多くの国で、学校教育にAIを導入することが日常的な現実になりつつある。例えば、英国では、子どもたちは小学校からコンピュータサイエンス、アルゴリズム、データに触れる機会があり、論理的思考力や分析力の基礎を築くのに役立っている。
米国では、カリフォルニア州やマサチューセッツ州など複数の州が、概念理解、ツール活用、倫理的影響分析という3つの柱に焦点を当てたAI教育ガイドラインを発行している。日本では2017年以降、AIを含む新たなICT技術の活用をシステム全体で推進している。韓国では、中学校と高校でAI関連科目が導入されている。
この流れに沿って、ベトナムは強い決意をもって最初の一歩を踏み出している。 政治局決議第71-NQ/TW号は、デジタル技術と人工知能が世界の教育の様相を根本的に変える中で、各国は自国の教育システムの将来に向けたビジョンと戦略を再定義しなければならないと明言している。
ベトナム政府が策定した決議第71-NQ/TW号実施のための行動計画は、ベトナムが2030年までに技術力と人工知能能力の向上において初期的な成果を達成することを目標としている。この目標を実現するために、決議には一連の具体的な課題が概説されており、その中には教育プログラムへのAIの統合や、創造的かつ体験的な活動の促進などが含まれる。
多くの地方自治体が積極的な対策を講じている。例えば、ホーチミン市教育訓練局は、AIを管理や教育に統合する複数のパイロットプログラムを開始した。全国の多くの学校で、AIは徐々に不可欠なツールとなりつつあり、授業計画や管理から個別学習に至るまで、教師の教育活動の革新を支援している。
教育におけるAIの可能性は計り知れません。しかし、教育プログラムにAIを統合するには、多くの課題も伴います。例えば、地域間のデータ格差による学生のAIインフラやリソースへの公平なアクセスの阻害、教師と学習者の双方のAIに対する認識とスキル、インフラの不整合やAIツール自体の不完全性、そして学校における法的枠組みや具体的な規制（AI依存のリスクといった負の側面を回避するための規則を含む）などが挙げられます。
しかし、最大の疑問は、教育にAIを導入するかどうかではなく（それはすでに不可逆的な流れとなっている）、AIを使ってどのように教え、学ぶかということである。
この点において、ユネスコは包括性、倫理、そして子どもの権利の保護という原則を重視しています。OECDは、21世紀の能力に関する研究において、グローバル化の文脈において、AIの理解は科学技術能力の重要な要素であると考えています。ユニセフは特に公平性と包括性を重視し、社会経済的地位や地域に関わらず、すべての学生がAIの知識にアクセスし、発展させる機会を得られるよう努めています。
AIの可能性を効果的かつ持続的に活用するためには、ベトナムは包括的な戦略を必要としています。具体的には、教師に対する継続的な研修と専門能力開発、AI能力フレームワークの構築、技術インフラへの投資、科学的で現代的かつ適切なAI教育プログラムの開発、そして学校におけるAI利用に関する明確な規制の制定などが挙げられます。重要なのは、生徒がAIの利点とリスクを慎重に検討し、AIを支援として活用すべき時と、自身の能力と知性を主張すべき時を判断できるよう支援することです。
「AIを活用する」ことと「AIに依存する」ことの境界線は非常に曖昧です。適切に活用され、教育における人間主義的な目標に沿って導かれれば、AIは生徒一人ひとりの能力に応じた学習を支援し、教師を反復作業から解放して創造性を発揮させ、より公平な知識の分配を実現することができます。しかし、性急にAIを導入すれば、人格形成、自立した思考力、そして急速に変化する世界で責任ある生き方を身につける能力といった、教育の本質を見失ってしまう恐れがあります。
出典：https://giaoducthoidai.vn/giao-duc-va-tri-tue-nhan-tao-post750909.html
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