中国に販売できるため、Nvidia の最も強力なサーバー GPU を購入する余裕のない中国の研究者や企業に代替手段を提供します。

（CNBCによると）