សហស្ថាបនិក OpenAI បង្ហាញអំពី super AI

Andrej Karpathy សហស្ថាបនិក OpenAI ។ រូបថត៖ Dwarkesh Patel ។

ខណៈពេលដែលមនុស្សជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាជឿថា បញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត (AGI) ជិតក្លាយជាការពិត លោក Andrej Karpathy ដែលជា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ដ៏ល្បីល្បាញដែលបានបម្រើការជាប្រធាន AI របស់ក្រុមហ៊ុន Tesla និងជាសហស្ថាបនិកនៃ OpenAI បានគិតខុសគ្នា។ គាត់ជឿជាក់ថាផ្លូវទៅកាន់ AGI នៅតែវែងឆ្ងាយ ហើយពិភពលោកនឹងត្រូវការយ៉ាងហោចណាស់មួយទសវត្សរ៍ទៀត ដើម្បីយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមជាមូលដ្ឋាន។

Karpathy បាននិយាយនៅក្នុងការសន្ទនានាពេលថ្មីៗនេះថា "បញ្ហាគឺអាចដោះស្រាយបាន ទោះបីជាវាលំបាកនៅពេលនេះក៏ដោយ។ ខ្ញុំគិតថាវានឹងចំណាយពេលប្រហែលដប់ឆ្នាំដើម្បីយកឈ្នះលើដែនកំណត់ទាំងអស់នាពេលបច្ចុប្បន្ន"

មេរៀនដ៏មានតម្លៃ

យោងតាមលោក Karpathy ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃគំរូភាសាធំ (LLM) ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះបាននាំឱ្យមនុស្សជាច្រើនជឿថាយុគសម័យនៃ "ភ្នាក់ងារ AI" ដែលជាប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពស្វយ័តបានមកដល់ហើយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អតីតប្រធាន AI នៅ Tesla មិនយល់ស្របនឹងទស្សនៈនេះទេ។ គាត់ជឿថាឆ្នាំ 2025 មិនមែនជា "ឆ្នាំនៃភ្នាក់ងារ AI" ទេ។

គាត់ពន្យល់ថាឧបករណ៍ដូចជា Claude និង Codex បង្ហាញពីសក្តានុពលក្នុងការជួយមនុស្សក្នុងកិច្ចការជាច្រើន ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែឆ្ងាយពីការចាត់ទុកជា "សហសេវិកឌីជីថល"។

Karpathy បាននិយាយថា "ឥឡូវនេះ ភ្នាក់ងារ AI មិនឆ្លាតគ្រប់គ្រាន់ ពួកគេមិនប្រើកុំព្យូទ័រដោយធម្មជាតិ ហើយពួកគេមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការរៀនបន្ត។ អ្នកមិនអាចប្រាប់ពួកគេអំពីអ្វីមួយ ហើយរំពឹងថាពួកគេចងចាំវាបាន។ ពួកគេខ្វះការយល់ដឹង ដែលជាអ្វីដែលរារាំងម៉ូដែលមិនដំណើរការពិតប្រាកដ" Karpathy បាននិយាយថា។

Karpathy បានបម្រើការជានាយក AI របស់ក្រុមហ៊ុន Tesla ។ រូបថត៖ Teslarati ។

នៅក្នុងអាជីព 15 ឆ្នាំរបស់គាត់នៅក្នុង AI Karpathy និយាយថាគាត់បានឃើញចំណុចរបត់ជាច្រើនដែលបានផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មទាំងមូល។ គាត់បានសិក្សា និងធ្វើការជាមួយ Geoffrey Hinton ដែលជាបិតានៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toronto នៅពេលដែលការសិក្សាជ្រៅនៅតែជាមុខវិជ្ជាសិក្សាដែលមិនស្គាល់។ ភាពជោគជ័យរបស់ AlexNet ក្នុងឆ្នាំ 2012 បានឈានចូលយុគសម័យថ្មីសម្រាប់ AI ដែលធ្វើឱ្យបណ្តាញសរសៃប្រសាទក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់កម្មវិធីអនាគតជាច្រើន។

