昨年のAIブームにおいて、NvidiaはH100をはじめとする高価なサーバー向けグラフィックス処理ユニット(GPU)で中心的な役割を果たした。これらは、OpenAIのChatGPTのような生成型AIのトレーニングと展開に不可欠だった。

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Nvidiaは、新型Super GPUシリーズを採用した「AI対応」ノートパソコンシリーズを発表した。(画像:Nvidia)

Nvidiaはそれだけにとどまらず、CES 2024でRTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super、RTX 4080 Superという3つの新しいグラフィックカードを発表し、コンシューマー向けGPU市場におけるその強さを改めて示しました。価格は599ドルから999ドルです。これらのカードには、生成型AIアプリケーションを実行するために設計された追加の「テンサーコア」が搭載されています。さらに、NvidiaはAcer、Dell、Lenovoなどのノートパソコン向けにもグラフィックカードを供給しています。

NVIDIAのエンタープライズ向けGPU(1個あたり数万ドルの価格で、通常は8個のGPUが連携して動作するシステムで使用される)への需要が高まり、同社の売上高は急増し、時価総額は1兆ドルを超えた。

PC向けGPUは、主にビデオゲーム向けとして、長らくNVIDIAのドル箱事業だった。しかし、同社によれば、今年のグラフィックカードは改良され、クラウドにデータを送信することなくAIモデルを実行できるように設計されているという。例えば、RTX 4080チップは、前モデルよりも150%高速にAIビデオを生成できる。その他のソフトウェアの改良により、大規模な言語モデルの処理速度が最大5倍向上した。

NVIDIAの製品管理担当シニアディレクター、ジャスティン・ウォーカー氏は、同社がRTX GPUを1億台販売したと述べた。NVIDIAは、来年発売されるAIアプリケーションが新しいGPUの性能を活用することを期待している。マイクロソフトは、今年後半にWindowsの新バージョンであるWindows 12を発表する準備を進めている。

Nvidiaの新しいチップは、Adobe PhotoshopのFireflyツールで画像を作成したり、ビデオ通話中の背景を削除したりするのに使用できます。Nvidiaはまた、ゲーム開発者がAI生成をゲームに統合できるようにするツールも開発しています。

CNBCによると、これらのチップは、NvidiaがサーバーGPUに最も注力している一方で、国内のAI市場ではIntel、AMD、Qualcommと競合していくことを示唆している。これら3社はいずれも「AI PC」で使用するための新しいチップを発表している。テクノロジー業界は、膨大な計算能力を必要とし、クラウド上で実行するにはコストがかかる生成型AIを応用する最適な方法を模索している。

マイクロソフトやNVIDIAのライバル企業が推進する技術ソリューションの一つに、「AI PC」、あるいは「エッジコンピューティング」と呼ばれるものがある。インターネット経由で強力なスーパーコンピューターを使用する代わりに、このデバイスは内部に高性能なAIチップを搭載し、いくつかの制限はあるものの、大規模な言語モデルや画像生成アプリケーションを実行できる。

この新しいグラフィックカードは米国の輸出規制に準拠しており、中国への販売も可能となる。これは、NVIDIAの最も高性能なサーバー用GPUを購入できない中国の研究者や企業にとっての代替手段となる。

(CNBCによると)