ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំពេលមានក្តីសង្ឃឹមក្នុងការធ្វើឱ្យ AI ក្លាយជាជំនាញសំខាន់មួយ អ្នកជំនាញជាច្រើនបានព្រមានថា ដែនកំណត់ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងទម្លាប់នៃការរៀនមិនទៀងទាត់អាចរារាំងដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធី។
ក្រសួង អប់រំ បានប្រកាសកាលពីចុងខែមុនថា ការអប់រំ AI នឹងត្រូវបាន "រួមបញ្ចូលដោយធម្មជាតិ" ពីថ្នាក់ទី 3 ជំនួសឱ្យការបង្រៀនតែនៅក្នុងអនុវិទ្យាល័យដូចដែលវាឥឡូវនេះ។ រដ្ឋាភិបាលបានសន្យាផ្តល់សម្ភារៈណែនាំ សៀវភៅណែនាំគ្រូ និងធនធានឌីជីថលនៅខែធ្នូ ឆ្នាំ 2025 ដើម្បីគាំទ្រដល់សាលារៀន។ AI ពីមុនត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាដែលជាផ្នែកមួយនៃគោលនយោបាយជាតិអប់រំថ្មីក្នុងឆ្នាំ 2020 រួមជាមួយនឹងមុខវិជ្ជាសហសម័យផ្សេងទៀតដូចជាការអប់រំបរិស្ថាន។
បច្ចុប្បន្ននេះ សាលារដ្ឋ និងសាលាឯកជនមួយចំនួនផ្តល់ម៉ូឌុលជំនាញ AI រយៈពេល 15 ម៉ោងសម្រាប់សិស្សថ្នាក់ទី 6-8 និងការជ្រើសរើសទាក់ទងនឹង AI សម្រាប់សិស្សវិទ្យាល័យ។ នៅពេលដែលវាពង្រីកដល់កម្រិតមត្តេយ្យសិក្សា ចំនួនកុមារដែលមានលទ្ធភាពទទួលបានការអប់រំ AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ជិត 200 លាននាក់នៅឆ្នាំ 2026 ។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗនៅខាងមុខ។ អ្នកជំនាញជាច្រើនបារម្ភថា បន្ទុកការងារធ្ងន់នឹងដាក់សម្ពាធយ៉ាងសម្បើមលើគ្រូបង្រៀន ដែលនៅតែជួបការលំបាកជាមួយជំនាញបច្ចេកវិទ្យាជាមូលដ្ឋាន។
Akshay Mashelkar ស្ថាបនិកនៃអង្គការអប់រំ Experimind Labs បាននិយាយថា "AI នៅក្នុងសាលារៀនគឺជាជំហានវិជ្ជមានមួយឆ្ពោះទៅមុខ ពីព្រោះឧបករណ៍ឥតគិតថ្លៃអាចចូលដំណើរការបានយ៉ាងងាយស្រួល" ។ "ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនសមហេតុផលទេក្នុងការរំពឹងថាគ្រូបង្រៀននឹងអាចបង្រៀន AI ភ្លាមៗ ជាពិសេសនៅពេលដែលគ្រូបង្រៀនភាគច្រើនមិនស៊ាំនឹងវិធីសាស្រ្តបង្រៀនឌីជីថល។"
ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាក៏ជាបញ្ហាធំផងដែរ។ ទិន្នន័យរបស់ក្រសួងអប់រំបង្ហាញថា មានតែ 63% នៃសាលារៀនដែលមានអ៊ីនធឺណិត និង 65% មានកុំព្យូទ័រ ប៉ុន្តែមានតែ 58% នៃកុំព្យូទ័រទាំងនេះដំណើរការត្រឹមត្រូវ។ នោះមានន័យថាជាងមួយភាគបីនៃសាលារៀនមិនមានលក្ខខណ្ឌជាមូលដ្ឋានក្នុងការដាក់ពង្រាយការអប់រំ AI ។
នៅតំបន់ជនបទជាច្រើន ការរឹតត្បិតកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។ សាលារៀនខ្លះមានបន្ទប់ពិសោធន៍តែមួយតែមួយសម្រាប់ថ្នាក់ច្រើន ហើយសិស្សក៏ត្រូវប្រមូលផ្តុំគ្នាជុំវិញកុំព្យូទ័រតែមួយនៅពេលអាហារថ្ងៃត្រង់ដើម្បីចូលប្រើ Wi-Fi ។
ទាក់ទងនឹងវិធីសាស្រ្ត អ្នកជំនាញបានផ្តល់អនុសាសន៍ថា ការអប់រំ AI សម្រាប់កុមារតូចៗគួរតែមានលក្ខណៈវិចារណញាណ និងពាក់ព័ន្ធទៅនឹងជីវិត ជាជាងបច្ចេកទេសពេក។ អ្នកជំនាញណែនាំឱ្យប្រើហ្គេម រឿង និងរូបភាពដែលភ្ជាប់ជាមួយបរិស្ថានដែលធ្លាប់ស្គាល់ ដូចជាជំនួយការសំឡេង កម្មវិធីអាកាសធាតុ ឬឧបករណ៍បកប្រែ ដើម្បីជួយកុមារឱ្យយល់អំពី AI ដោយធម្មជាតិ។
លោក Yamini Aiyar អតីតប្រធានមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវគោលនយោបាយបាននិយាយថា "ភាពទន់ខ្សោយដ៏ធំបំផុតនៃប្រព័ន្ធអប់រំរបស់ឥណ្ឌាគឺការរៀន rote learning ដែលអាចបង្ខូចការអប់រំ AI" ។ "ប្រសិនបើសិស្សរៀនតែធ្វើតេស្ត ហើយមិនគិតរិះគន់ សូម្បីតែចំណេះដឹង AI ក៏អាចពង្រឹងទម្លាប់សិក្សាដែលហួសសម័យដែរ។ ជំនាញសំខាន់បំផុតគឺត្រូវសួរសំណួរអំពីទិន្នន័យ។"
ប្រភព៖ https://giaoducthoidai.vn/an-do-day-ai-cho-tre-tu-8-tuoi-post759133.html






Kommentar (0)