មិនមែនលុយទេ នេះគឺជាសន្ទស្សន៍ដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់ Nvidia

Tokens ដែលជាឯកតាមូលដ្ឋាននៃទិន្នផល AI កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលជំរុញឱ្យមានតម្រូវការសម្រាប់បន្ទះឈីប។ ការកើនឡើង Token គឺលើសពីសមត្ថភាពមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យសម្រាប់ supercomputers ។

ប្រាក់ចំណូលរបស់ Nvidia បានកើនឡើងដល់ $44.1 ពាន់លានដុល្លារ កាលពីត្រីមាសមុន ប៉ុន្តែសូចនាករដ៏សំខាន់បំផុតមួយរបស់បន្ទះឈីបយក្សគឺមិនមែនជាលុយទេ។

ផ្ទុយទៅវិញ ពេញមួយខែឧសភា នាយកប្រតិបត្តិផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្ម ដែលជាអតិថិជនដ៏ធំបំផុតរបស់ Nvidia បានសម្តែងការរំភើបអំពីការរីកចម្រើនរបស់និមិត្តសញ្ញានេះ។

លោក Colette Kress ប្រធានផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុរបស់ Nvidia បាននិយាយថា "OpenAI, Microsoft និង Google កំពុងមើលឃើញពីការកើនឡើងនៃសមត្ថភាពបង្កើតសញ្ញាសម្ងាត់។ Microsoft បានដំណើរការថូខឹនជាង 100 ពាន់ពាន់លាននៅក្នុង Q1 ដែលជាការកើនឡើងប្រាំដងពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ" ។

អង្គភាពមូលដ្ឋានបំផុតនៅក្នុង AI

នៅក្នុង ពិភពនៃ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ថូខឹនគឺជាប្លុកគ្រឹះដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅពីក្រោយសមត្ថភាពរបស់កុំព្យូទ័រក្នុងការដំណើរការភាសា។ ថូខឹនអាចត្រូវបានគិតថាជាបំណែក Lego ដែលជួយម៉ូដែល AI បង្កើតប្រយោគ គំនិត និងអន្តរកម្មដ៏មានតម្លៃ។

មិនថាវាជាពាក្យ សញ្ញាវណ្ណយុត្តិ ឬសូម្បីតែផ្នែកនៃសំឡេងនៅក្នុងការទទួលស្គាល់ការនិយាយ និមិត្តសញ្ញាគឺជាបណ្តុំតូចៗដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI យល់ និងបង្កើតខ្លឹមសារ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ពួកគេគឺជាក្រុមនៅពីក្រោយឆាក ដែលធ្វើឲ្យអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីជំនាន់អត្ថបទ រហូតដល់ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា។

វេទមន្តនៃសញ្ញាសម្ងាត់បានមកពីភាពបត់បែនរបស់វា។ សម្រាប់កិច្ចការសាមញ្ញ គំរូភាសាធំ (LLMs) អាចចាត់ទុកពាក្យនីមួយៗជាសញ្ញាសម្ងាត់របស់វា។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលអ្វីៗកាន់តែស្មុគស្មាញ ឧទាហរណ៍ជាមួយនឹងពាក្យមិនធម្មតា ឬពាក្យថ្មី LLMs អាចបំបែកវាទៅជាបំណែកតូចៗ (ពាក្យរង)។ វិធីនេះ AI នៅតែដំណើរការយ៉ាងរលូន ទោះបីជាមានពាក្យមិនច្បាស់ក៏ដោយ។

ថូខឹនគឺជាប្លុកគ្រឹះដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅពីក្រោយសមត្ថភាពរបស់កុំព្យូទ័រក្នុងការដំណើរការភាសា។ រូបថត៖ CCN ។

