Nvidia は、資本金 2,2 兆 3 億ドルのマイルストーンに到達した最初のグラフィックス チップ メーカーとなりました。同社の GPU は、合成人工知能 (AI) モデルの爆発的な増加において重要な役割を果たしています。ハードウェアに加えて、この会社の強みは CUDA プログラミング ソフトウェア プラットフォームにもあり、現在世界中で XNUMX 万人以上のプログラマーが AI やその他のアプリケーションを構築するために使用しています。
クアルコムのAI・機械学習部門ディレクター、ヴィネシュ・スクマール氏は「われわれはプログラマーたちに、Nvidiaのプラットフォームから抜け出す方法を教えている」と語った。
9 年 2023 月に発足したテクノロジー アライアンスである UXL Foundation は、Intel が開発した OneAPI テクノロジーに基づいて、さまざまなタイプの AI チップのプログラミングを目的とした新しいプログラミング プラットフォームとツールキットを構築することを計画しています。このオープンソース プロジェクトは、あらゆるチップやハードウェアを搭載したデバイス上で実行できるコンピューター コードを提供することを目的としています。
「問題は、パフォーマンスを向上させ、多様なハードウェアに対応できるオープンなエコシステムを機械学習の分野でどのように構築するかだ」とグーグルのパフォーマンス・コンピューティング部門ディレクター、ビル・ヒューゴ氏は言う。検索大手は UXL の創設メンバーであり、プロジェクトの技術的な方向性をサポートしています。
ロイター通信社 開発ロードマップによると、UXLは今年上半期に基本的な技術仕様を発表し、最終製品は下半期に完成する可能性があると述べた。
このグループは、当初の創設企業に加えて、アマゾン、マイクロソフト、その他のチップメーカーにも「連合」への参加を呼びかけている。 9 年 2023 月の設立以来、UXL は機関メンバーやオープン テクノロジーの使用に関心のあるメンバーに加えて、サードパーティから技術的な貢献を受けてきました。長期的には、UXL のプラットフォームは Nvidia ハードウェアとプログラミング コードもサポートする予定です。
UXL Foundation のプロジェクトは、AI を活用したプログラミング ソフトウェアにおける Nvidia の支配を排除するための多くの取り組みの 4 つです。データ統計会社ピッチブックによると、ベンチャーキャピタリストや企業は93の個別プロジェクトにXNUMX億ドル以上を注ぎ込んだ。
ソフトウェアリンクを通じて Nvidia に勝つことへの関心は、昨年以来ますます注目を集めています。 CUDA が机上では魅力的なフル機能のソフトウェアであり、Nvidia とプログラミング コミュニティによって継続的に開発されているにもかかわらず、このグラフィックス会社はあまりにも大きな影を落としているため、突破口を開くことができる新興企業はほとんどありません。
「重要なことは、人々が 15 年以上にわたって CUDA を使用しており、そのプラットフォームを使用して他のプログラミング コードを構築しているということです」と、財務および戦略コンサルティング会社 D2D Advisory の CEO、ジェイ ゴールドバーグはコメントしました。
