នៅចុងសតវត្សទី 20 ដែលត្រូវបានសរសេរកម្មវិធីដោយវិស្វករកុំព្យូទ័រ AI បានកើតដោយផ្អែកលើការណែនាំជាបន្តបន្ទាប់ (ច្បាប់) ដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបច្ចេកវិទ្យាដោះស្រាយបញ្ហាជាមូលដ្ឋាន។
LTS: មានឧស្សាហកម្មជាច្រើនដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយការហូរចូលនៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗនៅក្នុងយុគសម័យព័ត៌មាន។ ជាមួយនឹងឥទ្ធិពលនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) អង្គភាពនានាដូចជា វេជ្ជបណ្ឌិត មន្ទីរពេទ្យ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង និងឧស្សាហកម្មដែលទាក់ទងនឹងការថែទាំសុខភាពមិនត្រូវបានគេរាប់បញ្ចូលនោះទេ។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព AI មានផលប៉ះពាល់វិជ្ជមានជាងឧស្សាហកម្មដទៃទៀត។
ជំនាន់ទីមួយ
វាអាចត្រូវបានគេស្រមៃថាវិធីនៃការបណ្តុះបណ្តាល AI ឥឡូវនេះគឺស្រដៀងទៅនឹងវិធីសាស្រ្តរបស់និស្សិតពេទ្យ ប្រព័ន្ធ AI ក៏ត្រូវបានបង្រៀនក្បួនដោះស្រាយរាប់រយដើម្បីបំលែងរោគសញ្ញាអ្នកជំងឺទៅជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ នេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាជំនាន់ទីមួយនៃការនាំច្បាប់ថែទាំសុខភាពទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI។
ក្បួនដោះស្រាយនៃការសម្រេចចិត្តគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលដើមឈើដុះលូតលាស់ដោយចាប់ផ្តើមពីដើម (បញ្ហារបស់អ្នកជំងឺ) និងសាខាចេញពីទីនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកជំងឺត្អូញត្អែរពីការក្អកខ្លាំង គ្រូពេទ្យនឹងពិនិត្យជាមុនសិនថាតើមានគ្រុនក្តៅដែរឬទេ។ វានឹងមានសំណួរចំនួន 2 អាស្រ័យលើករណីគ្រុនក្តៅ/គ្មានគ្រុនក្តៅ។ ពីចម្លើយដំបូងវានឹងនាំទៅរកសំណួរបន្ថែមអំពីស្ថានភាព។ នេះនាំឱ្យមានការបែងចែកបន្ថែមទៀត។ ទីបំផុត សាខានីមួយៗគឺជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ដែលអាចរាប់ចាប់ពីជំងឺរលាកសួតដោយបាក់តេរី ផ្សិត ឬមេរោគ រហូតដល់ជំងឺមហារីក ជំងឺខ្សោយបេះដូង ឬជំងឺសួតរាប់សិបផ្សេងទៀត។
ជាទូទៅ AI ជំនាន់ទីមួយអាចទទួលស្គាល់បញ្ហា ប៉ុន្តែមិនអាចវិភាគ និងចាត់ថ្នាក់កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តបានទេ។ ជាលទ្ធផល ទម្រង់ដំបូងនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនអាចមានភាពត្រឹមត្រូវដូចវេជ្ជបណ្ឌិតដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិទ្យាសាស្ត្រវេជ្ជសាស្រ្តជាមួយនឹងវិចារណញាណ និងបទពិសោធន៍របស់ពួកគេ។ ហើយដោយសារតែដែនកំណត់ទាំងនេះ AI ផ្អែកលើច្បាប់កម្រត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការអនុវត្តគ្លីនិកនៅពេលផ្សេងទៀត។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ
នៅដើមសតវត្សទី 21 យុគសម័យទី XNUMX នៃ AI បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹង Artificial Narrow Intelligence (ANI) ដែលមានន័យថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលដោះស្រាយក្រុមជាក់លាក់នៃកិច្ចការ។ ការមកដល់នៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលធ្វើត្រាប់តាមរចនាសម្ព័ន្ធនៃខួរក្បាលរបស់មនុស្សបានត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាសិក្សាជ្រៅជ្រះ។ ANI ដំណើរការខុសពីជំនាន់មុនរបស់វា។ ជំនួសឱ្យការផ្តល់នូវច្បាប់កំណត់ទុកជាមុនដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ ប្រព័ន្ធជំនាន់ទី XNUMX ប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដើម្បីបែងចែកគំរូដែលនឹងត្រូវការពេលវេលាច្រើនដល់មនុស្ស។
