公共部門におけるAI応用の課題

多くの障害がある

多くの省や市では、公共サービスの実施において個人や企業を支援するため、AIチャットボットソリューションを導入しています。しかし、多くの専門家によると、その効果はまだ限られています。具体的には、チャットボックスは簡単で基本的な質問にしか答えられません。行政手続きに関しては、ユーザーは直接調べたり、窓口に出向いたりする必要があります。「ベトナムの公共部門におけるAI技術はまだ初期段階です」と、独身証明書の申請手続きに必要な書類の提出に約2時間を費やしたグエン・ティ・ズンさん（タンホア省チュオンティ区）は語りました。

関連書類を提出してから半日後、区の司法官が電話をかけてきて、「ここに来て早く手続きをしたらどうか」と指示した。その結果、独身証明書を取得するために、ユンさんは新旧の地区長に確認を求め、その後再び区に出向いて手続きを完了しなければならなかった。

2024年10月、ベトナムにおける国連開発計画（UNDPベトナム）は、人々が国家規制に従って情報を検索し、フォームに記入するのを支援するツール「dichvucong.me」の開発を主導しました。導入から5ヶ月が経過しましたが、dichvucong.meの利用件数はわずか1,600～1,700件にとどまっています。この結果は、このサービスの利用率の限界を示しています。

最近開催されたセミナー「ベトナムにおける公共部門における人工知能の展望」において、科学技術省科学技術工学部のトラン・アン・トゥ副部長は、「ベトナムの公共部門におけるAIの応用は、依然として多くの課題に直面しています。大きな障害の一つは、政策策定のスピードが技術の急速な発展に追いついていないことです。さらに、データシステムは依然として分散しており、集約性に欠けており、AIアプリケーションは同期的に展開されていないため、実際の適用プロセスに支障が生じています」と述べました。

一方、ベトナム国家大学ハノイ校人工知能研究所所長のグエン・スアン・ホアイ准教授は、AI開発の目標を達成するには、人材、データ、インフラの3つの要素に重点を置く必要があると述べました。現在、人工知能分野で活躍する人材は依然として非常に不足しています。毎年、情報技術系の卒業生のうち、即戦力となるのはわずか30%程度で、人工知能関連の職に就ける学生はさらに少ないのです。

区委員会にオンラインで申請書を提出する人々。写真：ソン・アン

トレンドに従わない

世界では、シンガポールと韓国の成功例が、公共部門におけるAI活用の有効性を証明しています。UNDPベトナムの公共政策専門家であるド・タン・フエン氏は、次のように分析しています。「韓国は2007年に医療分野のデジタル化と電子化に着手し、官民のシームレスな連携に貢献しました。自動化の段階では、医師が名前を呼ぶだけで、システムが自動的に電子カルテ全体を提供します。」ド・タン・フエン氏は、「核となるのは必ずしも技術ではない場合もあるため、小さく段階的に着手すべきです。プロセスは複雑で煩雑で、理解しにくく、技術のサポートも難しいからです」と述べています。

ベトナムの話に戻りますが、タイニン省における初期の成功は、解決すべき「問題」を正しく特定した好例と言えるでしょう。タイニンスマートアプリケーションは、人々が行政機関に出向くことなく、オンラインで書類を提出し、処理状況を確認し、現場を振り返ることができるように支援しています。導入期間を経て、現在では40万以上のユーザーアカウントが登録されています。多くの課題はありますが、上記の取り組みは非常に称賛に値します。

公共サービスにおけるデジタル変革は、技術面だけでなく、より良いサービスを国民に提供するために、機関の文化、プロセス、そして意識を変革することを意味します。専門家は、公共部門のニーズと実情に応じて、AIを的確に適用することを推奨しています。

「適切なAI技術を選択するためには、各機関が自らの『問題』を明確に定義する必要がある」と、政策研究・メディア開発研究所所長のグエン・クアン・ドン氏は強調した。

出典: https://nhandan.vn/thach-thuc-ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-post867452.html