昨年、 中国最大の電子機器市場である深センの華強北市場で最も需要が高かったのはメモリーチップだった。しかし、今年は、特に4月以降、より小型の部品である積層セラミックコンデンサ（MLCC）に注目が集まっている。
SCMPによると、世界的なAIブームにより、サプライヤーや販売店は「MLCC価格の高騰を享受している」という。この小型部品は、セラミックや金属電極などの誘電体材料を複数層重ね、焼結してコンパクトなブロック状に成形したものだ。エネルギーの蓄積、ノイズの除去、回路基板上の電圧安定化といった役割を果たす。
Arrow DXPによると、MLCCはAIチップ、GPU、AIサーバーボードにおいて最も重要な受動部品の一つです。その主な役割は、プロセッサへの電源供給を安定させることです。AIのトレーニングや推論中、GPUは消費電力が極めて急速に変化し、電流スパイクが発生することがあります。GPU、CPU、高性能メモリ（HBM）の近くに配置されたMLCCは、ノイズサプレッサとして機能し、瞬時電流を供給して電圧降下を低減することで、計算負荷が変動する状況下でもチップの安定した動作を保証します。
MLCCは、電力安定化に加えて、システム内の高周波ノイズをフィルタリングする役割も担っています。最新のAIサーバーは、PCIe Gen5、NVLink、CXLなどの高速インターフェースを多数使用し、HBMメモリに接続することで、大量の電磁ノイズと信号変動を発生させます。コンデンサは高周波域での高速応答特性により、電源線や信号線のノイズ除去に役立ちます。
ALF Achemicによると、次世代AIサーバーは通常、最大28,000個のMLCCコンデンサを使用しており、これは従来のサーバーの10～15倍にあたるため、この部品の需要はますます高まっている。
「MLCC価格が落ち着く兆候は全く見られない」と、中国の商社や二次サプライヤーに村田製作所（ 日本）ブランドのコンデンサを供給している呉姓の販売業者はサウスチャイナ・モーニング・ポスト紙に語った。同氏はまた、スポット市場ではコンデンサの平均価格が1,000個あたり10元（1.48ドル）から40元（5.9ドル）に上昇し、4倍になったと付け加えた。
コンデンサの中には価格が上昇しているものもある。 サムスン電機（セムコ）や潮州三環集団などの国内企業から積層セラミックコンデンサ（MLCC）を販売している鄭（Zheng）という商人によると、0805 22μFコンデンサの価格は年初から20倍以上に上昇したという。別の商人は、4月以降、生産が需要に追いつかず頻繁に品薄状態が続いているため、商売がますます困難になっていると付け加えた。
世界のMLCC市場は現在、村田製作所、サムスン電機、太陽誘電、TDK、京セラAVXの5社が支配している。このうち、日本の村田製作所は世界最大のメーカーであり、民生用電子機器、電気自動車、AIサーバー向けにMLCCを供給している。サムスン電機は2位で、AI GPU、HBMメモリ、データセンター向けに大容量MLCCを提供している。他の2社の日本企業、太陽誘電とTDKも、高性能かつ超小型のMLCCにおける強みを活かし、重要な役割を果たしている。京セラAVXは、産業機器、自動車、特殊電子インフラ用途向けコンデンサの主要サプライヤーである。
華強北の電子機器市場で起きていることは、投資銀行ゴールドマン・サックスが「史上最大かつ最長のAI成長サイクル」と呼ぶ現象を反映している。特にコンデンサに関しては、日本と韓国の大手メーカーへの受注が急増しており、深刻かつ長期にわたる供給危機への懸念が高まっている。
先週、市場調査会社TrendForceは、次世代AIプラットフォームが最終検証段階で設計調整を継続的に行っているため、マザーボード1枚あたりに必要なハイエンドMLCCの数が大幅に増加し、コンデンサ業界は今年後半に供給不足に陥る可能性があると報告した。例えば、大規模言語モデルの学習と推論に特化したAMD MI450 AIチップでは、エンジニアがすべての電解アルミニウムおよびタンタルコンデンサを交換した後、あるタイプのMLCCの数がマザーボード1枚あたり1,440個から10,544個へと632%増加した。
TrendForceによると、Google、Amazon Web Services、Metaが独自のAIチップの生産を本格化させるため、MLCCの需要は年末に「新たなピーク」を迎える見込みだ。通常、コンデンサメーカーはこれらの企業との契約を優先するため、スポット市場では価格上昇や深刻な納期遅延が発生しやすい。
( vnexpress.netによると)
出典：https://baodongthap.vn/con-sot-tu-dien-mlcc-tai-trung-quoc-a242512.html
