ベトナムでは、農業生産が強みであり、 経済において極めて重要な役割を果たし、食料安全保障と輸出の成長を支えています。2023年の最初の10か月間で、農業部門の総輸出額は430億8000万米ドルに達しました。今年は、農産物、林産物、水産物の輸出により、農業部門は530億~550億米ドルの収益を上げると予測されています。
しかし、こうした成果と並行して、レ・ミン・ホアン農業農村開発大臣は、 農業分野では依然として情報が不足しており、それが需給の混乱を招いており、生産者は市場について不明確であり、市場は生産能力について不明確であり、管理機関もこれらの問題について不明確であるという現実を繰り返し指摘している。
一般的なデータは、農業市場予測の前提条件であり、生産発展を導く適切なメカニズムと政策の策定に貢献します。しかしながら、長年にわたり、データは手作業で断片的かつ分断された形で収集されてきました。その結果、農産物価格は不安定になり、需給バランスが崩れ、何度も「救済」措置を講じざるを得ませんでした。
レ・ミン・ホアン大臣は、デジタル変革が農業分野の曖昧さを徐々に解消するのに役立つと強調した。したがって、大規模なデータウェアハウスの構築にデジタル技術を活用することは、情報の透明性、市場動向や農産物価格の正確な分析・予測、そしてそれに応じた生産体制の構築と需給バランスの確保の前提条件となる。
大規模なデータウェアハウスを構築するため、農業部門は2022年にベトナム郵政通信グループ(VNPT)と協力し、畜産産業情報システムおよびデータベースを立ち上げました。これは、データを活用することで、管理機関が管理対象や組織モデルをより深く理解し、業務を最適化し、人工知能(AI)を段階的に強化できるようになるためです。
農業農村開発省のフン・ドゥック・ティエン副大臣によると、これは政府機関の管理・運営能力を向上させ、市場の動向、シグナル、需要に応じて畜産開発を組織し、品質と食品の安全性を厳格に管理してベトナムの畜産製品の価値と競争力を高めるための重要な基盤となるだろう。
同時に、このシステムは、州の管理機関、企業、畜産農家の間で積極的な双方向の情報共有を行うプラットフォームとしても機能します。このシステムは、畜産農家、畜産頭数、生産量、製品、飼料、そして製品の消費市場に関する情報を正確かつ迅速に更新するのに役立ちます。
次に、農業部門は、作物生産に関する国家データベースシステムを運用開始します。これにより、国家管理機関と作物生産部門に携わる人々や企業との間の積極的な連携と双方向の情報共有が促進されます。このデータベースは、政策立案、生産指導、規制、需給連携、技術移転、予測、生産の監視・管理、製品品質管理、農産物のトレーサビリティなど、様々な目的に活用されます。
農作物生産部長によると、これは農作物生産部門が生産量の安定、品質管理、競争力の向上、そして市場の需要に応じた持続的な発展を実現するための重要な基盤です。この基盤に基づいて、主要農産物の市場状況を分析・予測し、大規模開発の可能性のある製品を早期に特定することが可能になります。
業務を円滑に進めるため、作物生産局はウェブサイトに加え、VNPTと協力してモバイル アプリを開発し、各部署が簡単にアクセスして情報を活用し、データベース システムを操作できるようにしました。
フン・ドゥック・ティエン副大臣は、作付け地域コードの更新と管理のための情報システムとデータベースを構築することは、ベトナムの農産物を識別する上で非常に重要であり、国内外の市場での信頼の構築とベトナムの農産物の品質ブランドの確立に貢献し、農家、協同組合、企業に利益をもたらすと認めた。
さらに、このシステムが稼働すれば、管理機関、企業、そして農家の双方に多くの実用的なメリットがもたらされます。具体的には、生産の監視と管理、生産地における製品の品質管理、農作物の原産地の追跡、製品消費市場への支援と連携、栽培に関する助言や技術支援の提供などが挙げられます。
現在、VNPT AIMSシステムのデータは継続的に同期され、専門の管理システムや農業セクター監視・制御センターに直接接続されています。これにより、管理機関はセクター別の産業データの収集、報告、統計分析にかかる時間を短縮し、タイムリーかつ正確な意思決定を支援します。
VNPT AIMSを通じて、関係省庁は農業セクターのあらゆる側面を包括的に管理し、経営状況を評価し、作物、家畜、養殖、疾病、技術、生産、季節などに関する正確な情報を総合的に把握することができます。これにより、持続可能な農業開発を促進するための戦略を策定することが可能になります。
デジタル変革・農業統計センターの報告書によると、農業農村開発省は2022年の最初の9か月間で、同省の2023年デジタル変革計画で割り当てられたデジタル認識、デジタルインフラ、デジタルデータ、デジタルプラットフォームなどに関連する51の主要タスクのうち43を実施した。例えば、畜産、農作物、獣医の各部門は、それぞれの業界向けのビッグデータを開発し、完成させている。
農業分野では、データアーキテクチャとトレーサビリティの開発が加速しています。これは、既存のデータベースを同期させ、将来のデータベースの標準化に向けた基盤となります。
心の平安
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