អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 ជំរុញទឹកចិត្តសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រក្នុងយុវវ័យ

NDO - បន្ទាប់ពីពិធីប្រគល់រង្វាន់ដ៏រំជួលចិត្តនោះ នៅព្រឹកថ្ងៃទី 7 ខែធ្នូ អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 មានការផ្លាស់ប្តូរដ៏មានអត្ថន័យជាមួយទស្សនិកជនរាប់រយនាក់ រួមទាំងនិស្សិត អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ វ័យក្មេង និងសហគមន៍ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅសាកលវិទ្យាល័យ VinUni ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 បំផុសគំនិតក្មេងៗជំនាន់ក្រោយ

អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture ឆ្នាំ 2024 ចែករំលែកដំណើរស្រាវជ្រាវ បញ្ហាប្រឈម និងការបំផុសគំនិតសម្រាប់អាជីពវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ ផ្លូវជាច្រើននាំទៅរកវិទ្យាសាស្ត្រ ។ នៅដើមដំបូង សាស្ត្រាចារ្យបានចែករំលែកអំពីចំណុចរបត់ក្នុងជីវិតរបស់ពួកគេ ដែលនាំឱ្យពួកគេចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ សាស្ត្រាចារ្យ Kristi S. Anseth ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ពិសេស VinFuture ឆ្នាំ 2024 សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្ត្រី បាននិយាយថា នាងបានចាប់ផ្តើមអាជីពរបស់នាងក្នុងគីមីវិទ្យា ស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធចម្រោះទឹក ហើយបន្ទាប់មកប្តូរទៅវិស្វកម្មជីវវេជ្ជសាស្ត្រ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹងសុខភាពមនុស្ស។ នាងបានចែករំលែកថា "ខ្ញុំស្វែងរកការបំផុសគំនិតក្នុងការសហការជាមួយសហសេវិកដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃការបង្កើតថ្មី។ អ្វីសំខាន់គឺយើងតែងតែបន្តការសិក្សា"។

សាស្រ្តាចារ្យ Kristi S. Anseth ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយមនុស្សវ័យក្មេង។

ការផ្តល់ដំបូន្មានដល់សិស្សានុសិស្សដែលទើបតែចាប់ផ្តើមអាជីពស្រាវជ្រាវ សាស្ត្រាចារ្យ Kristi S. Anseth បាននិយាយថា "សិស្សគួរតែចង់ដឹងចង់ឃើញជានិច្ច កុំខ្លាចក្នុងការសួរសំណួរ និងកុំខ្លាចការវិនិច្ឆ័យដោយអ្នកដទៃ"។ សាស្ត្រាចារ្យ Michel Sadelain មជ្ឈមណ្ឌលជំងឺមហារីក Memorial Sloan Kettering សហរដ្ឋអាមេរិក ដែលជាសហម្ចាស់រង្វាន់ពិសេសសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្រាវជ្រាវលើវិស័យថ្មីៗបានចែករំលែកអំពីផ្លូវរបស់គាត់ក្នុងការស្រាវជ្រាវការព្យាបាលដោយកោសិកា