រោគសញ្ញាក្លែងក្លាយ និងភាពវៃឆ្លាតក្នុងយុគសម័យ AI

Impostor Syndrome ត្រលប់មកវិញជាមួយនឹងរលក AI

នៅក្នុង ពិភព នៃ AI មនុស្ស "សាមញ្ញ" ជាច្រើនភ្លាមៗអាចក្លាយជាអ្នកជំនាញលើគ្រប់វិស័យ ដោយគ្រាន់តែអាន និងសរសេរមាតិកាដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ឡើងវិញ។ ប៉ុន្តែ​ដោយ​សារ​តែ​បែប​នេះ អ្នក​ជំនាញ​ពិត​ប្រាកដ​ជា​ច្រើន​មាន​អារម្មណ៍​ដូច​ជា “ជំងឺ​ក្លែង​បន្លំ”។

នេះគឺជាអារម្មណ៍ដែលអ្នកមិនសមនឹងទទួលបានសមិទ្ធិផលរបស់អ្នក ថាអ្នកមិនពូកែ ឬឆ្លាតដូចអ្នកផ្សេងគិត ហើយការតស៊ូរបស់អ្នកដើម្បីណែនាំអ្នកដទៃគឺគ្មានអ្វីថ្មីទេ។ មនុស្សជាច្រើនក៏ឆ្ងល់ថា "អ្វីដែលខ្ញុំនិយាយគឺដោយសារតែខ្ញុំទើបតែអានពាក្យថា AI តើខ្ញុំក្លាយជាមនុស្សពឹងផ្អែកលើ AI ពេកឬ?" ឬ "តើ AI ធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងហើយខ្ញុំគ្រាន់តែធ្វើតាម?" ។

រោគសញ្ញានេះត្រូវបានលើកឡើងតាំងពីឆ្នាំ 1970 ទោះបីជាវាមិនត្រូវបានបញ្ចូលជាផ្លូវការនៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍វេជ្ជសាស្ត្រក៏ដោយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហានេះត្រូវបានគេមើលឃើញថាកំពុងកើនឡើងម្តងទៀតជាមួយនឹងរលកនៃ AI ដ៏ពេញនិយមនាពេលថ្មីៗនេះ។

ប្រសិនបើអ្នកមានអារម្មណ៍បែបនោះ អ្នកច្បាស់ជាមិននៅម្នាក់ឯងទេ ហើយមនុស្សកាន់តែច្រើននឹងមានអារម្មណ៍ដូចគ្នា ដោយសារនិន្នាការរបស់មនុស្សរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងជីវិតរបស់ពួកគេ និងការងារដើម្បីបង្កើនផលិតភាព។

រោគសញ្ញា "ក្លែងបន្លំ" កំពុងតែកើនឡើងម្តងទៀតជាមួយនឹងរលកនៃ AI ដ៏ពេញនិយមនាពេលថ្មីៗនេះ។ រូបភាព

រោគសញ្ញានេះច្រើនតែលេចឡើង និងប៉ះពាល់ដល់វិជ្ជាជីវៈបន្ថែមទៀត ដែលតម្រូវឱ្យមានការគិតស៊ីជម្រៅ និងវិសាលភាពទូលំទូលាយ។ អាចនិយាយបានថា តួនាទី និងមុខតំណែងរបស់បុគ្គលកាន់តែខ្ពស់ ការសង្ស័យលើខ្លួនឯងកាន់តែច្រើន ជាពិសេសនៅពេលដែលជោគជ័យត្រូវបានសម្រេចលឿនពេក និងងាយពេក ដោយសារ AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបង្កើតការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ អត្ថបទអារម្មណ៍ និងសំណើរបំបែកដោយមានការខិតខំប្រឹងប្រែងតិចតួចបំផុត។

នៅពេលដែល AI កាន់តែឆ្លាតវៃ ដឹកនាំដោយខ្លួនឯង និងកំណត់ដោយខ្លួនឯង (ដូចជា Manus) “អ្នកជំនាញ” ទាំងនេះកាន់តែមានច្រើន ហើយកំពុងជួបប្រទះនឹងរលកថ្មីនៃភាពអសន្តិសុខ។ វាជាការសង្ស័យដោយខ្លួនឯងថាតើអ្នកបង្កើត "មាតិកាដើម" ថាតើជំនាញរបស់អ្នកមានតម្លៃ ថាតើអ្នកពិតជាឆ្លាត ឬប្រសិនបើ AI ឆ្លាត។