ម៉ូដែលទំនើបដូចជា GPT-4 ធ្វើការជាមួយវាក្យសព្ទដ៏ធំ ប្រហែល 50,000 សញ្ញាសម្ងាត់។ បំណែកនៃអត្ថបទបញ្ចូលនីមួយៗត្រូវឆ្លងកាត់ដំណើរការបែងចែក lexical មុនពេលដំណើរការ។

ជំហាននេះគឺមានសារៈសំខាន់ព្រោះវាជួយឱ្យម៉ូដែល AI ធ្វើស្តង់ដារនូវវិធីដែលវាបកស្រាយ និងបង្កើតអត្ថបទ ធ្វើឱ្យអ្វីៗដំណើរការទៅដោយរលូនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ តាមរយៈការបំបែកភាសាទៅជាបំណែកតូចៗ សញ្ញាសម្ងាត់ផ្តល់ឱ្យ AI នូវអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលវាត្រូវការដើម្បីដោះស្រាយកិច្ចការភាសាជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ និងល្បឿនខ្ពស់។

បើគ្មានដំណើរការនេះទេ AI ទំនើបនឹងមិនអាចសម្រេចបាននូវសក្តានុពលពេញលេញរបស់វានោះទេ។ នៅពេលដែលឧបករណ៍ AI បន្តវិវឌ្ឍ ចំនួននៃសញ្ញាសម្ងាត់ដែលបានបង្កើតសម្រាប់លទ្ធផល ឬការសន្និដ្ឋានកំពុងកើនឡើងលឿនជាងការរំពឹងទុកជាច្រើន។

អ្នកវិភាគ Morgan Stanley បាននិយាយថា "កំណើននិមិត្តសញ្ញាផ្ទុះគឺជាអ្វីដែលពិតជាសំខាន់ ក្នុងរយៈពេលវែង" ។

ហេតុអ្វីនិមិត្តសញ្ញាសំខាន់?

ថ្លែងទៅកាន់តួរលេខឧស្សាហកម្មជាន់ខ្ពស់ នាយកប្រតិបត្តិ NVIDIA លោក Jensen Huang មើលឃើញថាការកើនឡើងនៃសញ្ញាសម្ងាត់ជាសញ្ញាមួយបង្ហាញថា ឧបករណ៍ AI កំពុងផ្តល់តម្លៃ។

"ក្រុមហ៊ុនកំពុងចាប់ផ្តើមនិយាយអំពីចំនួនថូខឹនដែលពួកគេបានបង្កើតកាលពីត្រីមាសមុន និងចំនួនថូខឹនដែលពួកគេបានបង្កើតកាលពីខែមុន។ ឆាប់ៗនេះ យើងនឹងនិយាយអំពីចំនួនថូខឹនត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងមួយម៉ោង ដូចគ្រប់រោងចក្រទាំងអស់ដែរ" លោក Huang បាននិយាយនៅឯព្រឹត្តិការណ៍ Computex 2025 ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍បច្ចេកវិទ្យាដ៏ធំបំផុតមួយរបស់ពិភពលោក ជាពិសេសនៅក្នុងលំហកុំព្យូទ័រ និងគ្រឿងកុំព្យូទ័រ។

ថូខឹនជួយប្រព័ន្ធ AI វិភាគ និងយល់ភាសា ដោយផ្តល់ថាមពលដល់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីជំនាន់អត្ថបទ រហូតដល់ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា។ Google Translate គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់នៃសារៈសំខាន់នៃអង្គភាពនេះ។

ជាពិសេស នៅពេលដែល AI បកប្រែអត្ថបទពីភាសាមួយទៅភាសាមួយទៀត ប្រព័ន្ធនឹងបំបែកអត្ថបទទៅជាសញ្ញាសម្ងាត់ជាមុនសិន។ សញ្ញាសម្ងាត់ទាំងនេះជួយ AI យល់ពីអត្ថន័យនៅពីក្រោយពាក្យ ឬឃ្លានីមួយៗ ដោយធានាថាការបកប្រែមិនត្រឹមតែត្រឹមត្រូវតាមន័យត្រង់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានបរិបទត្រឹមត្រូវផងដែរ។

