ខ្សែការពារឆ្វេងរបស់ Arsenal កីឡាករ Myles Lewis-Skelly បានចុះកិច្ចសន្យាថ្មីជាមួយ Arsenal នៅដើមខែកក្កដា បន្ទាប់ពីយុទ្ធនាការឆ្នាំ 2024/25 ដែលមិនគួរឱ្យជឿ ដែលក្នុងនោះគាត់បានឈានជើងចេញពីសាលាមកក្រុមដំបូង ហើយលេងបានជាង 2,000 នាទី។
ជាមួយនឹង Real Madrid ក៏មានពាក្យចចាមអារ៉ាមថាចាប់អារម្មណ៍លើការផ្ទេរនេះ វាអាចយល់បានប្រសិនបើ Lewis-Skelly និងភ្នាក់ងាររបស់គាត់នឹងប្រើវាដើម្បីព្យាយាម និងទទួលបានកិច្ចព្រមព្រៀងដ៏ល្អបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបានបន្ទាប់ពីយុទ្ធនាការដ៏ជោគជ័យបែបនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្មេងជំទង់បានដើរតាមគន្លងតារាធំៗមួយចំនួនទៀត ដូចជា Kevin De Bruyne, Ben White, Héctor Bellerín និង Mason Mount ក្នុងការប្រើប្រាស់ Analytics FC នៅតុចរចា។
ពីទិន្នន័យឆៅរហូតដល់ការចរចារអត្ថប្រយោជន៍
Analytics FC បំពាក់ឱ្យកីឡាករ និងភ្នាក់ងារជាមួយនឹងទិន្នន័យប្រតិបត្តិការលម្អិត និងការវិភាគ ដើម្បីផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវគែមថ្មីក្នុងការចរចាកិច្ចសន្យា។ ជាការពិត អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ក្លឹបធំៗបានប្រើការវិភាគ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងនៅពេលចុះហត្ថលេខាលើកីឡាករ។
ម្យ៉ាងវិញទៀត ក្រុមហ៊ុនដូចជា Analytics FC កំពុងតែផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៃស្គ្រីប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលេង និងភ្នាក់ងារផ្តល់ការវាស់វែងលម្អិតលើការរួមចំណែករបស់ពួកគេ ក្នុងទម្រង់នៃការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ និងបទបង្ហាញ ដោយធានាបាននូវកិច្ចសន្យាកាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ថ្លៃថេរ។
លោក Alex Stewart នាយកប្រតិបត្តិ Analytics FC បានប្រាប់ ESPN ថា "វាចាប់ផ្តើមដោយការសន្ទនា។ យើងតែងតែត្រូវបានទាក់ទងភ្លាមៗដោយភ្នាក់ងារ ឬមេធាវី។ ពួកគេនឹងមករកយើង ហើយនិយាយថាអ្នកលេងរបស់ពួកគេជិតដល់ការចរចារថ្មី" ។
Myles Lewis-Skelly មានរដូវកាលដ៏អស្ចារ្យមួយ ដោយធ្វើដំណើរពីសាលាទៅក្រុមដំបូងរបស់ Arsenal ។ រូបថត៖ Sky Sports។ |
"ចំណុចចរចា" នេះជាធម្មតាតំណាងឱ្យចំណុចរបត់មួយក្នុងចំណោមចំណុចរបត់ទាំងបី៖ អ្នកលេងចង់បានកិច្ចព្រមព្រៀងថ្មីនៅក្លឹបរបស់ពួកគេ កំពុងវាយតម្លៃជម្រើសនាពេលអនាគតរបស់ពួកគេ ឬចង់ចាកចេញ ហើយត្រូវការជំនួយក្នុងការស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូរដ៏ល្អបំផុត។
នេះត្រូវបានបន្តដោយការសន្ទនាលម្អិតជាមួយភ្នាក់ងារ និងអ្នកលេង ដោយបង្កើតនូវអ្វីដែលចាំបាច់។ ជាចុងក្រោយ របាយការណ៍ពេញលេញ រួមទាំងការស្រាវជ្រាវ ការវិភាគ និងទិន្នន័យអ្នកលេងត្រូវបានផលិត។
