ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និង AI ក្លាយជាចំណុចកណ្តាលនៃរាល់ការសម្រេចចិត្តប្រតិបត្តិការ។
ពីវិបត្តិថាមពលសកលរហូតដល់សម្ពាធផ្ទៃក្នុងសម្រាប់កំណើនបៃតង និងប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ ឧស្សាហកម្មថាមពលកំពុងសម្របខ្លួនក្នុងល្បឿនដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និង AI គឺជាបេះដូងនៃរាល់ការសម្រេចចិត្តប្រតិបត្តិការ។
ទិន្នន័យ ក្លាយជា ទ្រព្យសកម្ម យុទ្ធសាស្ត្រ
នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល ទិន្នន័យគឺជាធាតុស្នូល ដែលប្រដូចទៅនឹងអគ្គិសនីទីពីរដែលជំរុញប្រតិបត្តិការរោងចក្រ។ ជារៀងរាល់ថ្ងៃ រោងចក្រថាមពល មជ្ឈមណ្ឌលត្រួតពិនិត្យ និងស្ថានីយ៍បញ្ជូន បង្កើតចរន្តទិន្នន័យរាប់លានពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា កាមេរ៉ា ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ និងប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យ។ ដំណើរការត្រឹមត្រូវ ការផ្ទុក និងការកេងប្រវ័ញ្ចប្រភពទិន្នន័យនេះនឹងកំណត់ប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងសមត្ថភាពព្យាករណ៍នៅទូទាំងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ថាមពលទាំងមូល។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការពិត អាជីវកម្ម និងរោងចក្រជាច្រើននៅតែប្រឈមមុខនឹង "បញ្ហារាំងស្ទះ" ក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យជាមួយនឹងប្រព័ន្ធបំបែក និងបែកខ្ញែក ដែលមិនមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងរលូនដើម្បីបង្កើតរូបភាពពហុវិមាត្រនៃសកម្មភាពផលិតកម្ម និងអាជីវកម្ម។ នេះមិនត្រឹមតែជាឧបសគ្គចម្បងក្នុងដំណើរការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រង រារាំងល្បឿននៃការសម្រេចចិត្ត និងកម្រិតការប្រកួតប្រជែងរយៈពេលវែង។
ប្រព័ន្ធដែលបែកខ្ញែកគឺជាឧបសគ្គនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។ អាជីវកម្មភាគច្រើននៅតែដំណើរការលើប្រព័ន្ធដាច់ដោយឡែកជាច្រើន។ ទិន្នន័យត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយ និងខ្វះការធ្វើផែនការរួម ដែលបណ្តាលឱ្យមានការលំបាកយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការគ្រប់គ្រង និងការធ្វើសមកាលកម្ម។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីប្រភពខុសគ្នាច្រើនពីប្រព័ន្ធកម្មវិធី ការបញ្ចូលដោយដៃ ដើម្បីបំបែកឯកសារតាមដាន។
ទន្ទឹមនឹងនេះ កង្វះភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសូចនាករ និងវិធីសាស្ត្រគណនា ក៏ដូចជាឧបករណ៍ជីកយករ៉ែទិន្នន័យស៊ីជម្រៅ ក៏ធ្វើឱ្យការវាយតម្លៃ និងការវាស់វែងរបាយការណ៍មិនគួរឱ្យទុកចិត្ត កាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពនៃការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រង។
ជាពិសេស អាជីវកម្មជាច្រើនផ្តោតតែលើដំណើរការឌីជីថលប៉ុណ្ណោះ ដោយមិនចាំបាច់វិនិយោគលើទិន្នន័យឌីជីថលពិតប្រាកដនោះទេ។ ជាលទ្ធផល ទិន្នន័យជាច្រើនដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធលេចចេញជាទម្រង់ឯកសារភ្ជាប់ ខ្ជះខ្ជាយធនធានផ្ទុក និងធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការទាញយកប្រសិទ្ធភាព។
កង្វះទិន្នន័យមេ - បណ្តុំនៃទិន្នន័យស្នូលអំពីទ្រព្យសកម្មអាជីវកម្មដូចជា សម្ភារៈ បរិក្ខារ ធនធានមនុស្ស ហិរញ្ញវត្ថុ ជាដើម - ក្លាយជាឧបសគ្គដល់ការធ្វើស្តង់ដារប្រព័ន្ធទាំងមូល ដែលបណ្តាលឱ្យខ្ជះខ្ជាយធនធាន និងព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ។