មិនថាវាជាពាក្យ សញ្ញាវណ្ណយុត្តិ ឬសូម្បីតែផ្នែកនៃសំឡេងនៅក្នុងការទទួលស្គាល់ការនិយាយ និមិត្តសញ្ញាគឺជាបណ្តុំតូចៗដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI យល់ និងបង្កើតខ្លឹមសារ។ រូបថត៖ Tony Grayson។

លើសពីនេះទៀត សញ្ញាសម្ងាត់ក៏មានប្រសិទ្ធភាពផងដែរក្នុងការជួយ AI អានអារម្មណ៍នៃអត្ថបទ។ ជាមួយនឹងការវិភាគមនោសញ្ចេតនា AI មើលពីរបៀបដែលអត្ថបទប៉ះពាល់ដល់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ ថាតើវាជាការពិនិត្យផលិតផលវិជ្ជមាន មតិរិះគន់អវិជ្ជមាន ឬមតិអព្យាក្រឹត។

តាមរយៈការបំបែកអត្ថបទទៅជាសញ្ញាសម្ងាត់ AI អាចកំណត់ថាតើអត្ថបទមួយមានសម្លេងវិជ្ជមាន អវិជ្ជមាន ឬអព្យាក្រឹត។ នេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសក្នុងទីផ្សារ ឬសេវាកម្មអតិថិជន ដែលការយល់ដឹងពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់មានអារម្មណ៍ចំពោះផលិតផល ឬសេវាកម្មអាចកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រនាពេលអនាគត។

លើសពីនេះ សញ្ញាសម្ងាត់អាចឱ្យ AI ចាប់យកសញ្ញាអារម្មណ៍ជាភាសាដែលជួយឱ្យអាជីវកម្មធ្វើសកម្មភាពយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយផ្អែកលើមតិកែលម្អ ឬនិន្នាការដែលកំពុងលេចឡើង។

នៅពេលដែលប្រព័ន្ធ AI កាន់តែមានថាមពលខ្លាំង បច្ចេកទេសសញ្ញាសម្ងាត់ក៏នឹងត្រូវវិវឌ្ឍផងដែរ ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើងសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពបត់បែន។

ការផ្តោតសំខាន់គឺល្បឿន។ ដូច្នោះហើយ វិធីសាស្រ្តនៃសញ្ញាសម្ងាត់នាពេលអនាគតគួរតែមានគោលបំណងដំណើរការសញ្ញាសម្ងាត់ឱ្យលឿនជាងមុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល AI ឆ្លើយតបក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ខណៈពេលដែលគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំជាង។

សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត អនាគតនៃប្រព័ន្ធមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះអត្ថបទទេ។ កម្មវិធីនៃសញ្ញាសម្ងាត់ពហុម៉ូឌុលនឹងនាំមកនូវលទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋានដល់ AI ដោយរួមបញ្ចូលប្រភេទទិន្នន័យចម្រុះដូចជារូបភាព វីដេអូ និងអូឌីយ៉ូ។

ស្រមៃមើល AI ដែលអាចវិភាគរូបថតយ៉ាងរលូន ទាញយកព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗ និងបង្កើតការនិទានរឿង។ ដើម្បី​ធ្វើ​ដូច្នេះ ប្រព័ន្ធ​ត្រូវ​ការ​ដំណើរ​ការ​សញ្ញា​សម្ងាត់​ដែល​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង។ ការបង្កើតថ្មីនេះអាចផ្លាស់ប្តូរផ្នែកដូចជា ការអប់រំ ការថែទាំសុខភាព និងការកម្សាន្តជាមួយនឹងការយល់ដឹងដ៏ទូលំទូលាយបន្ថែមទៀត។

ប្រភព៖ https://znews.vn/khong-phai-tien-day-moi-la-chi-so-quan-trong-nhat-voi-nvidia-post1557810.html