AI運用における倫理と責任
5月26日午前、ハノイにあるベトナム国家大学法学部は、「ベトナムの国家人工知能倫理枠組み：責任あるAI開発のための方向性と中核的価値観」と題したセミナーを開催した。このセミナーには、国会、省庁、各部署、研修・研究機関の専門家や科学者が出席した。
ベトナムの科学技術イノベーションに関する政策および法的枠組みは、大きな変革を遂げてきた。2025年に施行される人工知能法は、その礎石とみなされている。この法律は、国際的な動向と同様に、リスクレベル（許容できない、高リスク、低リスク）に応じてAIを分類するリスクベースのアプローチを採用しているが、ベトナムのデジタル経済に合わせて調整されている。同法の第5章は、AI活動における倫理と責任について規定している。
それに基づき、国家人工知能倫理枠組みも通達05/TT-BKHCN（2026年3月10日）の下で発行されました。 ハノイにあるベトナム国家大学法学部の元学部長であるグエン・ティ・クエ・アイン准教授によると、これは安全で信頼性が高く、人道的なAIエコシステムを形成する上で重要な節目となるものです。
しかしながら、国家枠組みの指導原則を各組織、企業、研究プロジェクトにおける具体的な行動手順に落とし込むことは依然として課題であり、管理者、科学者、そして一流の専門家による協力的な取り組みが必要となる。
グエン・ティ・クエ・アイン准教授は、「ベトナムにおける責任ある人工知能（RAI）の原則とガイドライン策定に関する研究」プロジェクトの実践的な実施に基づき、AI倫理の枠組みは進歩的な原則を確立しているものの、技術的な標準が不足していると考えている。「安全性」「持続可能性」「人間による制御」といった概念は、ベトナムの技術的状況に合わせた基準、プロセス、具体的な検証ツールへと転換される必要がある。
したがって、倫理的影響評価プロセスを確立することは、初期の研究構想段階から実際の運用に至るまで、潜在的なリスクを特定し防止するための必須の自己管理メカニズムです。「システムログ」を作成し、トレーサビリティを標準化することで、AIシステムの意思決定を透明性をもって管理し、すべてのステークホルダーの説明責任を果たすことができます。
人工知能の共同訓練、研究、応用に関する、責任ある国家規模のモデルを確立する。同時に、地域社会に貢献する包括的なイノベーションを促進する。
「イノベーションとは、最新のツールを作るだけでなく、最も有用で使いやすいツールを作ることです。テストや人間によるガバナンスの仕組みを規定する技術標準に、その原則を落とし込む必要があります。なぜなら、AIは究極的には人間のためのものであり、人間によって作られ、人間が創造するものだからです」と、グエン・ティ・クエ・アイン准教授は述べています。
安全で信頼性が高く、人道的なAIエコシステムを構築する。
ベトナム科学技術情報協会の会長であるトラン・ヴァン・トゥン博士によると、AIの肯定的な役割と貢献を否定できる人はいないが、その限界と負の側面をいかに克服するかという問題が残る。
「AIをどのように、いかに賢く、いかに効果的に活用するか…には、それを支えるツールが必要です。現段階では、法的枠組みに加えて、人々がAIを習得し、創造的に、知的に、生産的に、そして効率的にAIを応用できるよう、研修と能力開発に注力する必要があります」と、トラン・ヴァン・トゥン博士は指摘した。
AIは誰のために、何のために、そしてどのような価値の範囲内で機能するのだろうか？文化社会委員会の専任委員を務める国会議員のホー・ドゥック・タン博士は、これはAIを規制に適合させることではなく、AIを人々にとってより良いものにし、社会にとってより安全なものにし、国家にとってより自立的なものにし、ベトナム文化がデジタル時代においてより明確に存在感を示すようにすることだと分析している。
「重要なのは、パニックに陥ったり、回避したりするのではなく、制御し、克服する精神です。倫理は障壁ではなく、安全なブレーキです。優れたブレーキがあれば、ベトナムの技術という乗り物は自信を持って加速できるのです」と、ホー・ドゥック・タン博士は強調した。
人工知能法第26条は、4つの基本原則からなる国家人工知能倫理枠組みを規定しており、通達第05/2026/TT-BKHCN号とともに、責任あるAI開発のための重要な法的基盤を形成している。ホー・ドゥック・タン博士は、将来のAI開発は、データ、評価、教育、ガバナンスという4つの柱に基づいている必要があると考えている。
データに関して、ベトナムが取り組むべきことは3つあります。それは、ベトナム独自のデータ（ベトナム語、53の民族言語、漢ノム文字、民謡、碑文など）の開発強化、データゾーニング（レッドゾーンとグリーンゾーン：制限付きデータと研究開発のためのオープンデータ）、そして市民のエンパワーメント（2024年データ法に基づく自身のデータ）です。
評価の面では、人間の能力を評価する多くの手法をAIの評価に活用できる。教育面では、「誰もがAIを学ぶ」ことを推進し、AIを習得するための人材育成を図る必要がある。ガバナンス面では、人工知能法に基づき、リスクレベルに応じた管理措置を適用するとともに、AIの試験管理に関する基準、規制、仕組みを整備する必要がある。
「これら4つの柱は、一つの目標に向かっています。それは、迅速に行動するが無謀ではなく、遠くまで進むが誰一人取り残さないこと、そしてベトナムのアイデンティティを維持しながら統合を進めることです」と、ホー・ドゥック・タン博士は述べた。
オーストラリア国立科学技術庁（CSIRO）のAus4 Innovation（A4I）プログラムから委託された研究に基づき、ベトナム国家大学ハノイ校法学部は、「ベトナムにおける責任ある人工知能（RAI）に関する原則とガイドラインの策定に関する研究」（2023年10月～2024年12月）プロジェクトを実施しました。この研究成果は、科学技術省のRAIに関する政策策定能力の向上に貢献しました。同時に、AIを効果的に管理する方法について、関係者間で有意義な政策議論を促進しました。
この成功を基盤として、A4Iとベトナム国家大学ハノイ校法学部は、「ベトナムの持続可能で包摂的な発展に貢献する責任ある人工知能の推進」プロジェクトにおける協力を継続しています。この段階では、RAIガイドラインを具体的な分野にどのように適用するかを探ることに重点を置いています。
出典: https://daibieunhandan.vn/thuc-day-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-co-trach-nhiem-10418149.html
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