ដូច្នេះហើយ អាជីវកម្មត្រូវចាត់ទុកទិន្នន័យជាទ្រព្យសកម្មយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អាជីវកម្ម មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តក្នុងការគ្រប់គ្រង និងអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់ ហើយទន្ទឹមនឹងនោះត្រូវបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យច្បាស់លាស់ ចាប់ពីការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យស្តង់ដារ រហូតដល់ការដាក់ពង្រាយបច្ចេកវិទ្យា និងឧបករណ៍សមស្របដើម្បីឱ្យទិន្នន័យក្លាយជា "បេះដូងឌីជីថល" នៃអាជីវកម្មពិតប្រាកដ។
បទពិសោធន៍ក្នុងការកសាងយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យជាប្រព័ន្ធ
ចែករំលែកបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងជាមួយសហគ្រាសថាមពល លោក Nguyen Chi Linh តំណាងសាជីវកម្ម Viettel Enterprise Solutions Corporation ( Viettel Solutions) បានចែករំលែកវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើ “សំណួរស្នូលទាំង ៥” ដើម្បីជួយសហគ្រាសកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យ រួមមាន៖ កំណត់អត្តសញ្ញាណទិន្នន័យដែលមានស្រាប់; ការយល់ដឹងយ៉ាងច្បាស់អំពីតម្រូវការទិន្នន័យសម្រាប់អាជីវកម្ម និងការគ្រប់គ្រង។ ការគ្រប់គ្រង និងរក្សាទុកទិន្នន័យសំខាន់ៗប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ធានាទិន្នន័យ "ត្រឹមត្រូវ - គ្រប់គ្រាន់ - ស្អាត - រស់"; ការកសាងរបាយការណ៍ពហុវិមាត្រ គាំទ្រការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវ និងទូលំទូលាយ។
ជាមួយនឹងលក្ខណៈនៃប្រតិបត្តិការស្មុគ្រស្មាញ និងតម្រូវការត្រួតពិនិត្យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង សហគ្រាសថាមពលចាំបាច់ត្រូវចូលទៅជិតការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យជាប្រព័ន្ធ យោងទៅតាមក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដូចជាផ្នែកសំខាន់ៗ៖ សុវត្ថិភាព និងគុណភាពទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមេ ទិន្នន័យគំរូ ការផ្ទុក - ប្រតិបត្តិការ ការវិភាគ ការគ្រប់គ្រង។
ជាពិសេស អាជីវកម្មត្រូវកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យឱ្យបានច្បាស់លាស់ មុននឹងវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យា។ តំណាងក្រុមហ៊ុន Viettel Solutions បានសង្កត់ធ្ងន់ថា “ការធ្វើទិន្នន័យគឺផ្ទុយពីនេះ យើងត្រូវកំណត់គោលដៅជាក់លាក់នៃទិន្នន័យដែលត្រូវការបម្រើអាជីវកម្ម និងគោលដៅគ្រប់គ្រងដោយផ្ទាល់ ជំនួសឱ្យការធ្វើតាមនិន្នាការបច្ចេកវិទ្យាតាមរបៀបផ្លូវការ”។
ការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីទស្សន៍ទាយ រក្សា និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតភាពប្រតិបត្តិការ
នៅពេលដែលទិន្នន័យរួចរាល់ AI នឹងក្លាយជាគន្លឹះមួយដើម្បីជួយឱ្យឧស្សាហកម្មថាមពលដំណើរការប្រកបដោយភាពឆ្លាតវៃ។ លោក Pham Tuong Chien នាយកបច្ចេកវិទ្យានៃក្រុមហ៊ុន Viettel Cloud Platform បាននិយាយថា Viettel មានកម្មវិធីជាក់ស្តែងជាច្រើននៃ AI ក្នុងវិស័យថាមពល៖ ពីការព្យាករណ៍បន្ទុកអគ្គីសនី ការវិភាគភាពមិនប្រក្រតី ការថែទាំសកម្មរហូតដល់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត។
