បុរសជនជាតិអាមេរិកដើមកំណើតវៀតណាម ផ្លាស់ប្តូរទិសដៅការងារ ដោយសារវីដេអូ YouTube

សូមអរគុណចំពោះវីដេអូនៅលើ Youtube លោក Stefan Van-Khanh Poul Nielsen ជាជនជាតិអាមេរិកដើមកំណើតវៀតណាម ដែលទើបតែបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចពីសាកលវិទ្យាល័យ Cambridge បានជ្រើសរើសត្រឡប់ទៅស្រុកកំណើតរបស់គាត់ដើម្បីបន្តការស្រាវជ្រាវ AI នៅប្រទេសវៀតណាម។

ដំណើរចេញពីផ្លូវដែលគេវាយដំ

ដោយធំឡើងនៅទីក្រុងឡុងដ៍ ទំនាក់ទំនងរបស់ Khanh ទៅកាន់ប្រទេសវៀតណាមភាគច្រើនកើតឡើងតាមរយៈម្តាយរបស់គាត់ និងទៅលេងគ្រួសាររបស់គាត់។ គាត់តែងតែប្រាថ្នាចង់ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីឫសគល់របស់គាត់។

នៅឆ្នាំ ២០២០ ជំងឺរាតត្បាត Covid-19 បានផ្ទុះឡើង ដែលជាពេលដែល Khanh បានបញ្ចប់កម្មវិធី សេដ្ឋកិច្ច របស់គាត់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Cambridge ។ តាមសាវតារបស់គាត់នៅក្នុងផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច គាត់បានដឹងពីថាមពលរបស់ AI ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គម ដោយបើកទិសដៅថ្មីដែលគាត់មិនធ្លាប់គិត។ នៅពេលនោះ ចក្រភពអង់គ្លេសស្ទើរតែត្រូវបានបិទទ្វារទាំងស្រុង ដែលធ្វើឱ្យការចាប់ផ្តើមអាជីព ឬការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់វិស័យថ្មីមួយមានការប្រកួតប្រជែង។ ប៉ុន្តែទន្ទឹមនឹងនោះ លោក Khanh បានដឹងថា នេះជាពេលវេលាដ៏ត្រឹមត្រូវ ដើម្បីបន្តនូវអ្វីដែលខ្លួនចង់បាន ដោយមិនមានសម្ពាធក្នុងអាជីព។

Khanh ជារឿយៗរៀនភាសាវៀតណាមតាមរយៈប៉ុស្តិ៍ផតឃែស្ថដ៏ល្បីល្បាញនៅលើយូធូប។ ដោយចៃដន្យ គាត់បានឆ្លងកាត់វគ្គផតឃែស្ថដែលមានលោកបណ្ឌិត Nguyen Xuan Phong នាយក AI (CAIO) នៃFPT Software, FPT Corporation ។ នៅក្នុងវីដេអូ លោកបណ្ឌិត Phong ចែករំលែកអំពីសក្តានុពលរបស់ AI នៅវៀតណាម គម្រោង AI ខ្នាតធំនៅ FPT និងជាពិសេសកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលទេពកោសល្យយុវជន FPT AI Residency ។

ពេលនោះបានក្លាយទៅជា “ទ្វារ” ដែលជួយឱ្យ Khanh មើលឃើញអនាគតកាន់តែច្បាស់ ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ សម្រេចបាននូវបំណងប្រាថ្នាដ៏យូរអង្វែងរបស់គាត់៖ ដើម្បីត្រឡប់ទៅប្រទេសវៀតណាម មិនត្រឹមតែដើម្បីភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងកាន់តែស៊ីជម្រៅជាមួយមាតុភូមិរបស់គាត់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដើម្បីបន្តវិស័យដែលគាត់ចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងផងដែរ - AI ។

Stefan Van Khanh នៅ FPT AI Residency ។

ថ្មើរជើងសម្រាប់សេចក្តីប្រាថ្នាដ៏អស្ចារ្យ

ត្រឡប់មកវៀតណាមវិញ និងចូលរួមជាមួយ FPT AI Residency ទោះបីជាគាត់មិនមានមូលដ្ឋានគ្រឹះ AI ក៏ដោយ ក្រោមការណែនាំរបស់អ្នកជំនាញឈានមុខ ភាពជាដៃគូរបស់សហសេវិកដែលមានទេពកោសល្យ និងឱកាសក្នុងការសហការជាមួយវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវដ៏មានកិត្យានុភាពដូចជា MILA គាត់ទទួលបានសមិទ្ធិផលដំបូងរបស់គាត់យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ Khanh បានចែករំលែកថា “AI Residency មិនត្រឹមតែបណ្តុះបណ្តាលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងលើកទឹកចិត្តដល់ស្មារតីនៃការចូលរួមក្នុងបញ្ហាលំបាក និងបង្កើតតម្លៃពិតប្រាកដ ដែលជំរុញខ្ញុំឱ្យបន្តអនុវត្ត AI នៅប្រទេសវៀតណាមដោយទំនុកចិត្ត”។

រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន លោក Van Khanh បានក្លាយជាអ្នកនិពន្ធនាំមុខគេនៃឯកសារ វិទ្យាសាស្ត្រ ចំនួនពីរដែលត្រូវបានទទួលយក និងបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទ AI ដ៏ល្បីល្បាញបំផុតរបស់ពិភពលោកគឺ NeurIPS និង ICLR ដែលប្រមូលផ្តុំគំនិតឈានមុខគេក្នុងវិស័យនេះ មានន័យថាការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ត្រូវបានទទួលស្គាល់ដោយសហគមន៍សិក្សាអន្តរជាតិ។

Stefan និង "AI Residents" ផ្សេងទៀតចូលរួមក្នុងការបង្ហាញគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រ។

ក្រដាសរបស់គាត់ "Elliptical Attention" ស្នើវិធីសាស្រ្តថ្មីក្នុងការកសាង Transformers (ស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុង AI) ដែលកាត់បន្ថយការដួលរលំតំណាង និងបង្កើនភាពរឹងមាំ។ ឯកសារទី 2 របស់គាត់ "Tight Clusters Make Specialized Experts" ស្វែងយល់ពីរបៀបរៀបចំគំរូសិក្សាជ្រៅក្នុងវិធីមួយដែលបង្កើនជំនាញនៃសមាសធាតុបណ្តាញសរសៃប្រសាទ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវដំណើរការនៃប្រព័ន្ធ AI នៅក្នុងកិច្ចការស្មុគស្មាញ។

នៅ NeurIPS 2024 Stefan បានបង្ហាញក្រដាស Elliptical Attention ជាអ្នកនិពន្ធនាំមុខ។

ចែករំលែកអំពីដំណើររបស់គាត់នៅ FPT AI Residency លោក Khanh បានសម្តែងថា៖ “នៅទីនេះ ខ្ញុំមិនត្រឹមតែបានរៀនពីសហសេវិកវៀតណាមរបស់ខ្ញុំប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងត្រូវបានជឿជាក់ដោយស្មារតីយកឈ្នះលើ AI ដែលជំរុញខ្ញុំឱ្យកំណត់ស្តង់ដារខ្ពស់សម្រាប់ខ្លួនខ្ញុំ។ ភាគច្រើន អរគុណចំពោះ AI Residency ខ្ញុំបានរកឃើញអត្ថន័យ និងទិសដៅថ្មីក្នុងអាជីពរបស់ខ្ញុំនៅពេលខ្ញុំត្រលប់មកផ្ទះវិញ”។

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សាពី FPT AI Residency លោក Khanh នឹងបន្តការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យដ៏មានកិត្យានុភាព ជាមួយនឹងក្តីប្រាថ្នាចង់ក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនៅមន្ទីរពិសោធន៍ឧស្សាហកម្ម។ ជាមួយនឹងសាវតាររបស់គាត់ លោក Khanh ជឿជាក់ថា គាត់អាចរួមចំណែកដល់សហគមន៍ស្រាវជ្រាវ AI សកលលោក បំផុសគំនិតយុវជនជំនាន់ក្រោយរបស់វៀតណាមឱ្យបន្តដំណើរឆ្ពោះទៅដណ្តើមយក AI ។

"សូមបើកចិត្តឱ្យទូលាយនៅពេលអ្នកចាប់ផ្តើមការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នក។ ដំបូង ប្រធានបទអាចហាក់ដូចជាចំឡែក ឬមិនទាក់ទងនឹងជំនាញរបស់អ្នក ប៉ុន្តែកាន់តែជ្រៅ អ្នកនឹងរកឃើញទំនាក់ទំនងដែលមិននឹកស្មានដល់ចំពោះចំណង់ចំណូលចិត្ត និងចំណេះដឹងរបស់អ្នក។ Machine Learning គឺជាវិស័យដែលរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរ ស្រូបយកគំនិតជាច្រើនពីមុខវិជ្ជាផ្សេងៗ។ ពេលខ្លះវាគឺជាទស្សនៈខាងក្រៅដែលនាំទៅដល់ការទម្លាយដ៏សំខាន់បំផុតនៅក្នុងអាជីពរបស់អ្នកនាពេលអនាគត" Khan បានណែនាំ។

FPT