ចូលរួមចំណែកក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៅក្នុងបរិយាកាសបណ្តាញ
មុខក្មេងមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Phenikaa - បណ្ឌិត Nguyen Xuan Tung ទើបតែដាក់ឈ្មោះរបស់គាត់ក្នុងបញ្ជីអ្នកស្រាវជ្រាវឆ្នើម។ ការងារចុងក្រោយរបស់គាត់ត្រូវបានបោះពុម្ពនៅក្នុង IEEE Communications Surveys & Tutorials ដែលជាទស្សនាវដ្តីឈានមុខគេ របស់ពិភពលោក ក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនងជាមួយនឹងកត្តាផលប៉ះពាល់ 46.7 ។
ការងាររបស់លោកបណ្ឌិត Nguyen Xuan Tung មានចំណងជើងថា “បណ្តាញសរសៃប្រសាទក្រាហ្វសម្រាប់ IoT ជំនាន់ក្រោយ៖ វឌ្ឍនភាពថ្មីៗ និងបញ្ហាប្រឈមបើកចំហ”។ ការងារនេះមានគោលបំណងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដ៏ស្មុគស្មាញក្នុងការគ្រប់គ្រង និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអ៊ីនធឺណិតនៃវត្ថុ (IoT) ជាពិសេសនៅក្នុងបរិយាកាសបណ្តាញជំនាន់ក្រោយ។

នៅក្នុងក្រដាស អ្នកនិពន្ធបានរៀបចំប្រព័ន្ធយ៉ាងទូលំទូលាយនូវវិធីដែល GNN ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាមួយទិន្នន័យបញ្ចូលដូចក្រាហ្វ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីរចនាសម្ព័ន្ធធម្មជាតិនៃបណ្តាញឥតខ្សែ។ សូមអរគុណចំពោះបញ្ហានេះ GNN បង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្បាស់លើវិធីសាស្ត្របង្កើនប្រសិទ្ធភាពបែបប្រពៃណី ដែលជារឿយៗផ្អែកលើទិន្នន័យរាបស្មើ និងមានការពិបាកក្នុងការទាញយកទំនាក់ទំនងយ៉ាងពេញលេញរវាងសមាសធាតុនៅក្នុងប្រព័ន្ធ។
ការសិក្សាក៏បានពង្រីកការវិភាគនៃកម្មវិធី GNN ទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ៗដូចជា Massive MIMO, Reconfigurable Smart Surfaces (RIS), Terahertz (THz) communications, Mobile Edge Computing (MEC) និង Ultra Low Latency Reliable Communications (URLLC) ។ ជាពិសេស ក្រដាសនេះក៏ចង្អុលបង្ហាញពីហានិភ័យពីការវាយប្រហារដោយសត្រូវ និងណែនាំយន្តការការពារដើម្បីការពារប្រព័ន្ធ IoT ជំនាន់ក្រោយ។
មិនឈប់ត្រឹមបច្ចុប្បន្នទេ គម្រោងនេះក៏ចង្អុលបង្ហាញពីទិសដៅសម្រាប់ការរួមបញ្ចូល GNN ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យានាពេលអនាគតដូចជា ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងទំនាក់ទំនងរួមបញ្ចូលគ្នា (ISAC) បណ្តាញរួមបញ្ចូលផ្កាយរណប - អាកាស - ដី - សមុទ្រ (SAGSIN) និង quantum computing ។ ទាំងនេះគឺជាវិស័យថ្មី ប៉ុន្តែសន្យាថានឹងបង្កើតរបកគំហើញដ៏សំខាន់មួយក្នុងការកសាងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី IoT ដែលឆ្លាតវៃ មានប្រសិទ្ធភាព សុវត្ថិភាព និងនិរន្តរភាព។
ជោគជ័យនេះបង្ហាញពីសមត្ថភាពស្រាវជ្រាវដ៏ឆ្នើមរបស់បណ្ឌិត Nguyen Xuan Tung ដែលជាមុខមាត់វ័យក្មេងធម្មតាក្នុងវិស័យព័ត៌មានវិទ្យានៅ Phenikaa ។ ជាមួយនឹងការខិតខំប្រឹងប្រែង និងបំណងប្រាថ្នារបស់ពួកគេដើម្បីដណ្តើមយកចំណេះដឹង អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ វ័យក្មេងដូចជាបណ្ឌិត Tung កំពុងរួមចំណែកក្នុងការបញ្ជាក់ម៉ាកសញ្ញាស្រាវជ្រាវរបស់សាកលវិទ្យាល័យ Phenikaa ដោយនាំយកចំណេះដឹងរបស់វៀតណាមយ៉ាងទូលំទូលាយ ដោយរួមបញ្ចូលជាមួយលំហូរវិទ្យាសាស្ត្រសកល។
សមត្ថភាពប្រកួតប្រជែងស្មើនឹងក្រុមស្រាវជ្រាវឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក
ព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយទៀតនៅក្នុងសកម្មភាពស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្ររបស់សាកលវិទ្យាល័យ Phenikaa ទើបតែត្រូវបានទទួលស្គាល់នៅសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ ការងាររបស់សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត Pham Van Canh និងសហការីរបស់គាត់ត្រូវបានទទួលយកសម្រាប់ការបោះពុម្ពនៅ NeurIPS 2025 ដែលជាសន្និសីទអន្តរជាតិដ៏មានកិត្យានុភាពឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និង Machine Learning (ML)។

NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1987 ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ A* យោងតាមស្តង់ដារ CORE ដោយបានប្រមូលផ្តុំសាកលវិទ្យាល័យកំពូល 1 នៅលើពិភពលោកជាប្រចាំដូចជា MIT, Carnegie Mellon, Oxford និងសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេ។ ជាមួយនឹង H-index 371 (យោងទៅតាម Google Scholar) NeurIPS ត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "Oscar in AI and Machine Learning" ដែលភាគច្រើននៃរបកគំហើញជាមូលដ្ឋាននៃ AI/ML ក្នុងទសវត្សរ៍កន្លងមកត្រូវបានណែនាំ។
នៅឆ្នាំ 2025 NeurIPS បានទទួលឯកសារច្រើនជាង 21,500 ពីក្រុមស្រាវជ្រាវ AI ជុំវិញពិភពលោក ប៉ុន្តែបានទទួលយកតែប្រហែល 24.5% នៃឯកសារ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីការប្រកួតប្រជែងដ៏ខ្លាំងក្លា និងតម្លៃពិសេសនៃការងារនីមួយៗដែលបានជ្រើសរើស។
នៅ NeurIPS 2025 ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Pham Van Canh បានប្រកាសពីការងារ "Hephaestus: ការបង្កើតគំរូចម្រុះជាមួយនឹងការណែនាំអំពីថាមពលសម្រាប់ការបំផ្លាញ QoS ទ្រង់ទ្រាយធំ"។ “Hephaestus” គឺជាគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្តថ្មីមួយដែលរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងបត់បែននូវក្បួនដោះស្រាយប្រហាក់ប្រហែល ការបង្កើត AI ការពង្រឹងការរៀនសូត្រ និងគំរូថាមពល ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសំខាន់ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្របណ្តាញ៖ ការរិចរិលគុណភាពនៃសេវាកម្ម (QoSD) ។ នេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់ក្នុងការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធបណ្តាញខ្នាតធំ ដែលទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងប្រសិទ្ធភាព និងភាពជឿជាក់នៃសេវាកម្មឌីជីថល។
ការងារនេះមិនត្រឹមតែបង្ហាញពីគុណសម្បត្តិនៃការពិសោធន៍ដ៏លេចធ្លោប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងមានតម្លៃទ្រឹស្តីយ៉ាងជ្រាលជ្រៅផងដែរ ដោយបើកទិសដៅស្រាវជ្រាវថ្មីមួយលើការអនុវត្ត AI ក្នុងបញ្ហាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏ស្មុគស្មាញ។ សមិទ្ធិផលនេះបញ្ជាក់ជំហរស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិរបស់សាកលវិទ្យាល័យ Phenikaa ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះបង្ហាញពីការប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួនដែលស្មើជាមួយនឹងក្រុមឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក។
សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Pham Van Canh បច្ចុប្បន្នជាសាស្ត្រាចារ្យនៅសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន សាកលវិទ្យាល័យ Phenikaa និងជាប្រធានក្រុមស្រាវជ្រាវ ORLab (Operational Research Laboratory)។ សាស្ត្រាចារ្យរង Dr. Canh ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេងឆ្នើមម្នាក់ក្នុងវិស័យ AI, machine learning និង optimization។ ជាមួយនឹងការតំរង់ទិសនៃ "ទ្រឹស្តីភ្ជាប់ទៅនឹងការអនុវត្ត" សាស្ត្រាចារ្យរង Dr. Canh និងក្រុមស្រាវជ្រាវ ORLab មិនត្រឹមតែផ្តោតលើបញ្ហាសិក្សាត្រួសត្រាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តោតលើការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង ចាប់ពីការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធបណ្តាញ ទិន្នន័យទ្រង់ទ្រាយធំ រហូតដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្នុងឧស្សាហកម្ម និងជីវិត។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃចំណង់ចំណូលចិត្តចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រ បទពិសោធន៍អន្តរជាតិ និងការយកចិត្តទុកដាក់បានជួយគាត់ឱ្យបង្កើត ORLab ទៅជាក្រុមស្រាវជ្រាវវ័យក្មេងដែលមានថាមពល បន្តធ្វើឱ្យមានសញ្ញាណនៅក្នុងសហគមន៍សិក្សា។
សហការីរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Canh គឺជាសមាជិកនៃក្រុមស្រាវជ្រាវ ORLab ដែលជាក្រុមស្រាវជ្រាវដ៏រឹងមាំមួយក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធទ្រង់ទ្រាយធំ។ ORLab បានកំណត់អត្តសញ្ញាណរបស់ខ្លួនដោយផ្តោតលើ AI ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងការស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធទ្រង់ទ្រាយធំ។ ការបោះពុម្ពទាំងនេះបង្ហាញថា ORLab មិនត្រឹមតែផ្តោតលើគុណភាពសិក្សា និងការត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានគោលបំណងដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង បម្រើដល់ការអភិវឌ្ឍន៍សង្គម និងបច្ចេកវិទ្យាក្នុងសម័យកាលថ្មី។
ប្រភព៖ https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/










Kommentar (0)