ឧបករណ៍កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបន្ថយល្បឿនរបស់ AI chatbots ទៅត្រឹម «ល្បឿនដូចខ្យង» ដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើពួកវា។

LLM យឺតបង្ខំមនុស្សឱ្យសួរសំណួរអំពីការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើឧបករណ៍ដូចជា Claude និង ChatGPT ដោយធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេខកចិត្តយ៉ាងខ្លាំង។

Báo Khoa học và Đời sống•26/03/2026

ការឃើញមនុស្សប្រគល់ការគិតរិះគន់ អារម្មណ៍ និងស្ថេរភាពរបស់ពួកគេទៅឱ្យ chatbot "AI" ដែលមានចំណុចខ្វះខាត បានក្លាយជាទិដ្ឋភាពដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចបំផុតមួយនៃជីវិតសម័យទំនើបក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ។

«អ្នកផ្សព្វផ្សាយសាសនាបច្ចេកវិទ្យា» ដែលមានទ្រព្យសម្បត្តិស្តុកស្តម្ភដូចជាលោក Sam Altman តែងតែធ្វើការអះអាងយ៉ាងក្លាហានអំពីរបៀបដែលគំរូភាសាធំៗ (LLMs) នឹងជំនួសការងារ និងការចិញ្ចឹមកូនរបស់យើង។

LLM ដែលយឺតនឹងធ្វើឱ្យ chatbots ដំណើរការក្នុងល្បឿន "លឿនដូចខ្យង" ដែលបង្កើតបទពិសោធន៍ដ៏ខកចិត្ត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នករិះគន់ប្រៀបធៀបការពឹងផ្អែកលើ chatbots ទៅនឹងការប៉ុនប៉ងបញ្ចុះបញ្ចូលមនុស្សថា ពួកគេពិតជាប្រសើរជាងក្នុងការអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនគិត ធ្វើសកម្មភាព និងបង្កើតសម្រាប់ពួកគេ។

ឥឡូវនេះ មានវិធីថ្មីមួយដើម្បីការពារមិត្តភក្តិ ក្រុមគ្រួសារ និងសូម្បីតែមនុស្សចម្លែកពីការប្តូរទៅប្រើ chatbots ដូចជា Claude និង ChatGPT៖ ប្រើឧបករណ៍មួយហៅថា "Slow LLM" ដើម្បីធ្វើឱ្យពួកវាយឺតខ្លាំង ខ្លាំង ខ្លាំង។

«តើអ្នកព្រួយបារម្ភថាអ្នក ឬមនុស្សជាទីស្រលាញ់របស់អ្នកកំពុងចូលរួមក្នុងព្រឹត្តិការណ៍បាត់បង់ជំនាញយ៉ាងច្រើនមែនទេ? កំពុងជួបប្រទះនឹងស្ថានភាពវិកលចរិកដែលបង្កឡើងដោយ LLM? កំពុងលះបង់មុខងារនៃការយល់ដឹង និងអារម្មណ៍ទៅជាការបំពេញដោយស្វ័យប្រវត្តិមែនទេ? ដំឡើង SLOW LLM នៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក ឬកុំព្យូទ័ររបស់មនុស្សជាទីស្រលាញ់របស់អ្នកនៅថ្ងៃនេះ!» — ការពិពណ៌នានៅលើគេហទំព័ររបស់ឧបករណ៍នេះបានបញ្ជាក់។

កម្មវិធី Slow LLM ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយវិចិត្រករ Sam Lavigne ដែលបណ្តាលឱ្យអ្នកណាម្នាក់ដែលចូលប្រើ chatbot AI នៅលើកុំព្យូទ័រ ឬបណ្តាញជួបប្រទះនឹងពេលវេលាឆ្លើយតបយឺត និងគួរឱ្យខកចិត្ត។