Viettel កំពុងដាក់ពង្រាយម៉ូដែល AI ជាក់លាក់ក្នុងវិស័យ ដើម្បីវិភាគឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា កាមេរ៉ា សំឡេង ទិន្នន័យសីតុណ្ហភាព។ល។ អរគុណចំពោះបញ្ហានេះ ប្រព័ន្ធអាចរកឃើញបញ្ហាមិនប្រក្រតី មុនពេលមានបញ្ហា កែសម្រួលកាលវិភាគថែទាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលារងចាំ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចំណាយប្រតិបត្តិការ។
លើសពីនេះ AI ក៏គាំទ្រការវិភាគរូបភាពម៉ាស៊ីនភ្លើង វាស់ស្ទង់ដំណើរការ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការផ្ទុកថាមពលកកើតឡើងវិញ និងដំណើរការប្រព័ន្ធ chatbot បច្ចេកទេសនៅក្នុងរោងចក្រ។ ម៉ូដែល AI ទាំងនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងដំណើរការតាមរយៈ AI Studio ដែលជាវេទិកាដែលរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ដូចជា Jupyter Notebook, AI inference (API), central storage ជាដើម ដែលជួយអាជីវកម្មដាក់ពង្រាយ AI ពីការធ្វើតេស្តទៅកាន់ផលិតផលជាក់ស្តែងដោយមិនចាំបាច់វិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដាច់ដោយឡែក។
យោងតាមអ្នកជំនាញ ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៅក្នុងឧស្សាហកម្មថាមពលមិនអាចបញ្ឈប់ដោយការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាដាច់ដោយឡែកនោះទេ។ តម្លៃពិតត្រូវបានបង្កើតឡើងតែនៅពេលដែលទិន្នន័យ AI, IoT និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រត្រូវបានភ្ជាប់ទៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូរួមមួយ ដែលមានសមត្ថភាពពង្រីកតាមតម្រូវការ និងធានានូវ អធិបតេយ្យភាព ក្នុងប្រតិបត្តិការ។
បច្ចុប្បន្ន Viettel Solutions ជាម្ចាស់វេទិកាប្រព័ន្ធអេកូឌីជីថល "Make in Vietnam" ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់អាជីវកម្មវៀតណាម។ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនេះអនុញ្ញាតឱ្យដាក់ពង្រាយវដ្តជីវិត AI ទាំងមូលនៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រពពកក្នុងស្រុក ចាប់ពីសេវាកម្ម GPU-as-a-Service រៀងរាល់ម៉ោងដែលអាចបត់បែនបាន រហូតដល់វេទិកាវង់ភ្លេង Kubernetes (VKE) និង AI Studio សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ ការបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋាន។
អាជីវកម្មអាចដាក់គំរូ AI ទៅក្នុងការអនុវត្តបានយ៉ាងងាយស្រួលដោយមិនចាំបាច់វិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្ត ខណៈពេលដែលនៅតែធានាបាននូវល្បឿន សុវត្ថិភាព និងការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូនជាមួយនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានស្រាប់ដូចជា EMS, HMI...
ក្នុងដំណើរនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងឧស្សាហកម្មថាមពល ការរួមផ្សំនៃទិន្នន័យ និង AI មិនត្រឹមតែជួយអាជីវកម្មវៀតណាមបង្កើនប្រតិបត្តិការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់អំណាចឱ្យពួកគេរៀបចំអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងសកម្ម ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើដំណោះស្រាយអន្តរជាតិ។
ហៀនមិញ
ប្រភព៖ https://baochinhphu.vn/du-lieu-va-ai-dang-tro-thanh-nguon-dien-thu-second-cho-nganh-nang-luong-10225073015562302.htm
Kommentar (0)