ក្នុងឧទាហរណ៍មួយ អ្នកស្រាវជ្រាវបានផ្តល់អាហារដល់ម៉ាំម៉ូក្រាមរាប់ពាន់ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ ANI ដែលពាក់កណ្តាលបង្ហាញពីមហារីកសាហាវ និងពាក់កណ្តាលបង្ហាញពីមហារីកស្លូត។ ម៉ូដែលនេះអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពខុសគ្នារាប់សិបនៅក្នុងទំហំ ដង់ស៊ីតេ និងការដាក់ស្រមោលនៃរូបភាពកាំរស្មីអ៊ិច ដោយកំណត់ភាពខុសគ្នានីមួយៗនូវកត្តាផលប៉ះពាល់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធភាពនៃជម្ងឺសាហាវ។ សំខាន់ ប្រភេទ AI នេះមិនពឹងផ្អែកលើ heuristics (ច្បាប់នៃមេដៃមួយចំនួន) ដូចមនុស្សទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ពឹងផ្អែកលើការប្រែប្រួលតិចតួចរវាងការធ្វើតេស្តសាហាវ និងធម្មតា ដែលទាំងអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្ម ឬអ្នករចនាកម្មវិធីមិនដឹង។
មិនដូច AI ផ្អែកលើច្បាប់ទេ ឧបករណ៍ AI ជំនាន់ទី 2 ជួនកាលដំណើរការលើសពីវិចារណញាណរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយទម្រង់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះក៏បង្ហាញពីដែនកំណត់ធ្ងន់ធ្ងរផងដែរ។ ទីមួយ កម្មវិធីនីមួយៗមានភារកិច្ចជាក់លាក់។ នោះគឺប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីអានម៉ាំម៉ូក្រាមមិនអាចបកស្រាយការស្គេនខួរក្បាលឬកាំរស្មីអ៊ិចទ្រូងបានទេ។ ដែនកំណត់ដ៏ធំបំផុតរបស់ ANI គឺថាប្រព័ន្ធគឺល្អដូចទិន្នន័យដែលវាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។ ឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់នៃភាពទន់ខ្សោយគឺនៅពេលដែល UnitedHealthcare ពឹងផ្អែកលើ AI តូចចង្អៀតដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺខ្សោយបំផុតរបស់ខ្លួន និងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវសេវាវេជ្ជសាស្រ្តបន្ថែម។ នៅពេលពិនិត្យមើលទិន្នន័យ អ្នកស្រាវជ្រាវក្រោយមកបានរកឃើញថា AI បានធ្វើឱ្យមានការសន្មត់យ៉ាងមហន្តរាយ។ អ្នកជំងឺត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានសុខភាពល្អដោយសារតែកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តរបស់ពួកគេទទួលបានការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តតិចតួច ខណៈដែលអ្នកជំងឺដែលបានប្រើប្រាស់សេវាថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តច្រើនមានអត្រាសុខភាពទាប…
ជំនាន់អនាគតនៃ AI ក៏នឹងអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សធ្វើការវិនិច្ឆ័យជំងឺ និងរៀបចំផែនការព្យាបាលដូចវេជ្ជបណ្ឌិតណាមួយដែរ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ឧបករណ៍ AI ជំនាន់ថ្មី (MED-PALM2 របស់ Google) បានឆ្លងកាត់ការប្រឡងអាជ្ញាប័ណ្ណគ្រូពេទ្យជាមួយនឹងពិន្ទុកម្រិតអ្នកជំនាញ។ ឧបករណ៍ AI វេជ្ជសាស្រ្តជាច្រើនទៀតឥឡូវនេះអាចសរសេរការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដូចគ្នានឹងវេជ្ជបណ្ឌិត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចុប្បន្នម៉ូដែលទាំងនេះនៅតែត្រូវការការត្រួតពិនិត្យពីគ្រូពេទ្យ ហើយមិនមានលទ្ធភាពជំនួសគ្រូពេទ្យនោះទេ។ ប៉ុន្តែនៅអត្រាកំណើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលបច្ចុប្បន្ន កម្មវិធីទាំងនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកាន់តែមានឥទ្ធិពលយ៉ាងហោចណាស់ 30 ដងក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំខាងមុខ។ វាត្រូវបានព្យាករណ៍ថាឧបករណ៍ជំនាន់ក្រោយដូចជា ChatGPT នឹងនាំយកអ្នកជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តទៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សគ្រប់គ្នា ផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននូវទំនាក់ទំនងរវាងវេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំងឺ។
VIET LE ចងក្រង