SlowLLM ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសារតែអ្នកបង្កើតមានការធុញទ្រាន់នឹងសិស្ស និងសាច់ញាតិរបស់ពួកគេដែលពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើ AI chatbots។

ឧបករណ៍នេះដំណើរការដោយកេងប្រវ័ញ្ចលក្ខណៈពិសេសនៃភាសា Javascript ដើម្បីសរសេរឡើងវិញនូវមុខងារ "Fetch" ដែលប្រគល់ទិន្នន័យទៅកម្មវិធីរុករក។ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចូលប្រើដែន chatbot ហើយបញ្ចូលសំណួរ មុខងារ Fetch ដែលបានកែប្រែនឹងពង្រីកការឆ្លើយតបក្នុងរយៈពេលយូរបំផុត។

ជាលទ្ធផល អ្នកប្រើប្រាស់យល់ឃើញថា LLM យឺត ខណៈពេលដែលតាមពិតវាគ្រាន់តែជាកូដរបស់ Lavigne ប៉ុណ្ណោះដែលធ្វើឱ្យវាយឺតដោយចេតនា។

លោក Lavigne បាននិយាយថា គំនិតសម្រាប់គម្រោងនេះបានកើតឡើងបន្ទាប់ពីបានឃើញសិស្ស និងអ្នកស្គាល់គ្នាមួយចំនួនរបស់គាត់កាន់តែពឹងផ្អែកលើឧបករណ៍បង្កើតថ្មីដើម្បីអនុវត្តកិច្ចការជាមូលដ្ឋាន។

លោកស្រី Lavigne បានចែករំលែកថា «មនុស្សជាច្រើនចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ទាំងនេះដើម្បីមិនអើពើនឹងមុខងារនៃការយល់ដឹង និងអារម្មណ៍របស់ពួកគេ ហើយក្នុងដំណើរការនេះ ពួកគេភ្លេចមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលពួកគេធ្លាប់ដឹងពីរបៀបធ្វើ»។

Slow LLM អាចត្រូវបានដំឡើងជាផ្នែកបន្ថែមកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត Chrome ប៉ុន្តែក៏អាចដាក់ពង្រាយនៅទូទាំងបណ្តាញទាំងមូលតាមរយៈ "Enterprise Edition" ផងដែរ។ សេវាកម្ម DNS នឹងបណ្តាលឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នានៅលើបណ្តាញផ្ទះ សាលារៀន ឬក្រុមហ៊ុនជួបប្រទះការឆ្លើយតប chatbot យឺត។

នេះគ្រាន់តែតម្រូវឱ្យផ្លាស់ប្តូរម៉ាស៊ីនមេ DNS នៅលើរ៉ោតទ័រទៅជាឈ្មោះដែនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Lavigne ដែលគាត់បានចេញផ្សាយដោយឥតគិតថ្លៃនៅលើ Github។

បច្ចុប្បន្នផ្នែកបន្ថែមកម្មវិធីរុករកប៉ះពាល់តែ Claude និង ChatGPT ប៉ុណ្ណោះ ខណៈដែលកំណែ DNS ក៏ធ្វើឱ្យ Grok និង Google Gemini យឺតផងដែរ។

តាមទ្រឹស្តី នរណាម្នាក់អាចធ្វើឱ្យ Slow LLM សកម្មដោយគ្មាននរណាម្នាក់កត់សម្គាល់។ មនុស្សភាគច្រើនប្រហែលជាសន្មតថាអ្នកផ្តល់សេវា chatbot ដូចជា Google និង OpenAI កំពុងជួបប្រទះបញ្ហាបច្ចេកទេស ដែលជួនកាលកើតឡើងដោយគ្មានអន្តរាគមន៍ពីខាងក្រៅ។

លោក Lavigne បាននិយាយថា រហូតមកដល់ពេលនេះ លោកមិនទាន់បានឮអំពីនរណាម្នាក់ដែលអនុវត្ត Slow LLM ដោយជោគជ័យលើបណ្តាញក្រុមហ៊ុន ឬសាលារៀនណាមួយនៅឡើយទេ។ ប៉ុន្តែលោកក៏មិនបានបំបាក់ទឹកចិត្តមនុស្សពីការពិសោធន៍ដែរ។

«ខ្ញុំមិនទាន់បានសាកល្បងវាលើប្រធានបទដែលមិនស្គាល់នៅឡើយទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំកំពុងពិចារណាវា» Lavigne បាននិយាយលេងសើច ដោយណែនាំថាវានឹងក្លាយជាការពិសោធន៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលមនុស្សមានប្រតិកម្មចំពោះ chatbot ដែលដំណើរការយឺតដោយសិប្បនិម្មិត។

«ពួកគេអាចនឹងខឹងហើយឈប់ប្រើប្រាស់ LLM»។ Slow LLM គឺជាការបន្ថែមថ្មីបំផុតទៅក្នុងស៊េរីនៃគម្រោងបច្ចេកវិទ្យាចម្លែកៗដែល Lavigne ល្បីឈ្មោះ។

ក្នុងអំឡុងពេលនៃជំងឺរាតត្បាតកូវីដ គាត់បានចេញផ្សាយ "Zoom Escaper"—ឧបករណ៍មួយដែលបានរំខានដល់សំឡេង Zoom របស់អ្នកជាមួយនឹងសំឡេងបន្ទរ ការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ និងការរំខានដ៏រំខានដល់ចំណុចដែលអ្នកដទៃមិនអាចទ្រាំទ្រនឹងវត្តមានរបស់អ្នកបាន។

លោក Sam Lavigne និងសហការីរបស់គាត់តែងតែបង្កើតឧបករណ៍ចម្លែកៗដើម្បីជួយមនុស្សឱ្យប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះការពឹងផ្អែកលើម៉ាស៊ីន។

នៅឆ្នាំ ២០១៨ គាត់បានបង្កភាពចម្រូងចម្រាស នៅពេលដែលគាត់បានប្រមូលទិន្នន័យប្រវត្តិរូប LinkedIn ដែលអាចរកបានជាសាធារណៈ ដើម្បីបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំមួយរបស់ភ្នាក់ងារ ICE ដែលក្រោយមកត្រូវបានដកចេញពីវេទិកាដូចជា Github និង Medium។

អ្នកសហការញឹកញាប់របស់ Lavigne គឺ Tega Brain ក៏បានចេញផ្សាយឧបករណ៍កម្មវិធីរុករកដូចជា "Slop Evader" ដែលបានត្រងមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ដោយលុបលទ្ធផលស្វែងរកទាំងអស់បន្ទាប់ពីខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022 ជាកាលបរិច្ឆេទដែល ChatGPT ត្រូវបានចេញផ្សាយជាសាធារណៈជាលើកដំបូង។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Lavigne មិនមែនជាអ្នកជ្រុលនិយមទេ។ គាត់បានសារភាពថាបានប្រើប្រាស់ Claude ដើម្បីជួយសរសេរកូដមួយចំនួនសម្រាប់ Slow LLM រហូតដល់ Slow LLM ដំណើរការ ហើយបានបង្ខំគាត់ឱ្យបញ្ចប់គម្រោងតែម្នាក់ឯង។

ផ្ទុយទៅវិញ លោក Lavigne បាននិយាយថា លោកចង់ឱ្យមនុស្សសួរសំណួរអំពីទម្លាប់ដែលបង្កើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ chatbot ជាញឹកញាប់ ដែលជាឧបករណ៍ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់យើងក្នុងការប្រគល់ចំណេះដឹង ការសម្រេចចិត្ត និងអារម្មណ៍ទាំងអស់របស់យើងទៅឱ្យសាជីវកម្មយក្សដែលគ្រប់គ្រងដោយមហាសេដ្ឋីបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Altman និង Elon Musk។