"យើងបង្ហាញឯកសារ PDF ហើយវាមានប្រវែងពី 40 ទៅ 80 ទំព័រ។ វាជាបំណែកធំៗ។ យើងបង្វឹកភ្នាក់ងារ ហើយពេលខ្លះអ្នកលេង ដូច្នេះពួកគេត្រូវបានគេជូនដំណឹងយ៉ាងពេញលេញអំពីអ្វីដែលនឹងត្រូវបានបង្ហាញ។ យើងចង់ធ្វើឱ្យប្រាកដថា ពួកគេយល់វា ហើយអាចសួរសំណួរដោយខ្លួនឯង" Stewart បានបន្ថែម។
បន្ទាប់ពីកិច្ចប្រជុំដំបូង របាយការណ៍នឹងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យអ្នកលេង និងភ្នាក់ងារ។ ពីទីនោះ វានឹងក្លាយជាការងាររបស់កីឡាករ និងភ្នាក់ងារ នេះបើយោងតាម Stewart ។
"បន្ទះចាប់ផ្តើម" ដ៏ល្អឥតខ្ចោះ
យោងតាម ESPN Analytics FC ពឹងផ្អែកលើអ្នកផ្តល់ទិន្នន័យភាគីទីបីផ្សេងៗគ្នាដើម្បីបង្កើតគំរូទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ ទីមួយ ក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ម៉ែត្រដែលបង្កើតដោយកម្មសិទ្ធិផ្ទាល់ខ្លួនហៅថា GDA ដើម្បីវាស់ស្ទង់ពីផលប៉ះពាល់នៃសកម្មភាពនីមួយៗដែលអ្នកលេងធ្វើ (វិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមាន) លើឱកាសស៊ុតបញ្ចូលទីរបស់ក្រុមពួកគេ។
បន្ទាប់មក Analytics FC ប្រើការក្លែងធ្វើ Monte Carlo (វិធីសាស្រ្តក្បួនដោះស្រាយដែលប្រើគំរូចៃដន្យដើម្បីវាយតម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃលទ្ធផល) ដើម្បីយកគំរូតាមលទ្ធផលដែលអាចកើតមាន ដូចជាប្រសិនបើអ្នកលេង A ចូលរួមជាមួយក្រុម B ឬប្រសិនបើអ្នកលេង A រងរបួសរយៈពេលប្រាំមួយខែ។
ទិន្នន័យលម្អិតអំពីស្ថិតិ GDA ពី Analytics FC ជួយ Kevin De Bruyne ទទួលបានការដំឡើងប្រាក់ខែ 30% នៅពេលគាត់បន្តកិច្ចសន្យាថ្មីរបស់គាត់នៅ Man City ។ រូបថត៖ ESPN ។ |
ការក្លែងធ្វើទាំងនេះដំណើរការតាមរបៀបស្រដៀងគ្នាទៅនឹងវិធីដែល Supercomputer Opta ព្យាករណ៍ពីលទ្ធផលសម្រាប់ឱកាសរបស់ក្រុមមួយក្នុងការឈ្នះជើងឯក និងត្រូវបានកាត់ចោល ដោយគណនាលទ្ធផលដែលអាចទៅរួចរាប់ពាន់ និងរាប់ស្ថិតិអំពីសេណារីយ៉ូដែលទំនងបំផុត។
នៅទីបំផុត ប្រព័ន្ធរបស់ Analytics FC នឹងផ្តល់នូវការវាយតម្លៃប្រាក់បៀវត្សរ៍ត្រឹមត្រូវ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលេងប្រៀបធៀបអ្វីដែលមិត្តភក្ដិរបស់ពួកគេរកបានសម្រាប់ការប្រៀបធៀប។
ឧទាហរណ៍លេចធ្លោបំផុតនៃប្រព័ន្ធនេះដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីចរចាការបន្តកិច្ចសន្យាគឺករណីរបស់ Kevin De Bruyne ។ នៅពេលចរចាបន្តកុងត្រារយៈពេល 4 ឆ្នាំជាមួយ Man City ក្នុងឆ្នាំ 2021 De Bruyne និងភ្នាក់ងាររបស់គាត់បានប្រើប្រាស់របាយការណ៍របស់ Analytics FC ។ ជាជាងគ្រាន់តែនិយាយថាគាត់ជាខ្សែបម្រើល្អបំផុតនៅក្នុង ពិភពលោក ក្រុមរបស់បែលហ្ស៊ិកបានភ្ជាប់ការសម្តែងរបស់គាត់ទៅនឹងតម្លៃហិរញ្ញវត្ថុរបស់គាត់។
