「Google Freak」はAIに感情と心を持たせることを目指す

1982年生まれのル・ヴィエット・クオック博士は、Google Brainにおける人工知能分野の第一人者です。スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、MITテクノロジーレビュー誌から35歳未満の世界有数の発明家として表彰されるなど、人工知能分野への多大な貢献を続けています。

貧しい村から「Googleモンスター」へ

レ・ヴィエット・クオック博士はフオン・トゥイ（トゥアティエン・フエ省）に生まれ、電気のない村で育ちました。村全体でテレビは1台しかありませんでした。そのような恵まれない環境の中で、図書館で借りた本や世界への尽きることのない疑問を通して、科学への夢は育まれました。

少年クオックは自分自身に問いかけました。「どうすれば世界を変えることができるだろうか？」そして彼はその答えを、人間の知性だけでなく、機械でその知性を再現する能力の中に見出しました。

ル・ヴィエット・クオック博士は、フエのクオック・ホック高等学校を卒業後、オーストラリア国立大学（ANU）に入学し、ソフトウェア工学科で一級優等で卒業しました。これは、幼い頃からの学習と研究における優れた能力を反映した素晴らしい業績です。

伝統的な研究を続ける機会は数多くあったにもかかわらず、彼は極めて重要な決断を下しました。当時まだ黎明期にあったニューラルネットワークとディープラーニングの分野に深く関わるという決断です。この技術の計り知れない可能性を信じた彼は、スタンフォード大学に進学し、機械学習の世界的権威であるアンドリュー・ン教授の指導の下、博士課程に進みました。

2011年、クオック博士はアンドリュー・ン氏、そして2人の専門家、ジェフ・ディーン氏とグレッグ・コラード氏と共にGoogle Brainを共同設立しました。創設エンジニアの一人として、彼は革新的なアプローチを提案しました。それは、教師なし学習を用いて、膨大なラベルなしデータセットでAIを訓練するというものでした。これは画期的な進歩であり、人間がプログラムし指示したデータを扱うだけでなく、人間が世界を発見するのと同じように、AIが真に「学習」できるようになることを可能にしました。

ル・ヴィエット・クオック博士の貢献は、今日の多くのコアAI技術の基盤となっています。博士は、Google翻訳などのシステムの基盤となった自然言語処理における画期的な成果であるseq2seqモデル（2014年）の共著者です。また、AIモデルの設計を自動化し、AI分野へのアクセス性を高めるAutoMLプロジェクトを立ち上げ、主導しました。さらに、博士は自然で一貫性のある会話を可能とした最初のチャットボットであるMeenaの開発者の一人であり、LaMDAや現代AIチャットボットの先駆けと考えられています。

「心を持った」AIへの憧れ

命令に従うことしか知らない機械を作るというレベルを超えて、ル・ヴィエット・クオック博士と彼の同僚たちは現在、「内発的動機」を持つ AI を作るという野心的な目標を追求している。

ル・ヴィエット・クオック博士によると、現在、高度なAIシステムを含むほとんどのコンピュータシステムは、人間のように考えることができないため、好奇心を持っていないという。しかし、彼のチームが追求している研究方向は、人間と同じように考え、学習できるAIモデルの開発、つまり学習への内発的動機の形成である。

人工知能における大きな進歩は、生データ、つまり人間によって処理またはラベル付けされていないデータから学習する能力の開発です。大規模な人工ニューラルネットワークを用いることで、AIはテキスト（自然言語）だけでなく、画像や動画からも読み取り、理解し、学習することができます。

これは、AIが人間の学習方法に徐々に近づくための方向性です。つまり、具体的な指示を与えることなく、観察、蓄積、そして自らの思考形成を通して学習するのです。これにより、AIはより賢くなるだけでなく、より深く共感し、知覚する能力も備え、人間の思考や感情に一歩近づくことになります。

インタビューの中で、AIは心を持っていることから人間のようになるのかと問われたレ・ベト・クオック博士は、「AIは心を持つようになる」と断言した。

ベトナムは、AIがもたらすチャンスをどう活用するかを知っていれば、発展する可能性を秘めている。

数々の功績を残しているにもかかわらず、ル・ベト・クオック博士は自身を「成功者」とは考えていません。それどころか、彼は率直に、自分が最も多く経験するのは…失敗だと認めています。「研究において間違いを犯すのは当たり前のことです。重要なのは、どこで間違えたのかを知り、そこから学ぶことです」と彼は語りました。彼は非常に控えめで、自分のことを話すことをためらい、常に記者会見への回答を拒否します。

世界のAI産業を牽引するレ・ヴィエット・クオック博士は、ベトナムの科学技術の発展に深い関心を寄せています。フルブライト大学の理事を務め、AI政策に関する助言を数多く行っています。ベトナムはAIがもたらす機会を活かすことができれば、発展の可能性を秘めていると彼は考えています。

彼によると、重要なのは、優秀な人材を確保するために、研究・研修・起業のエコシステムを十分に強固に構築することだ。ベトナムは優れたSTEM教育システムを有しているが、大学院レベルの研究、研究、そして若者向けのAI試験環境の拡大に多額の投資を行う必要がある。

オープンソースAIは半導体チップの開発よりもコストが低く、ベトナムに内在する技術力を生み出す可能性を秘めています。将来的には、自律的に思考し、情報を見つけ、意思決定を行うシステムが、次の大きなブレークスルーとなるでしょう。それらは単なるバーチャルアシスタントではなく、医療、教育、ビジネスの分野で人々を支援できる「デジタルエンティティ」となるでしょう。

しかし、AIがより賢くなり、より多くの判断を自ら行えるようになるにつれて、AIの安全制御技術の研究が推進され、彼自身もこの研究方向に注力している。

AIを適切に制御しなければリスクが生じます。AIについて私たちが知っていることといえば、AIが学習するデータだけです。機械知能を制御したいのであれば、AIに与えるデータから始めなければなりません。

出典: https://khoahocdoisong.vn/quai-kiet-google-khat-vong-lam-ai-co-cam-xuc-va-trai-tim-post2149044173.html