長年にわたり、研究機関や多くの地域が、特に少数民族や山岳地帯において、薬用植物と先住民族の知識に関する一連のプロジェクトやプログラムを実施してきました。薬用植物、治療法、使用方法のリスト、分布地域、治療法、伝統療法士の世代を超えた経験に関する情報に至るまで、膨大なデータが収集されてきました。
しかし、現状の欠点は、データが断片化されており相互接続性が欠如しているため、長期的な目標に向けた活用が制限されていることです。
現実には、それぞれのテーマ、プログラム、地域が独自の調査票、記録方法、分類システムを開発しています。例えば、同じ植物種でも様々な名称が付けられていたり、詳細度が異なっていたり、異なるデータベースでは異なるオブジェクトとして認識されていたりすることがあります。そのため、データの集約、比較、相互運用性が困難になっています。
多くの研究は、継続的に分析、更新、活用できる生きたデータソースの構築よりも、記録管理に重点を置いています。そのため、プロジェクトが終了すると、データはレポート、書籍、その他の個人用ストレージメディアにほぼ「凍結」され、後から他の研究と連携する機会はほとんどありません。薬用植物の研究者は、書籍のデータはすでに要約、分析、処理されている一方、貴重なデータ、つまり研究者の個人メモは個人的なものであり、一元管理されておらず、紛失しやすく、非常に無駄が多いと述べています。
この状況の結果、多くの民族がどの植物種を使用しているか、どの疾患グループが最も一般的に治療されているか、自然から採取されたどの植物種が最も頻繁に使用されているか、先住民の知識に結びついた薬用植物栽培地域はどこで開発できるかなど、保全と開発の目的で薬用植物と治療薬を使用する際の主要なパターンを特定することが困難になっています。これらの重要な質問は、個々の研究プロジェクトで答える能力を超えています。
最近、 ハノイ薬科大学の研究チームは、国家目標プログラムの一環として、北部山岳地帯の少数民族が使用する薬用植物と治療薬を収集し、デジタル化しました。このプロジェクトの目的は、薬用植物と治療薬のリストを文書化するだけでなく、知識をデジタル化し、将来の研究と管理のための枠組みを構築することでした。その結果、薬用植物の保全と発展にとって重要な発見が得られました。例えば、主に葉、茎、根、樹皮が使用されること、一般的な治療対象には筋骨格系、消化器系、皮膚、腎・尿路系、外傷関連疾患が含まれること、そして多くの伝統療法師が自宅の庭で野生の薬用植物を積極的に栽培しているという事実などが明らかになりました。
データは、伝統的な民間療法の知識が失われるリスクについても警告しています。例えば、医療従事者の平均世代数がわずか2～3世代であること、徒弟制度の導入率が低いこと、ほとんどの治療法が登録されておらず、広範囲にわたる研究も行われておらず、製品化もされていないことなどが挙げられます。専門家によると、適切な解決策が講じられなければ、知識が失われるリスクがあります。
首相は、新時代におけるベトナム伝統医学の発展促進に関する指令第25/CT-TTg号（2025年9月15日）において、伝統医学に関する貴重な文書や資料のデジタル化に重点を置き、薬用植物地域、薬草、薬用植物、処方箋、模範的な実践者、 科学的研究に関する国家データベースを構築し、保存と検索を容易にするよう要請した。
実践経験と前述の指令の要件を踏まえると、課題は科学技術を応用し、研究を永続的な共通価値へと転換することです。したがって、全国の薬用植物と薬効に関する知識を迅速にデジタル化するための国家調整機関が必要です。この機関は、この貴重な知識源を体系的に保存し、研究、研修、管理に効果的に役立つ共有データシステムを構築することを目的としています。
この貴重な知識源を体系的に保存し、同時に研究、研修、管理に効果的に役立つ共有データシステムを構築するために、全国の薬用植物と治療薬に関する知識を迅速にデジタル化する国家調整機関が必要です。
専門家たちは、データが十分に大規模になれば、人工知能（AI）の応用によって詳細な分析と自動データ処理が可能になり、新たな研究方向の発見につながると考えています。このデータベースは、管理機関にとって、薬用植物の利用状況の監視、遺伝資源枯渇のリスク評価、伝統医学知識の有効活用の監督といった重要なツールにもなります。また、地域住民にとっては、持続可能な生活に結びついた薬用植物の保全と開発のための、より科学的な基盤を提供することになるでしょう。
出典: https://nhandan.vn/so-hoa-tri-thuc-y-duoc-co-truyen-post936352.html
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