បន្ទាប់ពីរលកនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ ឧស្សាហកម្ម AI បានផ្លាស់ប្តូរបន្តិចម្តងៗទៅរកភ្នាក់ងារសាងសង់ដែលអាចសង្កេត ធ្វើសកម្មភាព និងរៀនពីបរិយាកាសរបស់ពួកគេ។ ការពិសោធន៍ដំបូងមួយគឺការរៀនពង្រឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅលើហ្គេម Atari ប្រហែលឆ្នាំ 2013។ ទោះបីជាត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការបើកដំណើរការនៅពេលនោះក៏ដោយ គាត់ជឿថាទិសដៅនេះគឺជា "កំហុសនៃពេលវេលា" ។

គាត់បាននិយាយថា "វាអាចយល់បានថាមនុស្សចង់ធ្វើការពិសោធន៍នៅក្នុងបរិយាកាសហ្គេម ដែលវាងាយស្រួលក្នុងការក្លែងធ្វើ និងវាស់វែង។ ប៉ុន្តែវាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពី ពិភព ពិតនោះទេ។ ប្រសិនបើអ្នកគ្រាន់តែអនុញ្ញាតឱ្យវាយអក្សរ AI នៅលើក្តារចុច ចុចកណ្តុរមួយ ហើយរង់ចាំរង្វាន់ វានឹងមិនមានអ្វីសំខាន់នោះទេ" គាត់បាននិយាយថា។

មិនមែនជាពេលវេលាត្រឹមត្រូវទេ។

ខណៈពេលដែលនៅ OpenAI, Karpathy បានធ្វើការលើ Project Universe ដែលជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបង្កើតភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រងដោយកណ្តុរ និងក្តារចុច ដែលអាចបំពេញភារកិច្ចក្នុងពិភពពិត។ ទោះជាយ៉ាងណាលោកទទួលស្គាល់ថាគម្រោងនេះ«លឿនពេក»។

Karpathy បាននិយាយថា "យើងមិនទាន់មានថាមពលនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៅឡើយទេ ហើយយើងក៏មិនមានវេទិកាគំរូភាសាដ៏ធំដូចដែលយើងមានសព្វថ្ងៃនេះដែរ" Karpathy បាននិយាយ។

Karpathy ជឿជាក់ថាវានឹងចំណាយពេលមួយទសវត្សរ៍ដើម្បីអភិវឌ្ឍ AGI ។ រូបថត៖ វិឌីយ៉ា ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានបន្ថែមថា ដើម្បីអភិវឌ្ឍភ្នាក់ងារដែលឆ្លាតវៃពិតប្រាកដ គំរូត្រូវមានមូលដ្ឋានរឹងមាំក្នុងការតំណាងភាសា និងការយល់ដឹង។ Karpathy បានប្រដូចដំណើរការនៃការបណ្តុះបណ្តាលមុនលើទិន្នន័យអ៊ីនធឺណិតទៅនឹងទម្រង់នៃ "ការវិវត្តន៍មិនល្អ"។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការនេះជួយ AI ប្រមូលចំណេះដឹងយ៉ាងច្រើន និងសមត្ថភាពហេតុផលជាមូលដ្ឋាន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គាត់ព្រមានថា ការពឹងផ្អែកច្រើនពេកលើចំណេះដឹងដែលមានស្រាប់ អាចធ្វើឱ្យ AI មិនសូវមានគំនិតច្នៃប្រឌិត។ Karpathy បាននិយាយថា "ប្រហែលជាយើងត្រូវស្វែងរកវិធីមួយដើម្បីដកចេញនូវចំណេះដឹងមួយចំនួន ហើយទុកចោលនូវអ្វីដែលយើងហៅថា ស្នូលនៃការយល់ដឹង ដែលជាផ្នែកដែលតំណាងឱ្យសមត្ថភាពក្នុងការគិត ដោះស្រាយបញ្ហា និងយុទ្ធសាស្រ្ត"។

ដូច្នោះហើយ AI កំពុងឈានចូលដំណាក់កាលផ្លាស់ប្តូរ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃថាមពលនៃគំរូភាសា និងសមត្ថភាពរបស់ភ្នាក់ងារដើម្បីធ្វើសកម្មភាពនឹងបើកទំព័រថ្មីសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផ្លូវនោះ យោងទៅតាម Karpathy មិនអាចរាប់បានក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html