AI ដំណើរការជាងមជ្ឈមណ្ឌលព្យាករណ៍អាកាសធាតុសកល

(Dan Tri) - AI កំពុងបើកសករាជថ្មីសម្រាប់ឧស្សាហកម្មឧតុនិយម ដោយសន្យាថានឹងក្លាយជាស្តង់ដារថ្មីក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុពិភពលោក។

AI លើសពី "ស្តង់ដារមាស" នៃការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ

AI បានដំណើរការលើសពីវិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍បែបប្រពៃណីក្នុងការតាមដានគុណភាពខ្យល់ គំរូអាកាសធាតុ និងព្យុះត្រូពិច ដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ (រូបថត៖ Getty)។

គំរូឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ថ្មីដែលបង្កើតឡើងដោយ Microsoft ហៅថា Aurora កំពុងទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងសហគមន៍ វិទ្យាសាស្ត្រ នៅពេលដែលវាបង្ហាញពីសមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយអាកាសធាតុបានត្រឹមត្រូវ និងលឿនជាងមជ្ឈមណ្ឌលឧតុនិយមឈានមុខគេជាច្រើនរបស់ពិភពលោក រួមទាំងមជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យម (ECMWF) និងមជ្ឈមណ្ឌលព្យុះសង្ឃរាជាតិអាមេរិក (NHC)។

យោងតាមការស្រាវជ្រាវដែលបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 22 ខែឧសភានៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Nature ប្រព័ន្ធ Aurora ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលទាំងស្រុងលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តដោយមិនប្រើគំរូរូបវិទ្យាប្រពៃណី។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាបានបង្កើតលទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ រួមទាំងការព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវព្យុះសង្ឃរាធំៗទាំងអស់រហូតដល់ឆ្នាំ 2023 ខណៈពេលដែលបង្កើតការព្យាករណ៍អាកាសធាតុរយៈពេល 10 ថ្ងៃជាមួយនឹងការចំណាយលើការគណនាទាបជាងរាប់រយដង។

ក្នុងឧទាហរណ៍ពិសេសមួយ Aurora បានព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវចំនួន 4 ថ្ងៃជាមុនថា ព្យុះទីហ្វុង Doksuri នឹងបោកបក់នៅភាគខាងជើងប្រទេសហ្វីលីពីន ខណៈដែលការព្យាករណ៍ផ្លូវការនៅពេលនោះមានព្យុះកំពុងឆ្ពោះទៅភាគខាងជើងនៃកោះតៃវ៉ាន់។

ក្រោយមក Doksuri ត្រូវបានកត់ត្រាថាជាព្យុះថ្លៃបំផុតមួយក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រនៃតំបន់អាស៊ី ប៉ាស៊ីហ្វិក ។

Aurora ក៏បានដំណើរការលើសពី ECMWF ដែលចាត់ទុកថាជា "ស្តង់ដារមាស" ក្នុងការព្យាករណ៍។ AI របស់ Microsoft បានដំណើរការលើសពី ECMWF ក្នុង 92% នៃការព្យាករណ៍ជាសាកលរយៈពេល 10 ថ្ងៃ នៅកម្រិតដំណោះស្រាយប្រហែល 10 គីឡូម៉ែត្រការ៉េ។

ការប្រណាំង AI រវាងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្ស

AI Aurora បានព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវថា ព្យុះទីហ្វុង Doksuri នឹងបោកបក់នៅភាគខាងជើងប្រទេសហ្វីលីពីន (រូបថត៖ Microsoft)។

Aurora មិនមែនជាគំរូ AI តែមួយគត់នៅក្នុងវិស័យនេះទេ។ ក្រុមហ៊ុន Huawei ពីមុនបានណែនាំម៉ូដែល Pangu-Weather របស់ខ្លួននៅឆ្នាំ 2023 ហើយ Google ក៏បានអះអាងដែរថា ម៉ូដែល GenCast របស់ខ្លួនដំណើរការបានប្រសើរជាង ECMWF នៅក្នុង 97% នៃគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិក្នុងឆ្នាំ 2019។

ប្រទេសធំៗ និងភ្នាក់ងារឧតុនិយម ក៏កំពុងប្រជែងគ្នានៅខាងមុខដែរ។ Meteo-France និង ECMWF ខ្លួនវាកំពុងបង្កើតគំរូរៀនម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ អ្នកតំណាង ECMWF បាននិយាយថា គំរូ AI ដំបូងរបស់ពួកគេ ដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការសាកល្បងក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2025 សន្សំបានច្រើនជាង 1,000 ដងនៃពេលវេលាគណនានៃគំរូរូបវន្ត ទោះបីជាគុណភាពបង្ហាញមានកំណត់ (30 គីឡូម៉ែត្រការ៉េ) ក៏ដោយ។

ការកើនឡើងនៃ AI ក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុបានមកពីការពិតដែលថាគំរូការព្យាករណ៍បែបបុរាណត្រូវការការគណនាច្រើនព្រោះវាផ្អែកលើសមីការរូបវន្តស្មុគស្មាញ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ AI ដូចជា Aurora រៀនពីទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាដំណើរការយ៉ាងច្រើន។ នេះអាចជាជំហានដំបូងឆ្ពោះទៅរកបដិវត្តន៍ឧតុនិយម។

លោក Paris Perdikaris សាស្ត្រាចារ្យរងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania និងជាអ្នកដឹកនាំការស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា "យើងកំពុងចាប់ផ្តើមការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រប្រព័ន្ធបរិយាកាស" ។

លោកបាននិយាយថា "គោលដៅក្នុងរយៈពេល 5-10 ឆ្នាំខាងមុខគឺបង្កើតប្រព័ន្ធដែលអាចទាញយកទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ពីផ្កាយរណប និងស្ថានីយ៍អាកាសធាតុ ដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍ដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់គ្រប់ទីកន្លែងក្នុង ពិភពលោក "។

បច្ចុប្បន្ននេះ ទោះបីជា Aurora មិនទាន់ធ្វើពាណិជ្ជកម្មក៏ដោយ លទ្ធផលតេស្តបង្ហាញពីសក្តានុពលដ៏អស្ចារ្យ។

ការជំនួសបន្តិចម្តង ៗ នៃវិធីសាស្រ្តប្រពៃណីដោយ AI ក្នុងវិស័យឧតុនិយមត្រូវបានចាត់ទុកថាអាចធ្វើទៅបាន និងចាំបាច់ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិបទនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ និងតម្រូវការសម្រាប់ការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវ និងទាន់ពេលវេលាក្លាយជាបន្ទាន់ជាងពេលណាទាំងអស់។

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm