国際稲研究所の上級専門家であるグエン・ヴァン・フン准教授が、ワークショップで報告を発表した。
写真：VGP/LS
国際稲研究所（IRRI）がカントー市協同経済農村開発局および農業環境局と共同で開催したワークショップ「投資、管理の最適化、および米生産効率の向上を目的とした農業機械化のデジタル化」において、多くの専門家が、機械化のデジタル化は米産業の近代化と持続可能性に向けた再構築の重要な基盤となるだろうと主張した。
このワークショップは、 カントー市のロンフン、タインクオイ、トゥアンホアの3つのコミューンで実施された「メコンデルタにおける稲作のデジタル化と機械化」プロジェクトの成果に基づいて開催されました。
実施チームは現地調査を通じて、2025年における耕作面積、作付けスケジュール、各生産段階における農業機械の使用状況に関するデータセットを構築した。同時に、地域の状況に応じて様々な種類の機械の適合性を評価するための機械化適応マップも作成された。
機械化は、「人間の労働力を代替する」段階から、データに基づいた管理へと移行しつつある。
ワークショップのハイライトの一つは、稲作における管理と意思決定のために、機械化に対応したデジタルツールと地図の実演だった。
国際稲研究所（IRRI）の機械化・収穫後処理グループ責任者であるグエン・ヴァン・フン准教授によると、機械化のデジタル化は、管理を最適化し、農家と機械化サービス間の需給を結びつけるデータベースの構築に役立つだけでなく、各地域のニーズと農業効率に基づいた適切な設備投資戦略の開発も支援する。
グエン・ヴァン・フン氏によると、このデータプラットフォームは、メコンデルタにおける稲作に適した機械化マップの構築も支援し、100万ヘクタールの高品質・低排出米プロジェクトに貢献するとともに、スマート農業におけるAIの発展と電子農業普及の基盤を構築するとのことです。
カントー市農業環境局のグエン・ティ・ジャン副局長は、機械化はもはや手作業を代替するだけにとどまらず、デジタルデータに基づいた同期型で精密な機械化モデルへと移行しつつあると述べた。これは、「2030年までにメコンデルタにおける100万ヘクタールの高品質・低排出型米作特化とグリーン成長の持続可能な開発」プロジェクトの実施を支える重要な解決策の一つである。
近年、この地域の多くの地域では、コンバインハーベスター、田植え機、農薬散布用ドローン、肥料散布機、藁加工機といった近代的な機械設備が積極的に導入されている。
カントー市だけでも、耕作準備と灌漑は必要な能力の100%まで機械化されています。播種と移植は面積の90%以上で実施され、作物管理は約90%、収穫は100%機械化されています。農薬散布、施肥、播種にドローンが使用されている面積は、現在生産面積の約30%を占めています。
元農業農村開発大臣のカオ・ドゥック・ファット氏がワークショップで講演する様子 - 写真：VGP/LS
環境に優しく、循環型で、低排出型の農業を目指して。
生産性の向上に加え、機械化はメコンデルタにおける循環型農業モデルの推進力にもなっている。
稲わらをキノコ栽培、有機肥料、あるいは稲作への再利用に活用する多くのモデルは、大きな経済的利益をもたらしている。カントー市農業環境局によると、稲わらリサイクルチェーン全体の付加価値は、年間約3350万ベトナムドン/ヘクタールに達する可能性がある。これは、メコンデルタ地域における「グリーン農業」と「グリーン成長」の目標にとって適切な方向性であると考えられる。
グエン・ヴァン・フン准教授は、3つの試験的なコミューンで実施された調査によると、メコンデルタにおける機械化は、土地の準備、種まき、農薬散布、収穫、乾燥、米の加工など、多くの段階で工業レベルに達していると述べた。
しかし、機械化からデジタル化、そして自動化への移行は、研究の非同期性、接続性の欠如、研究テーマの重複などにより、依然として多くの制約に直面している。
専門家によると、現在最大のボトルネックの一つは、農業機械化の管理を支えるデジタルデータベースの不足である。データは現代農業の「ソフトインフラ」になりつつあるものの、多くの地域では、栽培面積、作付けスケジュール、排出量、機械化サービスのニーズなどに関する同期化されたデータシステムがまだ構築されていない。
このため、機械の調整、機械化に適した地図の作成、農家と機械化関連サービスの連携は依然として困難な課題となっている。
さらに、生産が断片的で小規模であることも、近代的な機械への投資効果を低下させている。多くの農家はハイテク機器に投資するだけの資金力がなく、専門的な機械化サービス組織の設立状況も地域によってばらつきがある。
専門家は、持続可能な効果を達成するためには、機械化は圃場レベルから開始し、大規模な生産組織と連携させる必要があると考えている。同時に、農業におけるデジタル変革を推進し、トレーサビリティのためのデータベースを構築し、作付地域コードを割り当て、排出量を管理することも必要である。
機械化とデジタルデータのエコシステムを完成させる。
ワークショップでは、多くの専門家、企業、協同組合が、メコンデルタ地域の米産業における包括的な機械化を促進するための解決策を提案した。
専門家らはまた、メコンデルタの環境に適した農業機械の研究開発、イノベーション、現地化に取り組む企業への支援強化を提言した。同時に、データ収集、データ分析、デジタルマッピング、生産管理ダッシュボードなどのシステムを構築し、近代的でスマートかつ低排出型の米生産モデルの基盤を築く必要がある。
元農業農村開発大臣のカオ・ドゥック・ファット博士は、今日の農業における必然的な流れは機械化、自動化、デジタル化であり、経済、社会、環境という3つの柱に基づいた、同期化されたスマートで環境に優しく持続可能な農業を目指していると考えている。
主催者は、このワークショップを通じて、政策立案や機械化投資におけるデジタルデータの活用方法をさらに洗練させ、その応用を促進することで、メコンデルタ地域における大規模な導入の基盤を築くことを目指している。
レ・ソン
出典: https://baochinhphu.vn/chuyen-doi-so-mo-duong-cho-co-gioi-hoa-thong-minh-nganh-lua-gao-dbscl-102260513124342205.htm
コメント (0)