合併後の新しいコミューン、区、州については AI に質問しないでください。

多くのAIアプリケーションのデフォルトバージョンでは、ベトナムの省や都市に関する古い情報が表示されます。写真： Xuan Sang

ベトナムは7月1日より、郡レベルを廃止し、省レベルと町レベルからなる二層制の地方自治組織モデルに移行しました。これに先立ち、6月中旬には第15期国会が省レベルの行政単位の設置を承認しており、これに基づき、ベトナムには34の省と市が存在します。

ただし、GPT-4o、Gemini 2.5 Flash、または DeepSeek R1 を使用してベトナムの新しい省、都市、コミューン、区に関する情報を検索する場合、ユーザーは依然として古い情報に基づいた回答を受け取ります。

7月2日の朝、GPT-4oモデル版のChatGPTに質問したところ、「ベトナムには現在、合計63の省と中央直轄市がある」と答えた。ユーザーが設定を開いてウェブ検索機能を選択するまで、ChatGPTはベトナムの新しい組織モデルに従って正しい答えを返さなかった。

ChatGPTはデフォルトモードで質問された際に間違った回答を返しました。検索機能を開いたときにのみ、AIは正しい回答を返しました。写真： Hong Phuong

DeepSeek R1とGemini 2.5 Flashは同様の応答を示しました。これは、インターネット検索機能を選択せずにデフォルトのチャットウィンドウを使用した場合にユーザーが受け取る応答です。多くのモデルでは検索がデフォルトで有効になっていないため、AIは古いデータを使用して回答します。

その理由は、AIはインターネット上で入手可能なデータを用いて学習しますが、そのデータは現在のデータより3～12か月遅れていることが多く、情報の更新度や正確性を判断するのではなく、回答を生成するために「組み立てる」からです。これは、言語生成AIアプリケーションのプロバイダーからの警告でもあります。

有料版のGPTバージョンやGemini 2.5 Pro（より長時間のウェブ検索と推論機能を備えたモデル）に切り替えると、AIは新しい情報の検索機能により、ベトナムの34の新しい省と都市の配置について正しい回答を返してくれます。しかし、DeepSeek R1では、ウェブ検索と推論モードをオンにしても、省と都市の配置と統合について正しい回答を返してくれません。

ベトナムの新しい行政単位について、DeepSeekは古い情報を提供し、Geminiは誤った情報を提供した。写真： HP 。

しかし、これらのバージョンであっても、ユーザーが地区レベルについて「誤った」質問をした場合、誤った回答を返し続けます。AIは「ベトナムにはいくつの地区がありますか？」のような質問に対して、ユーザーが入力した情報をそのまま確認する傾向があるため、古い情報を提供したり、古い情報と新しい情報を組み合わせて誤った情報を作成したりする傾向があります。

Geminiは、ベトナムの新しい行政単位に関する情報がまだ更新されていないGoogleマップの情報も引用し、整理・合併前の旧区と旧市街の位置を示しました。例えば、Trung Hoa区の位置について尋ねられたGeminiは、Googleマップの情報によると、ハノイ市Cau Giay地区の区であると特定しました。実際には、この区はThanh Xuan区、Yen Hoa区、Dai Mo区に整理・合併されています。