ジャーナリズムの学生がAIを使って「新聞を見る」

TP - ジャーナリズムライティングスキルの最終試験では、論評ジャンルを選択しました。ジャーナリズム論評では当然のことながら、多くの出典を引用する必要があります。そのため、学生はインターネットに接続されたコンピュータを使用して試験を受けることができます。そのため、試験室には私と学生だけでなく…

学生たちに大気汚染の問題に関心を持ってもらいたいと思い、私は次のような課題を出しました。「 世界で最も深刻な大気汚染を抱える都市の一つに住むあなたに何ができるでしょうか？ 深刻化する大気汚染について警鐘を鳴らす、800～1,000語の論評を若者向け新聞に書きなさい。」そして、「証拠として出版された書籍や新聞を使用すること」「テストに人工知能アプリを絶対に使用しないこと」という注意書きを添えました。

ジャーナリストのグエン・マイン・ハ氏は、音楽ショーの舞台裏で、有名歌手のカン・リーさんとミー・リンさんと写真を撮った。写真：NVCC

もちろん、この課題はジャーナリズム1年生にとって150分でこなすには容易ではありません。しかし、私は成果物として論文を出版することを求めているのではなく、主に彼らが直面している現在の環境問題に対する考えや希望を表現することを求めています。課題に取り組む生徒たちの表情は皆緊張していましたが、時間を使い果たしたという人はいませんでした。

AIの利用度をテストするために別の人工知能アプリケーションであるSを使用したところ、Aの論文は「文章の0%がAIによって生成された可能性」と結論付けられました。Bの論文はAIによって生成された可能性が18%とされ、「AIによる盗作」の疑いのある2つの段落が黄色で強調表示されていました。したがって、Sの明確な誤りの結論を根拠にすることはできません。さらに、学生は他のアプリケーションを完全に使用したり、アプリケーションに提出する前にトピックを追加したりすることで、論文のパーソナライズ度を高めることができます。これにより、採点者がすべてを制御できないことになります。

論文を採点する際、6週間前の中間試験と比べて論文の質がはるかに向上していることに最初は満足していました。自分の指導が効果的だったと確信していました。中には、テーマに非常に関連した論文もありました。例えば、学生Aは自然な書き出しでエッセイを書き始めました。「毎朝目が覚めてカーテンを開けると、街が灰色の霞に覆われているのが見えます。朝霧ではなく、スモッグです。空気質チェックアプリを開くと、AQI（大気質指数）が依然として危険レベルにあることが分かりましたが、驚きませんでした。」

記事全体の文体は、このように簡潔で一貫性がある。高校を卒業したばかりの身で、「私」という言葉を堂々と使い、社会全体が関心を寄せる問題について自分の意見を述べるのは、なかなか良いことだ。そして、Bの記事にも、そのトーンが見られた。「今朝もいつものようにAirVisualアプリを開くと、 ハノイのAQI指数が230を超えており、これは『健康に非常に有害』という警告レベルだった。これはもう私にとっては異常ではない。空は灰色で、霧は濃かったが、霧ではなく、PM2.5の微粒子状物質だった。マスクを着けて道路に出て、煙を吐き出すバイクの列の間をすり抜けながら、ふと考えた。私は何を吸っているのだろう？そして、なぜ…私はそれに慣れてしまっているのだろうか？」

AとBはどちらも、空気質モニタリングアプリのインストールを推奨しています。どちらも植林や都市部への植樹などを求めているわけではなく、屋内または屋外の植物のみを対象としています。また、Cはバルコニーのみを対象としていると明記しているため、疑念を抱き始めています。

この時点で、私はChatGPTに試験問題を提出しようと試みました。3分も経たないうちに、箇条書きで900語近くも書き上げてしまいました。「サンプルエッセイ」はこう始まります。「ある冬の朝、ハノイで目を覚まし、カーテンを開けると、街全体が厚い霧に覆われていました。いや、それは詩に出てくるロマンチックな朝霧ではなく、微細粉塵でした。何百万人もの都市住民の肺を静かに攻撃している目に見えない敵です。」Aはこの内容を少し編集するだけで自己紹介ができたようです。

そして、ChatGPTがたった一文で提案した解決策の数々。「ゴミを燃やさない、バルコニーにもっと木を植える、省エネ機器を使う、電気の消費量を減らす…」。Bは「短距離なら歩いたり自転車に乗ったりしてもいいし、不要な時はエアコンの使用を控える、バルコニーやテラスにもっと木を植える、低消費電力のライフスタイルを選ぶ」といった言葉を挟み込むことで、AIの「応用」方法を理解していることを示しました。また、「in」を「at」に注意深く変更しています。かつては、似たような試験問題が2つ出題されたら、互いにコピーしていると見なされていました。しかし、最近では、受験者が同じAIソフトウェアを使用している可能性が高くなっています。

客員講師として、副学部長に電話をして、この事態への大学の対応について尋ねました。副学部長も、卒業論文をAIが書くことが多いので、どうしたらいいのか分からず頭を悩ませていると話してくれました。そして、AIを使って記事を書く記者を、編集委員会はどう扱うのかと尋ねられました。編集委員会はいつになったら気づくのでしょうか？

いずれにせよ、ニュース編集室は記者の仕事におけるAIとの連携の限界を明確にすべき時が来ています。今のところ、それは依然として個人の判断と選択に委ねられています。なぜなら、AIに送信された記事のタイトルは記者だけが知ることになるからです。

グエン・マン・ハ

出典: https://tienphong.vn/sinh-vien-bao-chi-nhin-bai-ai-post1752094.tpo