របកគំហើញមួយក្នុងវិស័យមនុស្សយន្ត។

ក្រុមហ៊ុន Startup Physical Intelligence ទើបតែបានប្រកាសពីគំរូ AI មួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តរៀន និងអនុវត្តភារកិច្ចថ្មីៗដែលពួកគេមិនធ្លាប់ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។

ដៃមនុស្សយន្តរៀនញ៉ាំកាហ្វេដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើខួរក្បាលរបស់វា។ រូបថត៖ ភាពវៃឆ្លាតខាងរាងកាយ ។

វិស័យ​មនុស្សយន្ត​ទើបតែ​បានឃើញ​ជំហាន​មួយ​ដ៏​សំខាន់​ទៅមុខ ខណៈ​ដែល Physical Intelligence ដែលជា​ក្រុមហ៊ុន​បច្ចេកវិទ្យា​ថ្មីថ្មោង​ដែលមាន​មូលដ្ឋាន​នៅ​ទីក្រុង​សាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ បានប្រកាស​ពី​គំរូ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​ថ្មី​មួយ​ហៅថា "π0.7"។

ភាពខុសគ្នាដ៏ធំបំផុតនៃគំរូនេះ ស្ថិតនៅលើសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការ "ធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈទូទៅដោយការរួមបញ្ចូលគ្នា"។ នេះមានន័យថា មនុស្សយន្តលែងគ្រាន់តែនិយាយឡើងវិញនូវអ្វីដែលវាត្រូវបានបង្រៀនដោយមេកានិចទៀតហើយ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះអាចវែកញែកដោយឯករាជ្យដើម្បីដោះស្រាយស្ថានភាពថ្មីៗ។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តក្នុងពិភពពិត អ្នកស្រាវជ្រាវបានឃើញលទ្ធផលគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ ជាពិសេស ដៃមនុស្សយន្តដែលមិនធ្លាប់ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឱ្យប្រើម៉ាស៊ីនចៀនខ្យល់ អាចដុតនំដំឡូងជ្វាដោយឯករាជ្យ។

មនុស្សយន្តនេះបានរកឃើញដោយឯករាជ្យពីរបៀបបើកគម្រប ដាក់អាហារនៅខាងក្នុង និងដំណើរការឧបករណ៍បានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ សមត្ថភាពនេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលគំរូភាសាធំៗ (LLMs) ដូចជា GPT-4 អាចដំណើរការសំណួរស្មុគស្មាញដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងដែលបានរៀន។

ក្រុមហ៊ុន Physical Intelligence មានគោលបំណងរៃអង្គាស ប្រាក់ចំនួន 1 ពាន់លានដុល្លារ ជាមួយនឹងតម្លៃ 11 ពាន់លានដុល្លារ ។ រូបថត៖ Physical Intelligence។

«វាជាពេលវេលាដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលមួយសម្រាប់ពួកយើងដែលបានឃើញពីរបៀបដែលគំរូនេះអាចផ្សំជំនាញតាមរបៀបនោះ» Lucy Shi អ្នកស្រាវជ្រាវ AI នៅ Physical Intelligence បាននិយាយ។

នាងបានសង្កត់ធ្ងន់ថា សមត្ថភាពក្នុងការអភិវឌ្ឍឥរិយាបថថ្មីដោយឯកឯងដោយគ្មានទិន្នន័យគំរូជាក់លាក់ គឺជាគន្លឹះក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងបរិយាកាសពិភពពិតដែលមានការផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ។

គុណសម្បត្តិសំខាន់មួយទៀតរបស់ π0.7 គឺភាពបត់បែនរបស់វានៅទូទាំងវេទិកាផ្នែករឹងផ្សេងៗគ្នា។ ម៉ូដែលនេះអាចអនុវត្តចំណេះដឹងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពពីដៃមនុស្សយន្តប្រភេទមួយទៅដៃមនុស្សយន្តប្រភេទមួយទៀតដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្តខុសគ្នា។ មនុស្សយន្តនេះថែមទាំងអាចកែតម្រូវមុំក្តាប់របស់វាដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីឱ្យសមនឹងលក្ខណៈនៃឧបករណ៍ថ្មីដោយមិនចាំបាច់មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។

«យើងបានរកឃើញថា គំរូនេះអាចអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រដែលបានរៀនពីមនុស្សយន្តមួយទៅមនុស្សយន្តមួយទៀតដែលមានរាងខុសគ្នាទាំងស្រុង» Lucy Shi បានចែករំលែកបន្ថែមទៀតអំពីសមត្ថភាពក្នុងការចែករំលែកចំណេះដឹងរវាងខ្សែម៉ាស៊ីនផ្សេងៗគ្នា។

ទាក់ទងនឹងដំណើរការ ម៉ូដែលថ្មីនេះសម្រេចបានតួលេខគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ នៅក្នុងភារកិច្ចមួយចំនួន π0.7 សម្រេចបានអត្រាជោគជ័យប្រហែល 85.6%។ តួលេខនេះគឺជិតដល់ 90.9% ដែលសម្រេចបានដោយប្រតិបត្តិករមនុស្សយន្តអាជីពដែលមានបទពិសោធន៍រាប់រយម៉ោង។ សមិទ្ធផលនេះបើកឱកាសសម្រាប់ការរួមបញ្ចូលមនុស្សយន្តពហុបំណងកាន់តែលឿនទៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ។

ការហ្វឹកហ្វឺនឥឡូវនេះកាន់តែសាមញ្ញ ដោយសារអ្នកប្រើប្រាស់អាចកែតម្រូវឥរិយាបថរបស់មនុស្សយន្តតាមរយៈពាក្យបញ្ជាភាសាធម្មជាតិ ជំនួសឱ្យការផ្ទុកទិន្នន័យ វីដេអូ រាប់ពាន់ម៉ោងដូចពីមុន។

ភាពជោគជ័យនេះមិនត្រឹមតែស្ថិតនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងពីវិនិយោគិនសកលផងដែរ។ ដោយមានការគាំទ្រពីលោក Jeff Bezos, OpenAI និង Thrive Capital ក្រុមហ៊ុន Physical Intelligence ឥឡូវនេះមានតម្លៃ 2 ពាន់លានដុល្លារ ។

ក្រុមហ៊ុននេះមានគោលបំណងបង្កើត "ខួរក្បាល" បង្រួបបង្រួមមួយដែលមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងមនុស្សយន្តគ្រប់ប្រភេទ ដើម្បីអនុវត្តភារកិច្ចរូបវន្តណាមួយនៅក្នុង ពិភព ពិត។ នេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជារបកគំហើញដ៏សំខាន់មួយ ដោយផ្លាស់ប្តូរបញ្ញាសិប្បនិម្មិតលើសពីអេក្រង់កុំព្យូទ័រ ដើម្បីជះឥទ្ធិពល និងជួយមនុស្សយ៉ាងពិតប្រាកដក្នុងកិច្ចការស្មុគស្មាញ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html