បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងកំណត់រូបរាងអនាគតនៃការពិនិត្យរកជំងឺមហារីកដំណាក់កាលដំបូង។

VTV.vn - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងបង្កើតនូវរបកគំហើញថ្មីៗក្នុងវិស័យរកឃើញជំងឺមហារីកដំណាក់កាលដំបូង។

(រូបថត៖ ថបថល)

ការរកឃើញជំងឺមហារីកដោយប្រើសញ្ញាជីវសាស្ត្រ "មីក្រូទស្សន៍"។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ មកពីវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាម៉ាសាឈូសេត (MIT) និងក្រុមហ៊ុន Microsoft ថ្មីៗនេះបានបោះពុម្ពផ្សាយការស្រាវជ្រាវលើប្រព័ន្ធជីវឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលមានសមត្ថភាពរកឃើញជំងឺមហារីកនៅដំណាក់កាលដំបូងបំផុតតាមរយៈការធ្វើតេស្តទឹកនោមសាមញ្ញមួយ។ ការសិក្សានេះ ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Nature Communications បើកវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយចំពោះការពិនិត្យជំងឺមហារីកនៅផ្ទះជាមួយនឹងភាពរសើបខ្ពស់ជាងវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី។

យោងតាមក្រុមស្រាវជ្រាវ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានប្រើដើម្បីរចនាប៉ិបទីត (peptides) ដែលជាខ្សែសង្វាក់ប្រូតេអ៊ីនខ្លីៗ ដែលមានសមត្ថភាពសម្គាល់សកម្មភាពរបស់ប្រូតេអាស ដែលជាក្រុមអង់ស៊ីមដែលជារឿយៗមានសកម្មភាពខ្លាំងពេកនៅក្នុងកោសិកាមហារីក។ ប៉ិបទីតទាំងនេះត្រូវបានស្រោបលើផ្ទៃនៃភាគល្អិតណាណូ ដើម្បីបង្កើតជាជីវឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមីក្រូទស្សន៍។ នៅពេលដែលបញ្ចូលទៅក្នុងខ្លួន ប្រសិនបើពួកវាជួបប្រទះប្រូតេអាសដែលទាក់ទងនឹងជំងឺមហារីក ប៉ិបទីតទាំងនោះត្រូវបានបំបែក និងបញ្ចេញសញ្ញាជាក់លាក់។ សញ្ញាទាំងនេះត្រូវបានបញ្ចេញក្នុងទឹកនោម ហើយអាចត្រូវបានរកឃើញដោយប្រើបន្ទះសាកល្បងស្រដៀងនឹងការធ្វើតេស្តមានផ្ទៃពោះ។

ពីមុន ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញថា បច្ចេកវិទ្យាចាប់សញ្ញាប្រូតេអាសអាចរកឃើញជំងឺមហារីកប្រភេទផ្សេងៗ ដូចជាមហារីកសួត មហារីកអូវែរ និងមហារីកពោះវៀនធំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការរចនាប៉ិបទីតគឺផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រប្រពៃណីជាចម្បង ដែលបណ្តាលឱ្យមានភាពត្រឹមត្រូវមានកម្រិត។ ដើម្បីជម្នះបញ្ហានេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានបង្កើតប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមួយហៅថា CleaveNet ដើម្បីរចនាប៉ិបទីតដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលមានសមត្ថភាពកំណត់អត្តសញ្ញាណអង់ស៊ីមគោលដៅនីមួយៗបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។

(រូបថត៖ ITN)

មន្ទីរពិសោធន៍របស់សាស្ត្រាចារ្យ Bhatia បច្ចុប្បន្នកំពុងចូលរួមក្នុងគម្រោងមួយដែលទទួលបានមូលនិធិពីអាជ្ញាធរស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ជីវវេជ្ជសាស្ត្រកម្រិតខ្ពស់របស់សហរដ្ឋអាមេរិក (ARPA-H) ដើម្បីបង្កើតការធ្វើតេស្តនៅផ្ទះដែលមានសមត្ថភាពរកឃើញ និងបែងចែកជំងឺមហារីកប្រហែល 30 ប្រភេទផ្សេងៗគ្នានៅដំណាក់កាលដំបូង។ ក្រៅពីតួនាទីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរបស់វា បច្ចេកវិទ្យាប៉ិបទីតដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ក៏មានសក្តានុពលក្នុងការព្យាបាលជំងឺមហារីកផងដែរ។ ប៉ិបទីតទាំងនេះអាចត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងថ្នាំ ឬអង្គបដិប្រាណ ដើម្បីបញ្ចេញសារធាតុផ្សំសកម្មយ៉ាងជាក់លាក់នៅក្នុងបរិស្ថានដុំសាច់ ដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់។

យោងតាមអ្នកជំនាញ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាមួយបច្ចេកវិទ្យាណាណូ និងជីវវិទ្យាម៉ូលេគុល កំពុងបង្កើតទិសដៅថ្មីមួយនៅក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ ដែលជំងឺអាចត្រូវបានរកឃើញ និងព្យាបាលមុនពេលការខូចខាតធ្ងន់ធ្ងរកើតឡើង។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃជំងឺមហារីក មុនពេលគ្រូពេទ្យរកឃើញវា។

រួមជាមួយនឹងជីវឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាថ្មីៗ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏កំពុងបង្ហាញពីសមត្ថភាពដ៏អស្ចារ្យក្នុងការវិភាគរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ដើម្បីទស្សន៍ទាយហានិភ័យនៃជំងឺមហារីកនៅដំណាក់កាលដំបូង។ ការសិក្សាដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ Sybil ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅមជ្ឈមណ្ឌលមហារីក Mass General Brigham និងសាលាវេជ្ជសាស្ត្រ Harvard នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដើម្បីទស្សន៍ទាយហានិភ័យនៃជំងឺមហារីកសួត។

យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Lecia Sequist មកពីមជ្ឈមណ្ឌលមហារីក Mass General ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបណ្តុះបណ្តាលគំរូ Sybil ដោយប្រើការស្កេន CT កម្រិតទាបរាប់ពាន់ដងរបស់អ្នកជំងឺដែលចូលរួមក្នុងការសាកល្បងព្យាបាល។ ទិន្នន័យដែលបានប្រើរួមមានព័ត៌មានអំពីអ្នកដែលត្រូវបានធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានជំងឺមហារីកនៅពេលក្រោយ ពេលវេលានៃការចាប់ផ្តើមនៃជំងឺ លក្ខណៈសុខភាព និងលទ្ធផលនៃការព្យាបាល។ បន្ទាប់ពីការបណ្តុះបណ្តាល Sybil អាចទស្សន៍ទាយហានិភ័យនៃជំងឺមហារីកសួតដោយផ្អែកលើការស្កេន CT តែមួយមុខ ដោយមិនត្រូវការទិន្នន័យអ្នកជំងឺបន្ថែមទេ។ លទ្ធផលនៃការសាកល្បងបានបង្ហាញថាគំរូនេះសម្រេចបានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 80-95% ក្នុងការទស្សន៍ទាយហានិភ័យនៃជំងឺមហារីកសួត សូម្បីតែមុនពេលអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីច្បាស់លាស់ក៏ដោយ។

រួមជាមួយ Sybil ប្រព័ន្ធ AI មួយផ្សេងទៀតដែលមានឈ្មោះថា MIRAI ក៏កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃជំងឺមហារីកសុដន់ផងដែរ។ បង្កើតឡើងដោយក្រុមស្រាវជ្រាវដែលដឹកនាំដោយសាស្ត្រាចារ្យ Regina Barzilay នៅ MIT ប្រព័ន្ធ MIRAI ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីម៉ាម៉ូក្រាមប្រហែល 128,000 រួមទាំងករណីចំនួន 3,800 ដែលក្រោយមកត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានជំងឺមហារីកក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំ។ ប្រព័ន្ធនេះអាចព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃជំងឺមហារីកសុដន់នាពេលអនាគតជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 75-84%។

(រូបថត៖ AP)

បញ្ហាប្រឈមធំៗមួយចំនួននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ រួមមាន សុវត្ថិភាពទិន្នន័យ វេជ្ជសាស្ត្រ តម្លាភាពនៃក្បួនដោះស្រាយ ហានិភ័យនៃភាពមិនត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ និងភាពងាយស្រួលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានៅទូទាំងប្រទេស។ លើសពីនេះ ការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកថែទាំសុខភាពដែលមានសមត្ថភាពប្រើប្រាស់ និងត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធ AI ក៏ត្រូវបានចាត់ទុកថាមានសារៈសំខាន់ផងដែរ ដើម្បីធានាបាននូវការព្យាបាលដែលមានសុវត្ថិភាព និងមានប្រសិទ្ធភាព។ យ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍបច្ចុប្បន្ន អ្នកជំនាញជាច្រើនជឿថា AI នឹងក្លាយជាឧបករណ៍កណ្តាលនៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្របង្ការជំងឺមហារីកនាពេលអនាគត។ យោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវ គោលដៅរយៈពេលវែងមិនត្រឹមតែជាការព្យាបាលដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងការរកឃើញទាន់ពេលវេលា ដើម្បីឱ្យជំងឺមហារីកអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងមុនពេលវាបង្កការគំរាមកំហែងធ្ងន់ធ្ងរដល់សុខភាពមនុស្ស។

អ្នកជំនាញជឿជាក់ថា ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីក កំពុងនាំមកនូវយុគសម័យថ្មីមួយនៃឱសថបង្ការ ដែលហានិភ័យនៃជំងឺអាចត្រូវបានទស្សន៍ទាយជាមុនជាច្រើនឆ្នាំ ជំនួសឱ្យការរង់ចាំរហូតដល់រោគសញ្ញាលេចឡើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថា បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅតែត្រូវការការធ្វើតេស្តយ៉ាងទូលំទូលាយ មុនពេលដាក់ពង្រាយយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាព។

ប្រភព៖ https://vtv.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-tam-soat-ung-thu-som-100260603183614169.htm