ឧទាហរណ៍ អ្នកបង្កើតមាតិកាដែលប្រើ ChatGPT ដើម្បីបង្កើនល្បឿនដំណើរការសរសេរអាចមានអារម្មណ៍ថាពួកគេមិនបង្កើតមាតិកា "ដើម" ដែលនាំឱ្យមានការសង្ស័យអំពីជំនាញរបស់ពួកគេ។ ឬ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យអាចចោទសួរពីតម្លៃនៃការរួមចំណែករបស់ពួកគេ នៅពេលដែលវេទិកា AI មានសមត្ថភាពធ្វើការវិភាគស្មុគស្មាញ ដែលពីមុនត្រូវការម៉ោងធ្វើការដោយដៃ។ វាគឺជា AI ដែលកំពុងប្លន់យើងពីការខិតខំប្រឹងប្រែងបញ្ញាបែបប្រពៃណីនៃការគិតយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីបញ្ហា ដែលទុកឱ្យយើងស្ថិតក្នុងជម្លោះតម្លៃ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមការពិត ជំនាញរបស់មនុស្សនៅតែមានសារៈសំខាន់ក្នុងការណែនាំអំពីការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ជាមួយនឹងការជម្រុញ ការបកស្រាយទិន្នន័យ និងការធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មាន ដែល AI មិនទាន់អាចធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិបានពេញលេញនៅឡើយ។

AI គួរតែត្រូវបានគេចាត់ទុកជាផ្នែកបន្ថែមនៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស។

AI បាននឹងកំពុងផ្លាស់ប្តូរគំនិតនៃភាពវៃឆ្លាតពី "អ្វីដែលយើងដឹង" ទៅ "របៀបដែលយើងរៀបចំចំណេះដឹងរបស់យើង" ។

ភាពវៃឆ្លាតត្រូវបានបង្កើតឡើងពីមុនមកតាមរយៈការតស៊ូ ការព្យាយាម ការផ្ទួនៗ ការប្រឹងប្រែងផ្លូវចិត្ត និងការលំបាក ដើម្បីធ្វើការត្រួតពិនិត្យចំណេះដឹងថ្មីៗ។

ប៉ុន្តែចំណេះដឹងថ្មីថ្ងៃនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនភ្លាមៗដោយ AI ធ្វើឱ្យយើងមានអារម្មណ៍ស្រួលពេក លែងពេញចិត្តនៅពេលបើកចំណេះដឹងថ្មី; ខ្ញុំក៏មិនឃើញខ្លួនឯងរួមចំណែកអ្វីដែលមានន័យនៅពេលដែល AI បង្កើតគំនិត ឬកែលម្អយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងរយៈពេលពីរបីវិនាទី។ យើងឆ្ងល់ថាតើ "ការច្នៃប្រឌិត" គឺជារបស់យើង ឬជាក្បួនដោះស្រាយ។

សាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត លោក Tran Thanh Nam នាយករងសាកលវិទ្យាល័យ អប់រំ សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហាណូយ

AI បានបំបែកគោលគំនិតប្រពៃណីនៃភាពវៃឆ្លាត។ ភាពវៃឆ្លាតគឺ 99% ញើសនិងទឹកភ្នែក។ ភាពវៃឆ្លាត មិនមែនជាការប្រឹងប្រែងទៀតទេ។ ហើយការច្នៃប្រឌិតបានធ្លាក់ចូលទៅក្នុងវិបត្តិនៃអត្តសញ្ញាណរបស់មនុស្ស ឬថាតើភាពជាអ្នកនិពន្ធគឺជាមនុស្ស ឬម៉ាស៊ីន។

ការស្ទង់មតិជាច្រើនបានបង្ហាញថាជាង 50% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ AI ជឿថាជំនួយការ AI របស់ពួកគេគឺឆ្លាតជាងពួកគេ។ ជាលទ្ធផល ពួកគេបោះបង់ការប្រឹងប្រែងគិត បន្តិចម្តងៗ ពឹងផ្អែកលើ AI សម្រាប់ការគិត និងការសម្រេចចិត្ត។ តាមទស្សនៈអប់រំ នេះគឺជាស្ថានភាពគួរឱ្យព្រួយបារម្ភណាស់។

ការស្ទង់មតិថ្មីៗនេះបង្ហាញថា វាហាក់ដូចជា 80% នៃពួកយើងកំពុងបញ្ចូល AI ទៅក្នុងការងារ និងដំណើរការច្នៃប្រឌិតរបស់យើង។ សំណួរគឺថាតើភាពមិនស្រួលនេះនឹងកើនឡើងទេ? តើមនុស្សនឹងជួបបញ្ហាអ្វីខ្លះ? ពួកគេកាន់តែដឹងខ្លួនឯងថាការគិត និងការច្នៃប្រឌិតរបស់ពួកគេគ្រាន់តែជាប្រភពខាងក្រៅប៉ុណ្ណោះ (បង់ឱ្យ AI ដើម្បីធ្វើវាសម្រាប់ពួកគេ) អ្វីដែលនៅសល់គឺជាអត្តសញ្ញាណបញ្ញារបស់មនុស្ស។

របៀបដែលយើងយកឈ្នះវាគឺស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យា technophobia ប្រើដើម្បីបន្ថយជាមួយនឹងការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតា និងគ្រប់ទីកន្លែងនៃបច្ចេកវិទ្យា។ យើងធ្លាប់ខ្លាចកុំព្យូទ័រយកការងាររបស់យើង ខ្លាចរថយន្តបង្កគ្រោះថ្នាក់ ហើយឥឡូវនេះ AI ក៏ដើរតាមគន្លងដូចគ្នា។ ជំនួសឱ្យការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹង AI ជាមួយនឹងការព្រួយបារម្ភអំពីក្រមសីលធម៌ យើងគួរតែចូលទៅជិតវាដោយកំណត់ឡើងវិញនូវភាពឆ្លាតវៃដើម្បីឱ្យសមនឹងពិភពលោកថ្មីនេះកាន់តែប្រសើរ។

