DrAid™ EndoAIは、VinBrainと消化器・肝臓病研究研修機関との緊密な連携によって誕生しました。このソリューションは、一流の内視鏡医によってラベル付けされた約50万枚の実際の内視鏡画像を含むビッグデータプラットフォーム上で開発されており、トレーニング用AIモデルの品質を保証しています。
したがって、DrAid™ EndoAIは、ベトナムの医療技術企業が開発した、内視鏡検査のための数少ない包括的なAIソリューションの一つであり、単一のプラットフォーム上で様々な消化管病変を検出し、警告を発することができる。
具体的には、DrAid™ EndoAIは上部および下部消化管における5種類の病変を検出でき、がんの兆候が検出された際には即座に音声アラートを発します。最大95.9%の精度を誇るこのソリューションは、ベトナム製品が国内市場で現在入手可能な外国製品に対して競争優位性を確立する上で大きな役割を果たすことが期待されます。
実際、わずか2か月で、DrAid™ EndoAIはハノイのホアンロン総合診療クリニックで初期段階のテストに成功し、医師からのフィードバックを通じて多くの機能の有効性が確認されました。
- 上部および下部消化管の5種類の病変をリアルタイムで検出および分類します。
・悪性病変のリアルタイム音声アラートとマーキング。
内視鏡検査の全過程を自動的に記録し、病変部の画像を撮影します。
・内視鏡検査の実施後、画像付きのレポートを自動的に生成します。
ハノイ医科大学病院内視鏡センター長のダオ・ベト・ハン准教授によると、胃がん、大腸がん、食道がんなどの消化器がんは、ベトナムにおける悪性疾患の大部分を占めている。
ホーチミン市で行われた調査報告によると、進行期胃がん患者の最大64.5%が、過去3年間に他の医療機関で行われた内視鏡検査で病変が発見されていなかったことが明らかになった。これは、消化器内視鏡検査における病変の見落としに関する深刻な警鐘である。医療機関で毎日内視鏡検査を受ける患者数は膨大である一方、内視鏡医の数は実際の需要のわずか5～10%しか満たしていない。
ダオ・ベト・ハン准教授は、重要な解決策の一つとして、内視鏡検査へのAI技術の応用を挙げました。複数のアルゴリズムを統合した「オールインワン」システムが、上部消化管と下部消化管の両方で使用できるため、病変の見落としという問題解決に役立つと指摘しています。人間とは異なり、DrAid™ EndoAIのAIは、業務上のプレッシャーや主観的な要因の影響を受けません。このシステムは、データのみに基づいて客観的かつ正確な評価を提供し、病変の見落としリスクを最小限に抑えます。その結果、患者は早期に診断され、効果的な治療を受ける可能性が高まります。
ベトナム消化器病学会副会長、ハノイ医科大学病院元院長、消化器病学・肝臓病学・胆道研究研修研究所設立評議会会長のダオ・ヴァン・ロン教授（医学博士）は、DrAid™ EndoAIを一定期間使用した感想を次のように述べています。 「現在、日本、韓国、香港、ベトナム製の8種類の人工知能ソフトウェアを内視鏡検査に使用しています。その中でも、DrAid™ EndoAIはこれまで使用したソフトウェアの中でトップ3に入る優れたソフトウェアです。特に高く評価している機能として、例えば、悪性病変が疑われる箇所は画面にテキストと音声で警告表示され、医師が迅速に病変を特定できる点が挙げられます。」
VinBrainのCEOであるチュオン・クオック・フン氏はさらに、「 VinBrainチームは、ベトナム市場における医療向けAIアプリケーションの先駆者としての地位を維持するため、内視鏡検査用の『ベトナム製』AIソフトウェアを可能な限り短期間で発売することを決意しています」と述べました。
DrAid™ EndoAIの発表は、医療分野における高度なAIソリューション開発におけるVinBrainの地位を確固たるものにするものです。X線、CT、MRIスキャンによる臨床診断画像をサポートするプラットフォームに加え、内視鏡分野への進出は、同社の応用科学者の能力を示すだけでなく、医療における主要な課題解決にAIを応用するというVinBrainの強い意志を反映するものです。これは、医療業界向けの包括的なAIエコシステムを構築し、世界中の患者へのサービスと医療の質を向上させるというVinBrainの長期計画における重要な一歩となります。
出典: https://kinhtedothi.vn/vinbrain-trinh-lang-draid-endoai-giai-phap-ai-cho-noi-soi-tieu-hoa.html
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