ベトナムでは、AIがデジタルライフに幅広く活用されている。Metaの最新レポートによると、ベトナムは現在、中小企業（SME）におけるAI活用レベルにおいてアジア太平洋地域をリードしており、中小企業の93%がAI（AIチャットボットを含む）を利用していると報告している。この事実は、AIがテスト段階を脱し、日常業務やコミュニケーションに欠かせないものになりつつあることを示している。
便利な橋
ベトナムのユーザーにとって、AIチャットボットは複雑な技術とは捉えられておらず、主に迅速な問い合わせ、情報フィルタリング、ショッピング支援などに利用されています。ChatGPT、Gemini、Grok、Copilotといった人気プラットフォームや、eコマースプラットフォーム、 ファッションウェブサイト、教育ウェブサイトなどに統合されたチャットボットは、消費者の購買プロセスにおいてますます頻繁に利用されるようになっています。
AIチャットボットは徐々にユーザーのデジタルアシスタントになりつつあるが、個人データを共有する際には注意が必要だ。
ホーチミン市在住の会社員、ミン・トゥアン氏は、約1年前からAIチャットボットを定期的に利用していると語った。テクノロジー製品を購入する前には、通常ChatGPTやGeminiを使って同じ価格帯の製品を素早く比較し、それぞれの長所と短所を理解し、レビューを読んだり価格を確認したりする前に概要を把握しているという。ソーシャルメディアで話題になっている時事問題やトレンドについては、Grokを使って全体像を素早く把握し、その後、情報源が明確なChatGPTで再度確認することで、時間を節約し、センセーショナルな情報に惑わされることを避けている。「AIが私の代わりに意思決定をするわけではありませんが、混乱を避けるのに役立ちます。ニュースや製品レビューを読む際、ユーザーは広告やKOL（キーオピニオンリーダー）に簡単に惑わされてしまいます。今では、自分で意思決定をする前に、情報フィルタリングの層がもう1つ増えました」とトゥアン氏は語った。
ファッション業界では、多くのユーザーがチャットボットと会話することで、仕事用、レジャー用、ミニマルスタイル、個性的なスタイル、体型（背が高い、低い、痩せているなど）といった個人的なニーズに基づいた服装の提案を受けることに慣れてきています。質疑応答のプロセスは迅速かつプライベートであり、特に詳細な質問に適しています。ホーチミン市で通信関係の仕事をしている人、ゴック・アインさんは、「AIは、短時間で大量の書類を処理する必要があるときに、知識の枠組みを素早く把握するのに役立ちます。AIチャットボットは、データの分析や上司への迅速な報告にも役立ち、非常に便利です。以前は、どんな服を組み合わせればいいのか分からず、買い物は大変でしたが、AIのおかげで、今ははるかに簡単になりました。必要なのは、詳細な情報を提供するだけです」と述べています。
報道によると、eコマースプラットフォームだけでなく、小売、 教育、観光、金融・銀行、不動産、医療、消費者サービスといった分野でも、AIチャットボットをウェブサイト、アプリケーション、ファンページに統合する企業が増えている。そのため、AIは製品やサービスを利用する際の情報収集段階と意思決定段階をつなぐ重要な架け橋となりつつある。特に、ベトナムの消費者の73%が、AIチャットボットを通じた企業とのやり取りに抵抗がないと回答している。
AIと会話する際は注意が必要です。
ベトナム市場担当カントリーディレクターのコイ・レ氏は、2026年には消費者はソーシャルメディアで製品を調べたり、AIのサポートを受けて選択肢を検討したり、会話を通じて買い物をしたりと、柔軟な行動パターンをとることができ、シームレスな体験サイクルが生まれるだろうと述べた。「こうした状況において、ベトナム企業は競争力を高め、顧客との有意義な関係を築くために、これらの変化をしっかりと把握する必要がある」とコイ・レ氏は強調した。
デジタルライフにおけるAIチャットボットの普及は、明確な機会をもたらす一方で、情報の信頼性やユーザーデータのセキュリティに関して重大な課題も提起しています。これらのシステムは、医療、法律、金融、ニュース報道など、高い精度と説明責任が求められる分野において、専門家の役割を代替することはできません。AIは、意思決定を支援するための参考ツールとして捉えるべきであり、情報の究極的な情報源として捉えるべきではありません。
専門家は、チャットボットを使用する際には、情報を検証する習慣を維持することを推奨しています。AIからの回答はすべて、あくまでも暫定的なものであり、データ、固有名詞、イベントなどは公式の情報源と照合する必要があります。不明点を質問したり、チャットボットに不明確な点を指摘させたり、自己検証を促したりすることも、情報の不正確さを減らし、情報セキュリティを高めるのに役立ちます。データや知識の範囲外の質問に直面した場合、たとえ情報が完全に正確でなくても、モデルは一見説得力のある回答を提供する傾向があります。これはユーザーが認識しておくべき技術的な特性であり、特定のプラットフォームに限った欠陥ではありません。
情報セキュリティのリスクに加え、AIチャットボットがオンライン検索やショッピングで徐々に中心的な役割を担うようになるにつれ、プライバシーと個人データへの懸念がますます高まっています。チャットインターフェースは、ユーザーが好みやニーズから個人的な状況まで、より多くの情報を自然言語で共有することを促します。これは意図せずデータ収集の範囲を拡大し、チャットボットの会話ログは取引データに匹敵する潜在的なリスクを持つ機密データとなります。カスペルスキーのウェブデータおよびプライバシーアナリストであるアンナ・ラルキナ氏によると、オンライン検索行動は大きく変化しています。短いキーワードを入力する代わりに、ユーザーは画像検索やより詳細な説明を利用するようになり、大量の入力データと高度なパーソナライゼーションが求められています。このような状況において、企業が顧客の信頼を維持するためには、慎重かつ透明性の高いデータガバナンスが鍵となります。
「さらに、税金、手数料、貿易規制の絶え間ない変更も、オンライン詐欺の餌食として悪用される可能性があります。通常とは異なるオファー、免税広告、あるいは不当に低い送料は、特に中小企業や経験の浅い消費者の節約願望に訴えかけることができます」と、カスペルスキーの専門家は述べています。
最低限のレベルでデータを収集する。
カスペルスキーによると、AI搭載のショッピングアシスタントはeコマースプラットフォームにとどまらず、ブラウザ、モバイルアプリケーション、サードパーティサービスに深く統合されていくと予測されています。この傾向はデータ収集をより分散化させ、制御を困難にし、プライバシーリスクを高めます。ユーザーがアップロードした画像には、意図せず顔、居住空間、またはパッケージや配送ラベルに表示される個人情報が含まれる可能性があります。したがって、データ収集を最小限に抑え、安全に処理し、保存期間を制限することが、プラットフォームや小売企業にとって重要な要件となるでしょう。
出典：https://nld.com.vn/nguy-co-lo-du-lieu-ca-nhan-tu-chatbot-ai-196260207205513516.htm
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