公共部門におけるAI応用の課題

まだ多くの障害があります。

多くの省や市では、市民や企業の公共サービスへのアクセスを支援するため、AIチャットボットソリューションを導入しています。しかし、多くの専門家によると、その効果は依然として限定的です。具体的には、チャットボットはごく簡単な基本的な質問にしか答えることができません。行政手続きに関しては、ユーザーは依然として直接情報を検索するか、関係機関に直接出向く必要があります。「ベトナムの公共部門におけるAI技術はまだ初期段階です」と、独身証明書の取得に必要な書類の提出に約2時間を費やしたグエン・ティ・ズンさん（タンホア省チュオンティ区）は語りました。

関連書類を提出してから半日後、区の司法官が電話をかけてきて、さらなる指示を出し、「なぜここに来て早く手続きをしなかったのか」と付け加えた。その結果、独身証明書を取得するには、ドゥンさんは新旧の地区のリーダーの両方から確認を得てから、再び区役所に出向き、手続きを完了しなければならなかった。

2024年10月、ベトナムにおける国連開発計画（UNDPベトナム）は、市民が政府の要請に応じて情報を検索し、書類に記入するのを支援するツール「dichvucong.me」の開発に協力しました。導入から5ヶ月が経過しましたが、dichvucong.meの利用件数はわずか1,600～1,700件にとどまっています。この結果は、このサービスの人気が限られていることを示しています。

最近開催された「ベトナムにおける公共部門における人工知能の概要」セミナーにおいて、科学技術省科学技術工学部のトラン・アン・トゥ副部長は、ベトナムの公共部門におけるAIの活用は依然として多くの課題に直面していると述べました。大きな障害の一つは、政策策定のペースが技術の急速な発展に追いついていないことです。さらに、データシステムは依然として断片化され、一元化が不十分であり、AIアプリケーションは同期的に展開されておらず、実用化を妨げています。

一方、ベトナム国家大学ハノイ校人工知能研究所所長のグエン・スアン・ホアイ准教授は、AI開発目標を達成するには、人材、データ、インフラという3つの重要な要素を重視する必要があると述べました。現在、人工知能分野で働く人材は著しく不足しています。毎年、情報技術系の卒業生のうち、即就職できるのはわずか30%程度で、人工知能関連分野で働けるのはさらに少ないのです。

住民は区委員会にオンラインで申請書を提出する。写真：ソン・アン

流行に従わないでください。

世界的に見ると、シンガポールと韓国の成功例は、公共部門におけるAI活用の有効性を裏付ける証拠となっている。UNDPベトナムの公共政策専門家であるド・タン・フエン氏は次のように分析している。「韓国は2007年、電子タバコと医療分野のデジタル化のプロセスを開始し、官民のシームレスな連携に貢献しました。自動化の段階では、医師が名前を呼ぶだけで、システムが自動的に完全な電子医療記録を提供します。」ド・タン・フエン氏は、「根本的な問題は必ずしもテクノロジーにあるわけではないため、小さく体系的なステップから始めるべきです。複雑で煩雑で理解しにくいプロセスは、テクノロジーでサポートするのが難しいのです」と述べた。

ベトナムの状況に戻ると、タイニン省における初期の成功は、解決すべき「問題」を正しく特定した例と言えるでしょう。タイニンスマートアプリケーションは、人々が行政機関に出向くことなく、オンラインで申請を行い、処理状況を確認し、インシデントを報告できるようにしています。導入期間を経て、現在では40万以上のユーザーアカウントが登録されています。多くの課題は残されていますが、これらの取り組みは高く評価できます。

公共サービスにおけるデジタル変革は、テクノロジーだけにとどまりません。より良いサービスを国民に提供するために、機関の文化、プロセス、そして意識を変革することも重要です。専門家は、公共部門のニーズと実情に応じて、AIを選択的に適用することを推奨しています。

「適切なAI技術を選択するためには、各機関が自らの『問題』を明確に定義する必要がある」と政策研究・メディア開発研究所所長のグエン・クアン・ドン氏は強調した。

出典: https://nhandan.vn/thach-thuc-ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-post867452.html