人工知能（AI）はもはや未来の技術ではなく、現代社会の一部となっている。わずか数年の間に、AIは教育、医療、金融、メディア、製造、経営管理など、多くの分野で幅広く活用されるようになった。
しかし、こうした計り知れない恩恵と並行して、倫理、人間の責任、新時代の労働スキル、そして人間とAIの協働といった、ますます切迫した問題が浮上している。
AIは非常に複雑であり、誤用すると多くの悪影響を招く可能性がある。
オーストラリアのディーキン大学ビジネス・法学部情報システム・ビジネス分析グループ責任者であるトリウ・ヴァン・ハウ准教授は、ベトナム、タイ、 フィリピン、マレーシア、インドネシアを含む東南アジア諸国の11,900人を対象とした2024年5月の調査報告書のデータを引用した。その結果、学生の90%、労働者の72%がアプリケーション開発にAIを使用していることが明らかになった。さらに注目すべきは、AIの1日あたりの使用率が今後5年間で232%増加すると予測されている点である。
同報告書によると、アジア太平洋地域では週110億時間以上がAI生成の影響を受けると予測されている。AIの導入においては発展途上国が先行しており、その導入率は先進国を30%以上上回っている。
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AI生成を活用することで、個人は毎週1日分の労働時間を節約でき、学習や新しいスキルの開発に時間を費やすことができます。AI生成は、仕事や学習に対する満足度の向上にも貢献します。
これは生成型AIに限った話で、あらゆる種類のAIを考慮に入れると、その数ははるかに高くなるだろう。「AIのリスクとは何か、そしてAI時代において人類にとって最も重要な要素とは何か？」と、トリュー・ヴァン・ハウ准教授は問いかけた。
オーストラリアのディーキン大学応用人工知能研究所のAI・健康・科学部門長であるトラン・テ・トゥルエン教授は、AIには多くの種類があり、それに伴い多くの異なるリスクが存在すると考えている。しかし、最も明白なリスクは、AIが真実を反映するのではなく、単に真実を表現するに過ぎないという点であり、これは錯覚として知られる現象である。
例えば、ChatGPTは人間の文章スタイルを模倣するツールで、実際に何を言っているのか理解しているわけではなく、まるで本物の人間のように話す。「今一番大きなリスクは、私たちが真実を知らないこと、そしてAIに過度に依存することで、すべてを知っているという錯覚に陥っていることだと思います」とトラン・テ・トゥルエン教授は語った。
ハノイ科学技術大学情報技術通信学部副学部長のフイン・ティ・タイン・ビン教授によると、現在の課題は、AIがいかにして私たちにより多くの支援を提供できるかということだ。「しかし、より多くの支援を提供するということは、AIがリスクなしに私たちのためにすべてをやってくれるという意味ではない。」
フイン・ティ・タイン・ビン教授は、次のような例を挙げました。今日、人々はAIを使ってデータを合成・分析することが多いですが、入力データが少しでも不正確だと、誤った結果につながります。この場合、誰が責任を負うのでしょうか？同様に、銀行はチャットボットを使って24時間365日顧客からの問い合わせに対応していますが、チャットボットが誤った回答をした場合、誰が責任を負うのでしょうか？
AIは極めて複雑なシステムであり、人間が完全に制御できない無数のパラメータが存在する。そのため、「不適切な使用は多くの悪影響をもたらす可能性がある」と、ハノイ土木工科大学情報技術学部システム・コンピュータネットワーク工学グループのヴー・タット・タイン博士は強調した。
AI時代を生き抜くにはどうすれば良いか？
専門家たちは、AIは人間にとって代わるものではなく、あくまでも業務効率を支援し向上させるためのツールであるという点で意見が一致している。
大学は、新たな状況に適応するため、教育方法と学生評価方法を変更している。学生は、AIを効果的に活用しながら、その核心となる問題を理解し、結論を導き出せるよう指導される。学生評価は最終結果ではなく、学習プロセス全体に基づいて行われ、学生が主題をどれだけ理解しているかを測るための複数の指標が用いられる。
「AIの応用は、私たちがより良く学び、より多くのことを理解するのに役立ちますが、AIに惑わされないための基本的なスキルを身につける必要があります」と、ヴー・タット・タン博士は述べています。「論理的思考、感情、倫理など、AIが人間に匹敵できないことはたくさんあります。しかし、ビッグデータなど、人間がAIに匹敵できないこともたくさんあります。したがって、私たちは双方の強みを活かす必要があるのです。」
トラン・テ・トゥルエン教授によれば、AI時代において最も重要なスキルの1つは、批判的思考力や意思決定能力に加え、変化への適応力だという。日々新たな出来事が起こり、問題への取り組み方さえも根本的に変わってしまう。適応できなければ、たちまち時代の流れに取り残されてしまうだろう。
「AIは機械学習です。そして、機械が学習するように、人間も学習し、継続的に学習しなければなりません」と、トリウ・ヴァン・ハウ准教授は結論付けた。
ディーキン大学の思想的リーダーシップシリーズの一環として開催される「AI ― 理解からパートナーシップへ」をテーマとした科学会議では、専門家、研究者、教育関係者、企業関係者、学生、そしてAIに関心のあるコミュニティの人々が一堂に会し、AIの機会、課題、そして将来の発展方向について議論します。
「AIと人間の協働」を包括的なテーマとする今年のカンファレンスは、人間がAIを効果的、責任ある、そして持続可能な形で活用する方法について、多角的な対話を促進することを目的としています。プログラムは最新の技術動向に焦点を当てるだけでなく、AI時代に向けて人材を育成する上での教育の役割も重視しています。
ディーキン大学（オーストラリア）の代表者によると、ハノイで会議を開催する目的は、知識を共有し学術的なつながりを築くことだけではなく、AIによってもたらされる大きな変化に直面するベトナムの教育コミュニティ、企業、そして若い世代を支援するという大学の取り組みを示すものでもあるという。
出典：https://daibieunhandan.vn/hieu-ai-de-dong-hanh-and-tien-xa-10422452.html
