នៅក្នុងការធ្វើតេស្តថ្មីៗ GraphCast របស់ Google បានដំណើរការលើសពីប្រព័ន្ធការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យម (ECMWF) នៃមជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍។
 |
| ប្រព័ន្ធ GraphCast ដំណើរការដោយ AI របស់ Google ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្វើបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មឧតុនិយម។ |
ជាពិសេសនៅក្នុងការសិក្សាមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីវិទ្យាសាស្ត្រ GraphCast អាចធ្វើការព្យាករណ៍បានត្រឹមត្រូវជាងមុនសម្រាប់ 90% នៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 1,380 ដែលបានធ្វើតេស្ត រួមទាំងសីតុណ្ហភាព សម្ពាធ ល្បឿនខ្យល់ និងទិសដៅ និងសំណើម។
ពីមុនក្នុងខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2023 GraphCast បានព្យាករណ៍ថា ខ្យល់ព្យុះ Hurricane Lee នឹងបោកបក់មកលើឆ្នេរ Nova Scotia ប្រទេសកាណាដា ប្រាំបួនថ្ងៃមុនពេលព្រឹត្តិការណ៍នេះកើតឡើង ខណៈដែលឧបករណ៍ព្យាករណ៍ឧតុនិយមបែបបុរាណបានព្យាករណ៍ត្រឹមតែ 6 ថ្ងៃជាមុនប៉ុណ្ណោះ។ លើសពីនេះ ពួកគេបានបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវតិចទាក់ទងនឹងពេលវេលា និងទីតាំងនៃការចុះចត។
ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា "GraphCast របស់ Google អាចទស្សន៍ទាយការប្រែប្រួលអាកាសធាតុរាប់រយក្នុងរយៈពេល 10 ថ្ងៃជុំវិញពិភពលោកក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយនាទី។"
គំរូ GraphCast រួមបញ្ចូលគ្នានូវក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន និង "បណ្តាញសរសៃប្រសាទក្រាហ្វ" (GNNs) - ស្ថាបត្យកម្មសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធលំហ។
ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើទិន្នន័យឧតុនិយមដែលបានរក្សាទុកក្នុងប័ណ្ណសារ ECMWF អស់រយៈពេលជាង 40 ឆ្នាំ។ GNN អនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតការព្យាករណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័សដោយប្រើធនធានកុំព្យូទ័រតិចតួចបំផុត។
បេសកកម្មចម្បងរបស់ GraphCast គឺដើម្បីទស្សន៍ទាយអន្តរកម្មរវាងបរិយាកាសនៅទីតាំងផ្សេងៗគ្នាជុំវិញពិភពលោក។ ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធ GraphCast មិនទាន់មានលទ្ធភាពផ្តល់ព័ត៌មានស្មុគ្រស្មាញដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការព្យាករណ៍ព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុដូចជាខ្យល់ព្យុះ។
អ្នកស្រាវជ្រាវ DeepMind ក៏បានបង្ហាញពីទំនុកចិត្តលើសមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែលក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានទៅតាមប្រភេទផ្សេងៗនៃប្រព័ន្ធអាកាសធាតុ។ កំណែសាកល្បងនៃ GraphCast ឥឡូវនេះមាននៅលើគេហទំព័រ ECMWF ។
ប្រភព
Kommentar (0)