キーサイト・テクノロジーズは、Heavy Readingと共同で、「ボトルネックを超えて：AIクラスター・ネットワーキング・レポート2025」を発表しました。このレポートでは、人工知能（AI）の導入がインフラの対応能力を上回るペースで進んでいることが明らかになっています。この世界的な調査は、通信事業者やクラウドサービス事業者が次世代AIアプリケーションをサポートするために、スケーリングから最適化へと転換する必要性を強く浮き彫りにしています。
AIの導入が業界全体で加速するにつれ、データセンターインフラの需要も急速に高まっています。新たなインフラを構築するだけではもはや不十分であり、調査回答者の62%が新たな投資をすることなく既存のインフラを最大限に活用したいと回答しています。事業者は、パフォーマンスの検証だけでなく、効率性の向上と次世代AIクラスターの導入加速を目的として、実世界のAIアプリケーションのエミュレーションといったパフォーマンス最適化戦略に着目しています。
調査回答者の約89%が、今後1年間でAIインフラへの投資を増加または継続する予定であると回答しています。この増加の理由としては、クラウド統合（51%）、より高速なGPUへのアップグレード（49%）、ネットワーク速度の向上（45%）などが挙げられます。
最適化ファーストのアプローチ: 投資を継続しながらも、事業者の 62% は、新たな投資を行わずに既存のインフラストラクチャからより多くの価値を引き出せると期待していると述べています。
シミュレーションが不可欠になります。調査回答者の 95% が、現実世界のアプリケーションのシミュレーションは重要な機能であると述べていますが、実稼働規模の AI 環境を効果的にシミュレーションするためのツールがまだ不足しています。
インフラストラクチャへの圧力の高まり: オペレーターの 50% 以上が、予算の制約 (59%)、インフラストラクチャの制約 (55%)、人材不足 (51%) を AI の拡張における最大の障害と考えています。
高速ネットワークの台頭: 高度なネットワーク テクノロジーの導入が加速しており、回答者の 34% が 800G を検討し、22% が 1.6T をテストし、58% が Ultra Ethernet を高性能ネットワーク オプションとして評価しています。
ネットワークのボトルネックの解決が次の目標です。通信事業者の 55% が 400G リンクを導入し、1.6T テクノロジーを検討しており、ネットワーク容量は AI のスケーラビリティの決定要因と見なされています。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163
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