លែងមានការចុចតំណភ្ជាប់ទៀតហើយ៖ តើ SEO អាចដោះស្រាយយ៉ាងដូចម្តេចនៅពេលដែល AI ទទួលយកលទ្ធផលស្វែងរក?

ការកើនឡើងនៃការបង្កើតម៉ាស៊ីនស្វែងរកកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលព័ត៌មានត្រូវបានចូលមើល និងប្រើប្រាស់។ នៅក្នុងបរិបទដែលចម្លើយលេចឡើងដោយផ្ទាល់ SEO បែបប្រពៃណីប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយទាក់ទងនឹងតួនាទី និងប្រសិទ្ធភាពរបស់វា។

តើ SEO កំពុងបាត់បង់អត្ថប្រយោជន៍របស់ខ្លួននៅពេលដែល AI ចូលមកក្នុងរូបភាពមែនទេ?

អស់រយៈពេលជាងមួយទសវត្សរ៍មកហើយ SEO គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ខ្លឹមសារដែលទៅដល់អ្នកអានតាមរយៈម៉ាស៊ីនស្វែងរក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការមកដល់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការស្វែងរក របៀបដែលព័ត៌មានត្រូវបានបង្ហាញ និងប្រើប្រាស់កំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលបង្ខំឱ្យយុទ្ធសាស្ត្រខ្លឹមសារត្រូវសម្របខ្លួន។

SEO កំពុងបាត់បង់អត្ថប្រយោជន៍របស់ខ្លួនបន្តិចម្តងៗ ខណៈដែលការស្វែងរកផ្លាស់ប្តូរទៅជាគំរូបង្កើតថ្មី។

SEO បែបប្រពៃណីត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើ គោលការណ៍នៃចំណាត់ថ្នាក់តំណភ្ជាប់ ដែលខ្លឹមសារត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដើម្បីបង្ហាញឱ្យខ្ពស់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាននៅលើទំព័រលទ្ធផលស្វែងរក។ គំរូនេះមានប្រសិទ្ធភាពនៅពេលដែលអ្នកអានចុចលើតំណភ្ជាប់យ៉ាងសកម្មដើម្បីចូលប្រើព័ត៌មាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គោលការណ៍នោះកំពុងត្រូវបានប្រឈម ខណៈដែលម៉ាស៊ីនស្វែងរកកំពុងផ្តល់អាទិភាពដល់ការឆ្លើយតបដោយផ្ទាល់កាន់តែខ្លាំងឡើងដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

យោងតាមការស្រាវជ្រាវរបស់ Tuoi Tre Online ការស្វែងរកតាមប្រព័ន្ធ (generative search) គឺជាគំរូមួយដែលប្រព័ន្ធមិនត្រឹមតែបង្ហាញបញ្ជីគេហទំព័រប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងប្រមូលផ្តុំព័ត៌មានពីប្រភពច្រើនដើម្បីបង្កើតចម្លើយពេញលេញដោយផ្ទាល់នៅលើចំណុចប្រទាក់ស្វែងរក។

Google ជាមួយ Search Generative Experience និង Microsoft ជាមួយ Bing Copilot គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់នៃនិន្នាការនេះ។ ដូច្នេះ ព័ត៌មានស្នូលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់នៅចំណុចសាកសួរ ដែលកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងនូវតម្រូវការក្នុងការចូលទៅកាន់គេហទំព័រប្រភព។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះបាននាំឱ្យមានភាពផ្ទុយគ្នាថ្មីមួយនៅក្នុង SEO៖ ខ្លឹមសារនៅតែមានចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់ ប៉ុន្តែចរាចរណ៍លែងសមស្របទៀតហើយ។ នៅពេលដែលចម្លើយត្រូវបានបង្ហាញដោយផ្ទាល់ តួនាទីនៃការចុចថយចុះ។ ចំណាត់ថ្នាក់លែងជារង្វាស់តែមួយគត់នៃប្រសិទ្ធភាពខ្លឹមសារទៀតហើយ ជាពិសេសសម្រាប់សំណួរដែលអាចស្វែងរកបាន ឬសំណួរពន្យល់។

