AIの爆発的増加と電力消費の問題
AIの急速な発展は、データセンターにおけるかつてない電力需要を生み出しています。ChatGPTやMidjourneyといった高度なAIモデルは、GPUと専用ハードウェアによる処理を必要とするため、一般的な個人用デバイスではなく、クラウドデータセンターの強力なコンピューティングインフラストラクチャを必要とします。
「当社は多くのデータセンター投資家と協議を重ねてきましたが、その中には最大2ギガワットの電力を必要とすると予想される企業もあります。これは200万世帯以上の消費量に相当します」とナノ・ニュークリア・エナジー社のCEO、ジェームズ・ウォーカー氏は語った。
さらに、テクノロジーアナリストのジャック・ゴールド氏も、テネシー州にあるイーロン・マスク氏のXAIデータセンターは数万世帯分の電力に相当する電力を消費する可能性があると述べた。
AIデータセンターは世界の総電力の約1％を占める（イラスト写真）
DigiEconomistの創設者であるアレックス・デ・フリース氏によると、データセンターは現在、世界の総電力消費量の約1%を占めています。しかし、AIの発展に伴い、この数字は近い将来3～4%に増加し、フランス全体の電力消費量を上回る可能性もあります。
AIエネルギー管理におけるブレークスルー
電力消費の増大する問題に直面して、シュナイダーエレクトリックとETAPは協力してAIファクトリー向けの高度なデジタルツインを開発し、2025年3月28日に正式にリリースしました。
NVIDIAのOmniverse™ブループリントに基づいて開発されたこのデジタルツインは、エネルギー需要を正確にシミュレートするだけでなく、データセンターの運用を最適化します。このソリューションは、電気、機械、熱、ネットワークシステムなど、複数の要素を統合し、プラント運用の包括的なビューを提供します。
その結果、企業は電力消費需要を高精度に予測し、「What-If」シナリオを柔軟に分析し、電力インフラのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、エネルギーを最適化し、予測メンテナンスを実施し、運用コストを削減できるようになります。
高度なデジタルツインAIファクトリーは、エネルギーの最適化と運用コストの削減に役立ちます。 （出典：Etap）
NVIDIA の AI ファクトリー ソリューション担当シニア ディレクターのディオン ハリス氏は次のようにコメントしています。
「正確なエネルギー管理は、AIの効率性と持続可能性を確保する上で不可欠です。シュナイダーエレクトリックとETAPとの連携により、データセンターインフラに対するこれまでにない可視性と制御を実現できます。」
さらに、この技術は「グリッド ツー チップ」アプローチの実現に役立ち、マイクロチップ レベルでの動的負荷モデリングを可能にし、電力システム設計の改善とグリッド効率の向上を実現します。
出典: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
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