CAR-T ដើម្បីព្យាបាលជំងឺមហារីក និងជំងឺអូតូអ៊ុយមីនយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ លោក Michel Sadelain បានចែករំលែកថា "ខ្ញុំបានសិក្សាផ្នែករោគរាតត្បាតដំបូង។ ដំបូងឡើយ ខ្ញុំមិនដឹងថាអ្វីត្រូវនោះទេ។ ប៉ុន្តែការចង់ដឹងចង់ឃើញ និងការស្រេកឃ្លានចំណេះដឹងបាននាំឱ្យខ្ញុំប្តូរទៅផ្នែកព្យាបាល និងច្នៃប្រឌិតខ្លួនឯងក្នុងវិស័យព្យាបាល" ។ សាស្ត្រាចារ្យ Carl H. June ដែលជាសហអ្នកឈ្នះរង្វាន់ពិសេសសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្រាវជ្រាវលើវិស័យថ្មី និងជា "ឪពុក" នៃការព្យាបាលដោយកោសិកា CAR-T មានដំណើរដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលមួយនៅពេលដែលគាត់បានចាកចេញពីយោធាដើម្បីបន្តការសិក្សាឱសថ។ គាត់​បាន​និយាយ​ថា​៖ «​ខ្ញុំ​មិន​ដែល​គិត​ថា​ខ្ញុំ​នឹង​បន្ត​មុខ​ជំនាញ​នេះ​ទេ ព្រោះ​គ្មាន​អ្នក​ណា​ក្នុង​គ្រួសារ​ខ្ញុំ​រៀន​ថ្នាំ​ទេ​»​។ សាស្ត្រាចារ្យ Carl H. June បានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការទទួលយកហានិភ័យ និងការតស៊ូ៖ "ជួនកាលឱកាសលេចឡើងដោយមិនបានរំពឹងទុក។ រឿងសំខាន់គឺត្រូវត្រៀមខ្លួនដើម្បីចាប់យកវា ហើយតែងតែបើកចំហចំពោះបញ្ហាប្រឈម"។ គាត់ក៏បានចែករំលែករឿងដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីអ្នកជំងឺដំបូងបង្អស់ របស់ពិភពលោក ដែលត្រូវបានព្យាបាលដោយជោគជ័យជាមួយនឹងការព្យាបាលដោយកោសិកា CAR-T ។ នោះ​គឺ​ជា​ក្មេង​ស្រី​ឈ្មោះ Emily ដែល​មាន​អាយុ​ទើប​តែ ៧ ឆ្នាំ​ប៉ុណ្ណោះ​នៅ​ពេល​នោះ ហើយ​គ្មាន​សង្ឃឹម​ក្នុង​ការ​ព្យាបាល​ឡើយ។ គាត់បាននិយាយថា "14 ឆ្នាំក្រោយមកនាងនៅតែមានសុខភាពល្អ ហើយជំងឺមហារីកឈាមរបស់នាងបានបាត់ទៅហើយ។ ឥឡូវនេះនាងកំពុងបន្តការស្រាវជ្រាវរបស់នាងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford" ។ កាលពី 25 ឆ្នាំមុន គំនិតរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Carl H. June ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមិនប្រាកដប្រជា ព្រោះវាពាក់ព័ន្ធនឹងការកែប្រែហ្សែន ប៉ុន្តែដោយសារការតស៊ូ និងការប្រុងប្រយ័ត្នរបស់គាត់ "អព្ភូតហេតុបានកើតឡើង" ហើយអ្នកជំងឺមហារីកជាច្រើនត្រូវបានព្យាបាលដោយជោគជ័យ។ លោកសាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun នាយកនៃ Meta AI Research បានចែករំលែកនៅឯការផ្លាស់ប្តូរ។ មុនពេលជោគជ័យ AI បានឆ្លងកាត់ "រដូវរងា" ដ៏ត្រជាក់

សាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun៖ "AI ធ្លាប់ត្រូវបានចាត់ទុកថាស្លាប់"។

នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ល្បីល្បាញពីររូបគឺសាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio និងសាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ VinFuture 2024 បានពិភាក្សា និងឆ្លើយសំណួរអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 រយៈពេលដែលគេស្គាល់ថាជា "រដូវរងា AI" គឺជាពេលវេលាដែលសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រសង្ស័យពីសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានរំលឹកថា "កាលពី 30 ឆ្នាំមុន មនុស្សជាច្រើនមិនខ្វល់ពី AI សូម្បីតែភ្លេចវា ហើយ AI ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាស្លាប់។ ប៉ុន្តែតាមពិត វិធីសាស្រ្ត AI ជាច្រើនបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950"។ គាត់បាននិយាយថា ការចាប់អារម្មណ៍លើ AI តែងតែមានការប្រែប្រួលដូចនេះ។ នៅចុងទស្សវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960 ការរៀនម៉ាស៊ីនស្ទើរតែស្លាប់ទៅហើយ ប៉ុន្តែវិស័យនោះនៅតែបន្តស្រាវជ្រាវ។ នៅ​ពេល​នោះ​វា​មិន​មែន​ជា​ការ​ពិត​ជា​ការ​រៀន​ម៉ាស៊ីន​, អនុញ្ញាត​ឱ្យ​តែ AI ។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺគ្រាន់តែជាការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រពៃណីដែលនៅពេលនោះវាត្រូវបានគេហៅថាសាមញ្ញថាតម្រងឬវិធីនៃការកត់ត្រាស្ថិតិ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio បាននិយាយថា គាត់ និងសហការីរបស់គាត់នៅពេលនោះ នៅតែតាំងចិត្តបន្តទស្សនវិស័យរយៈពេលវែង បើទោះបីជាមិនត្រូវបានគាំទ្រយ៉ាងទូលំទូលាយក៏ដោយ៖ "មានមនុស្សតិចណាស់ដែលជឿលើយើង ប៉ុន្តែវាជាការចែករំលែកនូវគោលដៅរួមដែលជួយយើងបន្តដំណើរនេះ"។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទាំងពីរបាននិយាយថា ក្នុងអំឡុងពេលស្រាវជ្រាវ ពួកគេមិនគិតថា AI អាចទៅឆ្ងាយបាននោះទេ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio បានរំឮកថា "ខ្ញុំមិនគិតថា AI អាចផ្លាស់ប្តូរសង្គមបានទេ។ នៅពេលនោះ ខ្ញុំបានផ្តោតលើការលើកកម្ពស់ការរៀនអំពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ខ្ញុំមិនគិតថាឆ្ងាយនោះទេ"។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានរំលឹកថា "នៅឆ្នាំ 1980 ខ្ញុំក៏បានសរសេររបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវមួយដែរ ប៉ុន្តែតាមពិតទៅ ខ្ញុំមិនបានគិតស៊ីជម្រៅនោះទេ។ គំនិតនេះគឺគ្រាន់តែស្វែងរកអាថ៌កំបាំងនៃភាពវៃឆ្លាត។ ខ្ញុំមិនអាចគិតពីការបង្កើត AI ឆ្លាតវៃទេ ដំបូងឡើយ វាគ្រាន់តែជាប្រព័ន្ធសិក្សាប៉ុណ្ណោះ"។ នៅពេលសួរអំពីការលើកទឹកចិត្តរបស់ពួកគេក្នុងការក្លាយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ សាស្រ្តាចារ្យទាំងពីរបានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការគិត និងការចង់ដឹងចង់ឃើញ។ សាស្ត្រាចារ្យ Bengio លើកទឹកចិត្តក្មេងជំនាន់ក្រោយថា "កុំខ្លាចក្នុងការបណ្តាក់ទុនក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។ ការស្រាវជ្រាវគឺជាដំណើរនៃការរកឃើញ វាប្រហែលជាមិននាំមកនូវលទ្ធផលភ្លាមៗនោះទេ ប៉ុន្តែវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបង្វែរគំនិត និងកុំខ្លាចការបរាជ័យ"។ សាស្ត្រាចារ្យ LeCun ស្នើ​ឱ្យ​មាន​វិធីសាស្ត្រ​ឈាន​មុខ​គេ៖ "សួរ​ខ្លួន​ឯង​ថា តើ​មាន​អ្វី​ដែល​មនុស្ស​ជាតិ​មិន​បាន​ធ្វើ​ទេ? តើ​មាន​អ្វី​ដែល AI មិន​បាន​ដោះស្រាយ​ដើម្បី​នាំ​មនុស្ស​ជាតិ​ឡើង​ដល់​កម្ពស់​ថ្មី​ឬ? សាស្ត្រាចារ្យ LeCun ជឿជាក់ថា ទសវត្សរ៍ខាងមុខនឹងក្លាយជាយុគសម័យរបស់មនុស្សយន្ត និង AI ។ សិស្សត្រូវទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី AI ដើម្បីធ្វើការកាន់តែឆ្លាតវៃ ហើយរៀនយល់ពីបញ្ហាឱ្យបានស៊ីជម្រៅ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេច។ ទាក់ទងនឹងការធានាសុវត្ថិភាព នៅពេលដែល AI កាន់តែឆ្លាតវៃ សាស្រ្តាចារ្យ LeCun មានសុទិដ្ឋិនិយមថា "AI គ្រាន់តែជាឧបករណ៍មួយ។ យើងត្រូវតម្រង់ទិស AI ដើម្បីបម្រើមនុស្ស ដូចពួកយើងបានធ្វើជាមួយយន្តហោះដែរ - កាន់តែមានសុវត្ថិភាពជាងមុន" ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ សាស្ត្រាចារ្យ Bengio បានព្រមានថា "ប្រសិនបើយើងរៀបចំកម្មវិធី AI ដើម្បីការពារផលប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួន AI អាចប្រព្រឹត្តតាមរបៀបដែលមិនចង់បាន។ នេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយដែលត្រូវដោះស្រាយឱ្យបានហ្មត់ចត់។" សាស្ត្រាចារ្យ Bengio បានចែករំលែកជាមួយសិស្សថា "ស្វែងរកវិធីដើម្បីអនុវត្ត AI ទៅក្នុងជីវិតពិត។ វិទ្យាសាស្រ្តត្រូវការបម្រើសហគមន៍ ហើយអ្នកគឺជាអ្នកធ្វើដូច្នេះ" ។

Nhandan.vn

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/vinfuture-award-recipient-2024-science-story-for-young-people-post849174.html