ឧបករណ៍ AI ថ្មីព្យាករណ៍រលកឃាតករ 5 នាទីជាមុន

រលកបោកបញ្ឆោតគឺជាទឹកដ៏ធំ លាតសន្ធឹងចម្លែក ដែលល្បីល្បាញដោយសារលេចចេញមកពីកន្លែងណាដើម្បីស្ទាក់ចាប់កប៉ាល់ និងនាវិកដែលមិនមានសំណាង ហើយបានក្លាយជាសុបិន្តអាក្រក់សម្រាប់អ្នកសមុទ្រ។ រូបថត៖ @National Geographic Education។

ខ្ពស់ជាងរលកជុំវិញពីរដង រលកបោកបញ្ឆោតអាចបង្កើតបាននៅពេលរលកបំប្លែងគ្នា បង្កើតបានជារលកយក្សតែមួយ ឬនៅពេលចរន្តទឹកសមុទ្របង្រួមរលកទៅជារលកបោកប្រាស់ដ៏ធំ។ រូបថត៖ @Monterey Boats។

ទោះបីជាវត្តមានរបស់រលកឃាតករនៅសមុទ្រត្រូវបានទទួលស្គាល់ក៏ដោយ ក៏មិនមានព័ត៌មាន ព្រឹត្តិបត្រ ឬការព្យាករណ៍ពិសេសសម្រាប់រលកប្រភេទនេះត្រូវបានដាក់ពង្រាយឡើយ។ រូបថត៖ @New Scientist។

យោងតាម អ្នកស្រាវជ្រាវមហាសមុទ្រ EG Didenkulova រលកបោកបញ្ឆោតបានសម្លាប់មនុស្សយ៉ាងហោចណាស់ 386 នាក់ និងបានលិចកប៉ាល់ចំនួន 24 រវាងឆ្នាំ 2011 និង 2018 (ទិន្នន័យពី "Rogue Wave Catalog of the World Ocean ពីឆ្នាំ 2011 ដល់ 2018 ដូចដែលបានរាយការណ៍ដោយប្រភពប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ")។ រូបថត៖ @ទូកខាងត្បូង។

ទោះបីជាយូរ ៗ ទៅអ្នកស្រាវជ្រាវបានកត់សម្គាល់ឃើញថាមានសំណើគំរូបច្ចេកវិទ្យាមួយចំនួនដែលអាចទស្សន៍ទាយហានិភ័យនៃរលកខ្ពស់ភ្លាមៗទាំងនេះក៏ដោយក៏មិនមានក្បួនដោះស្រាយការទស្សន៍ទាយដែលមានប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងការអនុវត្តនៅឡើយ។ រូបថត៖ @American Oceans។

ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ វិស្វករមេកានិក Thomas Breunung និង Balakumar Balachandran នៃសាកលវិទ្យាល័យ Maryland នៅ College Park បាននិយាយថា គំរូ AI ថ្មីអាចទស្សន៍ទាយពីរលកឃាតករភ្លាមៗទាំងនេះ 5 នាទីជាមុន។ រូបថត៖ @Jagran Josh ។

ដោយប្រើចំណុចទិន្នន័យប្រហែល 16 លានដែលប្រមូលបានក្នុងរយៈពេលមួយដោយបណ្តាញនៃ 172 មហាសមុទ្រដែលមានទីតាំងនៅជិតឆ្នេរសមុទ្រនៃទ្វីបសហរដ្ឋអាមេរិកនិងកោះ ប៉ាស៊ីហ្វិក Breunung និង Balachandran បានបណ្តុះបណ្តាលកម្មវិធី AI ដើម្បីស្វែងរកនិងបែងចែកគំរូរលកជាក់លាក់ដែលនាំមុខរលកបោកបញ្ឆោត។ រូបថត៖ @Phys.

នៅក្នុងការសាកល្បង កម្មវិធី AI បានព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវរលកឃាតករចំនួន 3 ក្នុងចំណោម 4 ដែលកំពុងវាយលុកទម្លុះមួយនាទីជាមុន។ រូបថត៖ @ SPIE ។

លើសពីនេះ កម្មវិធី AI នេះបានព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវ 7 ក្នុងចំណោម 10 រលកឃាតករដែលវាយលុក buoys ជាមុន 5 ទៅ 7 នាទី។ រូបថត៖ @ អ្នកប្រាជ្ញ Semantic ។

វិស្វករមេកានិក Thomas Breunung បានបន្ថែមថា ការប្រើប្រាស់ស្ថាបត្យកម្ម AI ដ៏មានឥទ្ធិពល គួបផ្សំនឹងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែមទៀត អាចផ្តល់អត្រាភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាងនេះ ក្នុងរយៈពេលវែងជាង។ រូបភាព៖ @ BBC Science Focus Magazine។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា ភាពត្រឹមត្រូវ និងពេលវេលាព្រមានរបស់ប្រព័ន្ធ AI អាចត្រូវបានកែលម្អបន្ថែមទៀតដោយការបញ្ចូលទិន្នន័យរូបវន្តដូចជាជម្រៅទឹក ល្បឿនខ្យល់ និងទីតាំងដាក់ធុង។ ការស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគតក៏អាចអនុញ្ញាតឱ្យមានការព្យាករណ៍អំពីកម្ពស់នៃរលកបញ្ឆោតទាំងឡាយដែលចូលមក ឬពេលវេលាពិតប្រាកដដែលពួកគេអាចនឹងកើតឡើង។ រូបថត៖ @ The University of Melbourne។