ដោយផ្អែកលើរបាយការណ៍លម្អិត De Bruyne ឈរលើកំពូលតារាង GDA ដែលជាតួលេខដែលបង្ហាញថាគាត់មានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើឱកាសស៊ុតបញ្ចូលទីរបស់ក្រុមរបស់គាត់។ ទិន្នន័យរបស់ Analytics FC ក៏អះអាងដែរថា ប្រសិនបើ De Bruyne ត្រូវបាត់បង់ វានឹងធ្វើឱ្យ Man City ខាតបង់យ៉ាងច្រើនក្នុងការជំនួសកីឡាករដែលមានតម្លៃប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។ ជាលទ្ធផល De Bruyne ទទួលបានការដំឡើងប្រាក់ខែ 30% ។
ករណីមួយទៀតនៅក្នុងចំណុចគឺ Ben White ជាមួយនឹងរបាយការណ៍បង្ហាញពីភាពបត់បែនរបស់កីឡាករ និងតម្លៃរយៈពេលវែងរបស់ Arsenal ។
ភ្នាក់ងាររបស់ White លោក Alex Levack បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ទិន្នន័យនេះបានផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវទំនុកចិត្តបន្ថែមទៀតក្នុងការកំណត់ប្រាក់ឈ្នួលរបស់ពួកគេ និងមានប្រសិទ្ធភាពប្រឆាំងនឹងទឡ្ហីករណ៍របស់ក្លឹប។ ទោះបីជាព័ត៌មានលម្អិតនៃកិច្ចសន្យាគឺជាការសម្ងាត់ក៏ដោយ Levack បានបញ្ជាក់ថាភាគីទាំងពីរសប្បាយចិត្តជាមួយនឹងកិច្ចព្រមព្រៀងនេះ។
ទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនដូចជា Analytics FC កំពុងកំណត់ឡើងវិញពីរបៀបដែលអ្នកលេងចរចារកិច្ចសន្យាថ្មីជាមួយក្លឹបរបស់ពួកគេ។ រូបថត៖ Analytics FC ។ |
ករណីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀតគឺ Mason Mount ។ ក្នុងអំឡុងពេលការចរចាបន្តកិច្ចសន្យារបស់គាត់នៅ Chelsea ក្នុងឆ្នាំ 2021 របាយការណ៍របស់ Analytics FC បានបង្ហាញថានិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាដូចជា Mount ជារឿយៗត្រូវបាន "ដាក់ទណ្ឌកម្ម" សម្រាប់ភាពស្មោះត្រង់របស់ពួកគេ ដោយជាប់លាប់ទទួលបានការផ្តល់ជូនកិច្ចសន្យាទាបជាងកីឡាករដែលបានទិញពីកន្លែងផ្សេង។
ភ្នាក់ងាររបស់ Mount បានប្រើព័ត៌មាននេះជាយុទ្ធសាស្ត្រ ដោយបង្ហាញថាគាត់ដឹងពីតម្លៃពិតរបស់កីឡាករ និងជំរុញឱ្យ Chelsea ផ្តល់កិច្ចព្រមព្រៀងកាន់តែប្រសើរឡើង។
មនុស្សជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ រួមទាំងភ្នាក់ងារអ្នកលេង និងនាយក កីឡា យល់ស្របថាទិន្នន័យ និងការវិភាគបានក្លាយជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃការផ្ទេរ និងការចរចាកិច្ចសន្យា។ ពួកគេនិយាយថាសេវាកម្មដូចជា Analytics FC កំពុង "កម្រិតទីលានលេង" ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកលេង និងភ្នាក់ងារចូលប្រើឧបករណ៍វិភាគដែលពីមុនមានសម្រាប់តែក្លឹបប៉ុណ្ណោះ។
ប្រភព៖ https://znews.vn/cong-ty-nang-tam-mount-va-de-bruyne-tren-ban-dam-phan-post1574269.html
Kommentar (0)