អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បានបង្កើតឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិតថ្មីមួយ ដែលអាចទស្សន៍ទាយពីហានិភ័យរបស់មនុស្សម្នាក់ៗដែលមានជំងឺច្រើនជាង 1,000 និងព្យាករណ៍ពីការផ្លាស់ប្តូរសុខភាពក្នុងទសវត្សរ៍ក្រោយ។

រូបភាពនៃអត្ថបទ 88.png
AI ជួយព្យាករណ៍ហានិភ័យជំងឺ និងការថែទាំសុខភាព ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ ។ រូបថត៖ Midjourney

ឧបករណ៍ AI ជំនាន់នេះត្រូវបានរចនាឡើងដោយអ្នកជំនាញមកពីវិទ្យាស្ថានអ៊ឺរ៉ុបសម្រាប់ជីវវិទ្យាម៉ូលេគុល (EMBL) មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកអាឡឺម៉ង់ និងសាកលវិទ្យាល័យកូប៉ិនហាក ដោយប្រើគោលគំនិតក្បួនដោះស្រាយស្រដៀងនឹងឧបករណ៍ដែលប្រើក្នុងគំរូភាសាធំ (LLMs)។

នេះគឺជាការបង្ហាញដ៏ទូលំទូលាយបំផុតមួយ រហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះ អំពីរបៀបដែល AI ជំនាន់អាចក្លែងធ្វើការវិវត្តន៍ជំងឺរបស់មនុស្សក្នុងកម្រិតមួយ ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធសុខភាពពីរផ្សេងគ្នា។

ព័ត៌មានលម្អិតនៃរបកគំហើញនេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Nature ។

របៀបដែលវាដំណើរការ

លោក Tomas Fitzgerald អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅវិទ្យាស្ថានជីវវិទ្យាអឺរ៉ុប (EMBL-EBI) បាននិយាយថា "ព្រឹត្តិការណ៍វេជ្ជសាស្រ្តតែងតែធ្វើតាមគំរូដែលអាចព្យាករណ៍បាន" ។ "គំរូ AI របស់យើងរៀនពីគំរូទាំងនេះ ហើយអាចទស្សន៍ទាយលទ្ធផលសុខភាពនាពេលអនាគត។"

ឧបករណ៍នេះដំណើរការដោយការវាយតម្លៃថាតើមនុស្សម្នាក់អាចកើតជំងឺអ្វីខ្លះដូចជា មហារីក ទឹកនោមផ្អែម ជំងឺសរសៃឈាមបេះដូង ជំងឺផ្លូវដង្ហើម និងជំងឺជាច្រើនទៀត។

ហៅថា Delphi-2M ប្រព័ន្ធស្វែងរក "ព្រឹត្តិការណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ" នៅក្នុងកំណត់ត្រាអ្នកជំងឺ ដូចជាពេលវេលានៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ រួមជាមួយនឹងកត្តារបៀបរស់នៅដូចជា ភាពធាត់ ការជក់បារី ការទទួលទានគ្រឿងស្រវឹង អាយុ និងភេទ។

វាក៏វិភាគទិន្នន័យកំណត់ត្រាអ្នកជំងឺអនាមិកផងដែរ ដើម្បីធ្វើការព្យាករណ៍សម្រាប់រយៈពេល 10 ឆ្នាំខាងមុខ និងលើសពីនេះ។

Delphi-2M ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បងលើទិន្នន័យអនាមិកពីមនុស្ស 400,000 នាក់នៅក្នុងគម្រោង UK Biobank និងអ្នកជំងឺ 1.9 លាននាក់ក្នុងការចុះឈ្មោះអ្នកជំងឺជាតិដាណឺម៉ាក។

ហានិភ័យសុខភាពត្រូវបានបង្ហាញជាសមាមាត្រក្នុងរយៈពេល ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការព្យាករណ៍នៃ "ឱកាស 70% នៃភ្លៀងនៅចុងសប្តាហ៍នេះ" ។

កម្មវិធីសក្តានុពល

លោក Ewan Birney នាយក EMBL បាននិយាយថា អ្នកជំងឺអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីឧបករណ៍នេះក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ៖ "អ្នកដើរចូលទៅក្នុងគ្លីនិក វេជ្ជបណ្ឌិតស៊ាំជាមួយឧបករណ៍ទាំងនេះ ហើយអាចនិយាយបានថា 'នេះគឺជាហានិភ័យសុខភាពសំខាន់ៗចំនួន 4 ដែលអ្នកអាចប្រឈមមុខនៅពេលអនាគត ហើយនេះគឺជារឿងពីរដែលអ្នកអាចធ្វើដើម្បីផ្លាស់ប្តូរវាយ៉ាងសំខាន់' ។

ក្នុង​ករណី​ជាច្រើន គាត់​និយាយ​ថា ដំបូន្មាន​នេះ​ប្រហែល​ជា​សាមញ្ញ​ណាស់​ដូចជា​ការ​សម្រក​ទម្ងន់ ឬ​ឈប់​ជក់​បារី ប៉ុន្តែ​សម្រាប់​លក្ខខណ្ឌ​មួយ​ចំនួន ឧបករណ៍​អាច​ផ្តល់​អនុសាសន៍​ជាក់លាក់​បន្ថែម​ទៀត។ Birney និយាយថា "នោះជាអនាគតដែលយើងចង់បង្កើត" ។

បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឧបករណ៍ដែលមានស្រាប់ ដូចជា Qrisk (ដែលព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃការគាំងបេះដូង ឬជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលក្នុងរយៈពេល 10 ឆ្នាំ) អត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំរបស់ Delphi-2M គឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការទស្សន៍ទាយជំងឺគ្រប់ប្រភេទក្នុងពេលដំណាលគ្នា និងក្នុងរយៈពេលយូរ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរថា "Delphi-2M ព្យាករណ៍ពីអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃជំងឺជាង 1,000 ដោយផ្អែកលើប្រវត្តិជំងឺនីមួយៗ ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងគំរូជាក់លាក់នៃជំងឺ"។ "លក្ខណៈទូទៅនៃ Delphi-2M ក៏អនុញ្ញាតឱ្យមានការក្លែងធ្វើនៃសេណារីយ៉ូសុខភាពនាពេលអនាគតប្រកបដោយសម្មតិកម្ម ដោយផ្តល់នូវការប៉ាន់ប្រមាណដ៏មានអត្ថន័យនៃបន្ទុកដែលអាចកើតមានក្នុងរយៈពេល 20 ឆ្នាំ"។

លោកសាស្ត្រាចារ្យ Moritz Gerstung ប្រធាននាយកដ្ឋានមហារីក AI នៅមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកអាល្លឺម៉ង់បាននិយាយថា "នេះគឺជាការចាប់ផ្តើមនៃវិធីសាស្រ្តថ្មីទាំងស្រុងក្នុងការយល់ដឹងអំពីសុខភាពមនុស្ស និងការវិវត្តនៃជម្ងឺ"។ "គំរូទូទៅដូចជារបស់យើងនៅថ្ងៃណាមួយអាចជួយសម្រួលការថែទាំសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួន និងព្យាករណ៍ពីតម្រូវការផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។"

(យោងតាមកាសែត The Guardian)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html