លើសពីនេះ របៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតវាយតម្លៃខ្លឹមសារខុសពីក្បួនដោះស្រាយចំណាត់ថ្នាក់បែបប្រពៃណី។ ជំនួសឱ្យការផ្តល់អាទិភាពដល់សញ្ញាបច្ចេកទេសដូចជាដង់ស៊ីតេពាក្យគន្លឹះ ឬចំនួនតំណភ្ជាប់ ប្រព័ន្ធបង្កើតផ្តោត លើភាពច្បាស់លាស់ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងភាពជឿជាក់ នៃព័ត៌មាន។ នេះធ្វើឱ្យយុទ្ធសាស្ត្រ SEO ចាស់ៗជាច្រើនគ្មានប្រសិទ្ធភាព និងដាក់តម្រូវការថ្មីលើការផលិតខ្លឹមសារ។

GEO និងការផ្លាស់ប្តូរពីការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចំណាត់ថ្នាក់ទៅជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចំណេះដឹង។

នៅក្នុងបរិបទនេះ GEO (Generative Engine Optimization) ត្រូវបានលើកឡើងថាជាវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយ។

GEO មិនមានគោលបំណងនាំគេហទំព័រទៅកំពូលនៃលទ្ធផលស្វែងរកទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញផ្តោតលើការជួយខ្លឹមសារដែលបានជ្រើសរើសដោយ AI បម្រើជាប្រភពសម្រាប់ការប្រមូលផ្តុំ និងជាឯកសារយោងនៅក្នុងចម្លើយដែលបានបង្កើត ដោយផ្តល់ការឆ្លើយតបដោយផ្ទាល់ និងជ្រើសរើសចំពោះសំណួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

មិនដូច SEO បែបប្រពៃណីទេ GEO ទាមទារឱ្យខ្លឹមសារមានរចនាសម្ព័ន្ធឡូជីខល និងដោះស្រាយបញ្ហាដោយផ្ទាល់។ ព័ត៌មានត្រូវបង្ហាញឱ្យច្បាស់លាស់ គោលគំនិតត្រូវកំណត់ឱ្យច្បាស់លាស់ ហើយអំណះអំណាងត្រូវមានលក្ខណៈជាប្រព័ន្ធ។ នៅពេលដែល AI វិភាគ និងស្រង់ទិន្នន័យ ខ្លឹមសារដែលបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទាំងនេះបានល្អនឹងមានអត្ថប្រយោជន៍ជាងអត្ថបទវែងៗ ប៉ុន្តែមិនផ្តោតអារម្មណ៍។

វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវកត់សម្គាល់ថា GEO មិនមានបំណងជំនួស SEO ទាំងស្រុងនោះទេ។ កត្តាបច្ចេកទេសដូចជា ភាពងាយស្រួលវារ រចនាសម្ព័ន្ធទំព័រ និងស្ថេរភាពប្រព័ន្ធនៅតែដើរតួនាទីជាមូលដ្ឋាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការផ្តោតអារម្មណ៍បានផ្លាស់ប្តូរពី "ការរកឃើញ" ទៅជា "ការកំពុងប្រើប្រាស់"។ នៅក្នុងបរិយាកាសស្វែងរកបែបបង្កើត តម្លៃខ្លឹមសារស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការក្លាយជាផ្នែកមួយនៃចម្លើយ ជាជាងគ្រាន់តែជាតំណភ្ជាប់ដែលអាចចុចបាន។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការផ្លាស់ប្តូរកាន់តែស៊ីជម្រៅនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីព័ត៌មាន។ នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្លាយជាអន្តរការីថ្មីរវាងខ្លឹមសារ និងអ្នកអាន ខ្លឹមសារមិនត្រឹមតែត្រូវត្រឹមត្រូវ និងពេញលេញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំង អាចទុកចិត្តបាន និងងាយស្រួលប្រើឡើងវិញ ផងដែរ។ ដូច្នេះ GEO មិនមែនគ្រាន់តែនិយាយអំពីបច្ចេកទេសបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនោះទេ ប៉ុន្តែក៏និយាយអំពីការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការគិតបង្កើតខ្លឹមសារផងដែរ។

ទួន វី

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/khong-can-nhap-link-nua-seo-xoay-xo-ra-sao-khi-ai-chiem-trang-tim-kiem-20251219141241794.htm