ChatGPTと生成型人工知能（AI）ツールの登場は、人工知能開発分野における大きな進歩を示しています。現時点では、AIが国家間の関係にどのような影響を与えるかは、依然として大きな未知数です。
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| 欧州連合（EU）が提案した人工知能（AI）法案が論争を巻き起こしている。（出典：CNN） |
以下の質問に答えると、状況がいくらか明確になります。
パワーバランス
最初の疑問は、「AIは国家間の力のバランスをどのように変えるのか？」ということです。国家間の力の差を縮めるのか、それとも少数の大国に権力を集中させるのか？
歴史的に、国家力は経済力と軍事力のみで測られてきました。将来的には、AI技術の開発能力、そして国家統治機構へのAIの適用・統合能力が大きな優位性を生み出し、機構の円滑、効率的、かつ安定した運用を可能にするでしょう。これは、経済、軍事、外交、社会運営といった重要分野においてAIを活用し、戦略的優位性を獲得してきた米国や中国といった技術競争をリードする国々に最も大きな利益をもたらすでしょう。
AIは権力を分散させるのではなく、むしろ少数の国に集中させるでしょう。膨大なデータ資源と、AIシステムを効果的に継続的に運用・更新するための技術・財政インフラの両方を保有する国はごくわずかだからです。この二大超大国がAI分野において既に有する優位性は、国際舞台における両国の地位を強化し、既存の秩序が多極化に向かうのを阻止するでしょう。全体として、AIはAI技術が先進的な国とそうでない国との間の格差を拡大させる可能性があります。
しかし、この結果は確実ではありません。AIが国家間の力関係に与える影響には、いくつかの要因が考えられます。一つは、中小国におけるAIの予期せぬブレークスルーの出現であり、それが意図せずして大国のAIの「独占」を破る可能性です。もう一つ考慮すべき要因は、各国におけるAIの適用と統合のスピードの違いです。小国は後発国であり、最先端のAIシステムを構築することはできないかもしれませんが、理論上は大国よりもAI技術をより効果的かつ賢明に活用できる可能性があります。
AI時代の武力紛争
2つ目の疑問は、「AIは武力紛争の発生確率と激しさをどのように変えるのか？」ということです。言い換えれば、AIが進化する世界では、紛争の頻度は増すのか減るのか、そして犠牲者は増えるのか減るのか、ということです。
軍事分野におけるAIの導入は、将来の武力紛争においてパラドックスを生み出している。一方で、AIは戦争における犠牲者を劇的に減らす可能性がある。精密な標的選定技術とアルゴリズムによる意思決定は、これまで以上に精密な戦闘を可能にし、双方の損害を最小限に抑える可能性がある。
しかし、AIによって武力紛争が「より安価」かつ「よりクリーン」になれば、国家はより頻繁に武力紛争に介入するようになる可能性がある。双方の死傷リスクが大幅に減少すれば、戦争はより頻繁に起こる可能性がある。AI主導の戦争が迅速かつ効果的で明確な成果を約束するならば、指導者たちは軍事的選択肢をより積極的に用いるようになるかもしれない。
それでも、AIが紛争の頻度と激しさに与える影響は複雑かつ多面的となるでしょう。エスカレーションのリスクは依然として存在し、人間の判断や責任を正当に考慮することなくAI主導の戦争に従事する国家に対する国際的な反発の可能性も依然として存在します。さらに、国際社会の対応は、潜在的な法的枠組みを通じて、AIが軍事作戦にどの程度統合されるかを規制する可能性もあります。
地球規模の問題を解決する
3 番目の質問は、AI は気候変動などの地球規模の問題に対処する上で人類に大きな助けとなるかということです。
AIは地球規模の課題解決において計り知れない可能性を秘めており、幅広い分野において画期的なソリューションを提供できる可能性があります。AIの比類のないデータ処理能力は、多様な形式と膨大な量の情報を統合し、気候変動などの喫緊の地球規模の課題に対処するための適切な戦略を策定することを可能にします。
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| ChatGPTと生成AIツールの誕生は、人工知能開発分野における大きな進歩を意味します。（出典：インターネット） |
AIはデータを継続的に分析することで、環境変化を高精度に予測し、エネルギー消費を最適化し、革新的な炭素排出削減方法を開発することができます。公衆衛生分野では、AIは伝染病やパンデミックの蔓延に対する「防壁」として機能します。予測の速度と精度を向上させ、公衆衛生データのマイニングによってアウトブレイクを迅速に抑制し、最も重要な地域にワクチンを迅速に配布することができます。
さらに、AIは地球規模の課題解決に貢献するだけでなく、国際安全保障や人道支援にも貢献する可能性があります。紛争地帯の監視、難民流入予測、そして最も被害の大きい地域への支援物資の供給最適化などに役立ちます。AIは、国際協力と支援物資供給のための、より迅速かつ効率的な新たなシステムの「バックボーン」として機能し、人道的災害への対応時間を短縮し、対応の有効性を向上させる可能性があります。
AIを制御することは可能か?
最後に、そしておそらく最も重要な質問は、手遅れになる前に各国が AI を規制するための国際合意に達することができるかどうかです。
リシ・スナック財務相率いる英国は先日、「AIの安全性」に関する初の国際サミットを開催しました。これは、人工知能（AI）関連のリスク管理における国際協力に向けた重要な一歩です。このサミットは、AIの安全性プロトコルの確立において、政治指導者とテクノロジー企業だけでなく、熾烈な競争を繰り広げる二大技術大国である米国と中国の間でも、一致団結した姿勢を示しています。
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| 世界初の人工知能（AI）サミットが、2023年1月～2日に英国ロンドン北部のブレッチリーで開催されました。（出典：Euronews） |
しかし、このサミットは象徴的な第一歩に過ぎません。各国が将来AIを規制するための有意義な合意を得られるかどうかは、多くの要因の複雑な相互作用にかかっています。
AI先進国と後進国が、それぞれの利益が明らかに相反する状況において、共通の基盤を見出すことが重要です。強国は経済的利益と権力維持のためにAIを活用することを支持する一方で、弱国はより厳格な規制を支持するでしょう。しかし、化学兵器禁止条約（CWC）のような前例は、激しい競争環境下であっても、潜在的に危険な技術を制限するために協力することのメリットが、その技術が野放しに開発されるリスクを上回る場合、共通の基盤を見出すことができることを示しています。
国際社会の監督能力の強化も必要です。AI開発の急速な進展に対応できる規制を確立するには、かつてないレベルの技術的専門知識と各国間の連携が不可欠です。核軍備管理条約において査察プロトコルが中心的な役割を果たしているように、AI研究開発における透明性は、遵守を確保する上で極めて重要です。
最後に、そして最も重要なのは、国民の意識向上です。結局のところ、リーダーたちは自国民の要求がある時にこそ、大胆な行動を起こす意欲が最も湧きます。各国の国民が、AIの安全性を確保するために政府が実際に行動を起こすことを支持すれば、各国はこの野心的な取り組みに協力するインセンティブを持つでしょう。そうでなければ、AIの波に圧倒されてしまう危険性があります。
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