AI គួរតែត្រូវបានគេចាត់ទុកជាផ្នែកបន្ថែមនៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស។ ក្នុងយុគសម័យនេះ ភាពវៃឆ្លាតមិនអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាលទ្ធផលតែមួយនៃការខិតខំប្រឹងប្រែង និងការខិតខំប្រឹងប្រែងនោះទេ ប៉ុន្តែជាដំណើរការបន្ត ប្រកបដោយថាមពលនៃការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងភាពឆ្លាតវៃ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីកែលម្អគំនិត និងធ្វើឱ្យការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅដែលត្រូវបានបង្កើតឡើង។

ភាពវៃឆ្លាតមិនត្រូវបានវាស់វែងដោយការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលវាត្រូវការដើម្បីសម្រេចបាននូវគំនិតដ៏អស្ចារ្យតែមួយនោះទេ ប៉ុន្តែដោយការតស៊ូស្វែងរក ធ្វើម្តងទៀត ការណែនាំសម្រាប់ AI ។ គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រថ្មីមួយក្នុងការសំយោគ តម្រង់ទិស កែលម្អ ជាមួយនឹងការផ្សព្វផ្សាយ AI ដើម្បីបង្កើតលទ្ធផលដ៏មានអត្ថន័យ បង្កើតតម្លៃថ្មីសម្រាប់មនុស្ស និងបម្រើជីវិត។

តម្លៃនៃភាពវៃឆ្លាតមិនថាយើងប្រឹងប្រែងខ្លាំងប៉ុនណាទេ ប៉ុន្តែយើងចូលរួមជាមួយចំណេះដឹងផ្ទៃខាងក្រោយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ជាមួយនឹងការគិត AI និងគំនិតច្នៃប្រឌិត។ តម្លៃនៅទីនេះគឺការចូលរួម យើងជាម្ចាស់នៃដំណើរការនេះ ទោះបីជា AI ជួយក៏ដោយ។ តម្លៃនៃភាពវៃឆ្លាត គឺមិនស្គាល់ចំណេះដឹងទូទៅច្រើន (សុភវិនិច្ឆ័យ ចំណេះដឹងរាក់) ប៉ុន្តែជម្រៅ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការយល់ឃើញ។ ហើយ AI គឺដូចជាឧបករណ៍ពង្រីកនៃយុទ្ធសាស្ត្រ និងការគិតរបស់យើង។

រូបមន្តងាយចងចាំជាភាសាអង់គ្លេសគឺ ROE (រួមទាំង Reframe Intelligence - Own the Process and Effort vs Strategy) ដែលមានន័យថា រៀបចំឡើងវិញនូវវិធីសាស្រ្តទៅរកភាពវៃឆ្លាត ស្ទាត់ជំនាញដំណើរការនៃការបង្កើតចំណេះដឹង និងយុទ្ធសាស្ត្រថ្មីៗ ដើម្បីពង្រីកការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងស៊ីជម្រៅ ជាជាងការប្រឹងប្រែង។ ទាំងនេះគឺជាវិធីដើម្បីយកឈ្នះលើ "រោគសញ្ញាក្លែងក្លាយ" នៅក្នុងអ្នកជំនាញពិតប្រាកដ។

AI មិន​បាន​ជំនួស​ការ​ស៊ើបការណ៍​សម្ងាត់​ទេ ប៉ុន្តែ​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​របៀប​ដែល​យើង​កំណត់​វា។

ការកើនឡើងនៃ "រោគសញ្ញាក្លែងបន្លំ" ដែលជំរុញដោយ AI ជាសញ្ញានៃការផ្លាស់ប្តូរសក្តានុពលនៃអត្តសញ្ញាណការយល់ដឹង ដែលជំរុញឱ្យយើងពិចារណាឡើងវិញនូវអត្ថន័យនៃការអប់រំ គិត បង្កើត និងមានភាពឆ្លាតវៃនៅក្នុងពិភពលោកដែលភាពវៃឆ្លាតមិនមែនជាការការពារផ្តាច់មុខរបស់មនុស្សទៀតទេ។

នៅក្នុងពិភពនៃ AI ស្វយ័ត វាមិនមែននិយាយអំពីការបង្ហាញពីភាពវៃឆ្លាតរបស់យើងចំពោះ AI នោះទេ ប៉ុន្តែនិយាយអំពីការរៀនពីរបៀបបង្កើតភាពវៃឆ្លាតរបស់យើងជាមួយនឹង AI amplification ។

សាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត លោក Tran Thanh Nam សាកលវិទ្យាធិការរងនៃសាកលវិទ្យាល័យអប់រំ VNU

ប្រភព៖ https://daibieunhandan.vn/hoi-chung-ke-gia-mao-va-tri-thong-minh-trong-ky-nguyen-ai-post409733.html