AIは企業の生産性と業務効率の向上に役立ちますが、データを安全に管理する方法がわからないため、多くの部門は依然として懸念を抱いています。
潜在的なリスク
ホーチミン市の美容チェーン代表、グエン・トゥイ・ドゥオンさんは毎朝、AI統合販売ソフトウェアでまとめた前日の顧客リストの統計表を開きます。そこには、肌の若返りサービスに興味のある顧客、プロモーションの受信を希望するメールを登録した顧客の数、売れ筋のトリートメントなどが含まれています。
2025年初頭からAIを情報管理システムに統合したことで、ドゥオン氏の施設は人的資源への依存を大幅に削減しました。「業務効率は30～40%向上し、お客様のリピート率も同時期と比べて20%以上増加しました。しかし、最も懸念されるのは、お客様の顔写真や施術情報などを保存するシステムの個人情報のセキュリティです。情報が漏洩すれば、長年築き上げてきた評判が失われかねません」とドゥオン氏は語ります。
他の業種の多くの企業も、業務の最適化にAIを活用しています。PwCベトナムの監査サービス担当マーケットリーダー兼副ゼネラルディレクターのルオン・ティ・アン・トゥエット氏は、同部門は監査人が財務上の不正を検出するのをサポートするためにAIを活用していると述べています。AI統合型ソフトウェアは、休日や旧正月に発生する異常な取引や、数百ページに及ぶ明細書で同じ金額が繰り返し発生する取引を収集・検出するのに役立ちます。これらの取引を手作業で確認すると数日かかります。AIはデータ入力や簿記などの反復的な業務活動を自動化することで、大幅なリソースを節約します。トゥエット氏によると、AIは業務効率の最適化だけでなく、業績の向上にも役立ちます。PwCの最近の調査によると、アジア太平洋地域の取締役の82％が過去1年間にGenAIを適用しています。結果は非常に良好で、37％が収益の増加、40％が利益の増加、58％が従業員のパフォーマンスの向上に気づいています。国立イノベーションセンター（NIC）が国際協力機構（JICA）と共同で実施し、最近発表した報告書「ベトナムのAI経済2025」によると、2040年までにAIはベトナムの経済成長の中核を担い、1,200億～1,300億米ドルの経済効果をもたらすと予測されています。このうち450億～550億米ドルは、AIアプリケーションを搭載した製品やサービスに対する消費者需要によって創出され、600億～750億米ドルは、AI技術の活用による自動化、予測分析、パフォーマンス向上による生産性向上によって削減できるコストです。
専門家によると、AIは多くのメリットをもたらす一方で、特にデータ管理と情報セキュリティにおいて多くの課題も伴います。そのため、多くの企業、特に中小企業はAI導入を躊躇しています。多くの企業は、チャットボットなどの基本的なレベルでAIを活用したり、ChatGPTを統合のために利用したりするだけで、社内に深く統合されていません。
ベトナムの企業は経営効率を向上させるためにAIソフトウェアについて学んでいる
適切なツールとテクノロジーを選択する
ルオン・ティ・アン・トゥエット氏によると、AI導入には「発生した時に対処する」だけでなく、包括的かつ体系的な戦略が必要だという。実際、多くの企業がAIツールに数十億ドンを投資しているものの、明確な計画の欠如により期待通りの成果が得られていない。中には、モデル変換が完了した後にAIの導入を思い出す企業もあり、実装の断片化、データの非同期化、管理の難しさといった問題が生じている。「ChatGPTのようなオープンAIプラットフォームを使用する際には注意が必要です。ChatGPTから返される結果は一見妥当に思えますが、アップロードしたデータがどこに保存され、誰がアクセスできるのかは誰にも分かりません。AIを効果的かつ安全に適用するには、インシデント発生後に対処するのではなく、最初から戦略と厳格なデータ管理プロセスを構築する必要があります」とトゥエット氏は述べた。
Vi My Group取締役会会長兼Viet My Dental社長のゴ・クアン・フック氏は、AIは明確なロードマップと厳格な管理の下、導入当初から体系的に統合される必要があると考えています。フック氏は、企業が専門家やソリューションプロバイダーと連携し、データ入力段階から分析・処理に至るまで、データを確実に保護できる厳格な導入プロセスを設計することを推奨しています。「導入から数ヶ月経って初めて、その効果は明らかになります。そのため、企業は忍耐強く取り組むだけでなく、同期運用のための内部統制プロセスを構築し、情報漏洩のリスクを最小限に抑え、AIがもたらす価値を最大限に活用する必要があります」とフック氏は締めくくりました。
最近の AI ワークショップで、 BIDV の主席エコノミストであり首相の政策諮問委員会のメンバーでもある Can Van Luc 博士は、企業が AI をうまく適用するために注意を払う必要がある 6 つの要素を発表しました。これには、ビジネス目標と一致する AI 戦略の準備、データ プラットフォームの準備、イノベーションとコラボレーションの文化の構築、互換性のある AI ツールとテクノロジの選択、AI の倫理的かつ責任ある使用の確保、AI システムの継続的な監視と改善が含まれます。
意思決定の文化を構築する
MISA株式会社のゼネラルディレクター、レ・ホン・クアン氏は、まず企業がAIについて理解を深める必要があると述べた。次に、データに基づく意思決定の文化を構築し、AIを統合したクラウドコンピューティングプラットフォーム上でデジタルトランスフォーメーションを推進する必要がある。業務運営と管理の効率を最適化するために、各プロセスへのAI適用計画を定期的に見直し、更新する必要がある。
出典: https://nld.com.vn/quan-ly-du-lieu-an-toan-hieu-qua-196250628193824433.htm
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