ក្នុងវេទិកាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តវៀតណាមឆ្នាំ 2024 ដែលរៀបចំដោយកាសែត VietNamNet សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Nguyen Phi Le នាយកវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ និងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI4LIFE) សាស្ត្រាចារ្យនៅសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង (ក្រោមសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ហាណូយ ) បានចែករំលែកអំពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងបញ្ហាប្រឈមក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI)។
សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Nguyen Phi Le មានប្រសាសន៍ថា មុននឹងយើងអាចធ្វើការងារទាក់ទងនឹង AI យើងត្រូវអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្សដែលមានជំនាញចំណេះដឹងទាក់ទងនឹងវិស័យនេះ។ លោកស្រី Le បានមានប្រសាសន៍ថា “នោះគឺជាបញ្ហាសំខាន់បំផុតមួយ បើគ្មានយើងមិនអាចធ្វើអ្វីបានទេ”។
សាស្ត្រាចារ្យរង លោកបណ្ឌិត Nguyen Phi Le នាយកវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ និងអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI4LIFE) សាស្ត្រាចារ្យនៅសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង។
លោកស្រី Le បានលើកឡើងថា ការបណ្តុះបណ្តាល និងស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ ផ្តោតសំខាន់លើអ័ក្សសំខាន់ៗចំនួនបី៖ ការបណ្តុះបណ្តាលចំណេះដឹងអំពី AI; ការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅលើ AI; ការផ្ទេរគម្រោងស្រាវជ្រាវទៅក្នុងការអនុវត្ត។
“សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ មានគោលបំណងបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សទាក់ទងនឹង AI នៅកម្រិតផ្សេងៗគ្នា។ មិនមែននិស្សិតទាំងអស់នៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ នឹងក្លាយជាអ្នកជំនាញស៊ីជម្រៅក្នុងវិស័យ AI នោះទេ ប៉ុន្តែអាចធ្វើការក្នុងកម្រិតផ្សេងៗគ្នាជាច្រើននៃការប្រើប្រាស់ AI ។
កម្រិតមូលដ្ឋានបំផុតគឺគ្រាន់តែប្រើប្រាស់ AI យ៉ាងស្ទាត់ជំនាញក្នុងការងាររបស់អ្នកប៉ុណ្ណោះ។ កម្រិតទីពីរគឺវិស្វករ AI អាចបង្កើតផលិតផលជាមួយនឹងកម្មវិធី AI ។ កម្រិតស៊ីជម្រៅបំផុតគឺការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅលើ AI” លោកស្រី Le វិភាគ។
យោងតាមលោកស្រី ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅនៃការបង្កើតធនធានមនុស្សក្នុងកម្រិតជាច្រើនដូចនោះ កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលនៅសាលាធ្វើតាមគំរូពីរ៉ាមីត។ ក្នុងនោះ នៅកម្រិតមូលដ្ឋាន ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវចំណេះដឹងកំពូលទាក់ទងនឹង AI សាលាផ្តោតលើការបណ្តុះបណ្តាលដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកសិក្សានូវចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋាននៃគណិតវិទ្យា និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។
"ទាំងនេះគឺជារឿងសំខាន់បំផុត។ នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI ផ្លាស់ប្តូរជារៀងរាល់ថ្ងៃ និងឆាប់រហ័ស។ ដើម្បីបន្ត វាគ្មានវិធីផ្សេងក្រៅពីការមានមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំនោះទេ ដែលគណិតវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ (ក្បួនដោះស្រាយ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ភាសាសរសេរកម្មវិធី។
សាស្ត្រាចារ្យស្រីបាននិយាយថា ចំណេះដឹងផ្នែកគណិតវិទ្យា (រួមទាំងការវិភាគ ស្ថិតិ ពិជគណិតលីនេអ៊ែរ...) ត្រូវបានបំពាក់សម្រាប់និស្សិតទាំងអស់នៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ មិនត្រឹមតែនិស្សិតជំនាញព័ត៌មានវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ។
"សម្រាប់និស្សិតជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា យើងផ្តល់ចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានអំពី AI ដូចជា ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ដំណើរការទិន្នន័យ ការមើលឃើញទិន្នន័យ និងចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ... បន្ទាប់មក សាលាមានកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលឯកទេសលើ AI ។ និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត នឹងត្រូវបានផ្តល់ជូននូវចំណេះដឹងកម្រិតខ្ពស់ និងចុងក្រោយបង្អស់ក្នុងវិស័យ AI ដូចជា ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ការបង្កើត AI ... "។
សាស្ត្រាចារ្យរងបានបង្ហើបថា ក្រុមប្រឹក្សាបណ្តុះបណ្តាលនៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយក៏បានអនុម័តលើការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល ដែលនឹងរួមបញ្ចូលចំណេះដឹងអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន និងគំរូរៀនស៊ីជម្រៅសាមញ្ញនៅក្នុងបណ្តុំចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានសម្រាប់និស្សិតទាំងអស់។
ក្រៅពីកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ សាកលវិទ្យាល័យ Bach Khoa ក៏មានកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែក វិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (កម្មវិធីបន្តនៃកម្រិតបរិញ្ញាបត្រ)។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សាស្ត្រាចារ្យស្ត្រីរូបនេះបាននិយាយថា អ្វីដែលគួរឲ្យសោកស្ដាយចំពោះការអប់រំនៅសកលវិទ្យាល័យជាទូទៅនៅប្រទេសវៀតណាមនោះគឺថា អត្រាសិស្សបន្តការសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រមានកម្រិតទាបណាស់ បើធៀបនឹង ពិភពលោក ។
"នៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យស្រាវជ្រាវធំៗនៅលើពិភពលោក ដូចជាសាកលវិទ្យាល័យតូក្យូ (ប្រទេសជប៉ុន) សមាមាត្រនៃនិស្សិតក្រោយបរិញ្ញាបត្ររបស់ពួកគេគឺប្រហែលស្មើនឹងចំនួននិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅប្រទេសវៀតណាម សមាមាត្រនេះគឺទាបបំផុត"។
លោកបណ្ឌិត Le បានមានប្រសាសន៍ថា “ខណៈពេលដែលយើងចង់ដោះស្រាយបញ្ហាលំបាក ឯកទេស យើងមិនអាចពឹងផ្អែកតែលើធនធានមនុស្សដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយបរិញ្ញាបត្ររយៈពេល 4 ឆ្នាំនោះទេ យើងត្រូវតែមានធនធានមនុស្សដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលស៊ីជម្រៅ” ។
Vietnamnet.vn
ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/giang-vien-dh-bach-khoa-noi-ve-thach-thuc-doi-voi-giao-duc-sau-dai-hoc-2363 295.html?gidzl=Q-VU1jNIRmvj_DW9rCHe36ZqsGZCacXRSwhQKvYSR50ggujJn9CqKdkXrbAKmp84AQ7M0ZQA08Omqz9l3m
Kommentar (0)